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基于VECM模型的房地产价格成分实证研究——以北上广深四城市为例
1
作者
张恬
张荣
杨丽琼
《建筑经济》
2024年第S01期516-520,共5页
本文基于2008年至2023年我国四个一线城市的面板数据,运用向量误差修正模型(VECM)对理论框架进行实证检验,研究发现:长期房价的大部分动态趋势可以用狭义货币供应量、抵押贷款利率和租金收入来解释;北京、广州和深圳的房地产市场由经济...
本文基于2008年至2023年我国四个一线城市的面板数据,运用向量误差修正模型(VECM)对理论框架进行实证检验,研究发现:长期房价的大部分动态趋势可以用狭义货币供应量、抵押贷款利率和租金收入来解释;北京、广州和深圳的房地产市场由经济和政府基本面主导,其房价更多依托于基本价值和周期性成分,上海的房地产市场则由其它成分所主导,投资属性较强;结合房地产市场未来发展趋势,“房住不炒”的政策定调仍有理论依据和现实必要,政府应支持实体产业经济发展,引导资金注入实体经济,而非房地产市场。
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关键词
基本价值
周期性
成分
其它成分
向量误差修正模型(VECM)
价格成像
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题名
基于VECM模型的房地产价格成分实证研究——以北上广深四城市为例
1
作者
张恬
张荣
杨丽琼
机构
澳门科技大学
珠海振戎有限公司
北京交通大学
出处
《建筑经济》
2024年第S01期516-520,共5页
文摘
本文基于2008年至2023年我国四个一线城市的面板数据,运用向量误差修正模型(VECM)对理论框架进行实证检验,研究发现:长期房价的大部分动态趋势可以用狭义货币供应量、抵押贷款利率和租金收入来解释;北京、广州和深圳的房地产市场由经济和政府基本面主导,其房价更多依托于基本价值和周期性成分,上海的房地产市场则由其它成分所主导,投资属性较强;结合房地产市场未来发展趋势,“房住不炒”的政策定调仍有理论依据和现实必要,政府应支持实体产业经济发展,引导资金注入实体经济,而非房地产市场。
关键词
基本价值
周期性
成分
其它成分
向量误差修正模型(VECM)
价格成像
Keywords
basic value
periodic components
other composition
Vector Error Correction Model(VECM)
price imaging
分类号
F407.9 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于VECM模型的房地产价格成分实证研究——以北上广深四城市为例
张恬
张荣
杨丽琼
《建筑经济》
2024
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