从COMBO-17数字巡天数据里,选择了CDFS(Chandra Deep Field South)天区中1231个测光红移在0.1~0.3之间的暗蓝星系作为样本,研究了这些星系分别在只有光学波段和光学加近红外波段数据情况下做测光红移得到的红移分布,以及这些星系在静...从COMBO-17数字巡天数据里,选择了CDFS(Chandra Deep Field South)天区中1231个测光红移在0.1~0.3之间的暗蓝星系作为样本,研究了这些星系分别在只有光学波段和光学加近红外波段数据情况下做测光红移得到的红移分布,以及这些星系在静止参考系下的能谱分布(Spectral Energy Distributions,SEDs)特征.结果表明有183个星系在利用光学加近红外波段数据做测光红移时得到的红移大于1.2,它们的误差为0.046,提高测光的信噪比也有利于区分这类被光学波段误认为低红移的星系.这些暗蓝星系中高红移星系的观测近红外流量相对于光学流量有上升的趋势,而低红移星系的观测近红外流量相对于光学流量有下降的趋势.展开更多
文摘星间链路测量是卫星导航系统实现自主运行的一项重要的关键技术.以GPS星座为例,基于非同时的星间双向测量模式,建立了星间时间同步的归算公式,给出了主要的系统误差的改正方法.利用IGS(International GNSS Service)精密星历,开展星间时间同步仿真试验,分析了非同时星间伪距数据历元归化、初始轨道以及主要系统误差对卫星钟时间同步的影响.并采用"集中式"星间自主时间同步法,计算了每颗导航卫星的广播钟差.试验结果表明,非同时星间伪距数据历元归化、初始轨道对卫星钟差影响较小,相对论效应和传播路径不对称引起的误差对卫星钟差影响大,需采用理论公式进行修正;与IGS精密钟差相比,广播钟差误差的RMS(Root Mean Square)约为0.4 ns.
文摘从COMBO-17数字巡天数据里,选择了CDFS(Chandra Deep Field South)天区中1231个测光红移在0.1~0.3之间的暗蓝星系作为样本,研究了这些星系分别在只有光学波段和光学加近红外波段数据情况下做测光红移得到的红移分布,以及这些星系在静止参考系下的能谱分布(Spectral Energy Distributions,SEDs)特征.结果表明有183个星系在利用光学加近红外波段数据做测光红移时得到的红移大于1.2,它们的误差为0.046,提高测光的信噪比也有利于区分这类被光学波段误认为低红移的星系.这些暗蓝星系中高红移星系的观测近红外流量相对于光学流量有上升的趋势,而低红移星系的观测近红外流量相对于光学流量有下降的趋势.