多元统计分析在地方猪种肉质评价中的应用

通过对合作蕨麻猪、青海八眉猪、烟台黑猪和市售大白猪肉品品质相关理化指标与质构指标的检测和多元统计分析,实现不同猪种肉质差异的综合评价。以质地多面剖析测定获得质构指标,以常规成分含量和色度、嫩度和pH检测获得理化指标,分别以理化指标、质构指标、综合指标进行主成分分析、典则判别分析和聚类分析。结果发现,理化指标有利于区分不同种类肉样,综合指标综合更多相关信息可以提高结果区分度或数据点的聚集性,有利于判别相似度较高的肉样,为快速、客观地评价肉品品质提供新的思路。

西瓜稳定同位素与多元素特征分析及其产地溯源技术研究

本研究旨在利用稳定同位素与多元素分析技术结合化学计量学统计方法,开发不同省份西瓜产地溯源新策略。通过元素分析仪-同位素比质谱和电感耦合等离子质谱测定新疆、山东、广西、海南等产地的73份西瓜样本的碳、氮、氢、氧稳定同位素比值(δ^(13)C、δ^(15)N、δ^(2)H、δ^(18)O)与16种矿物元素含量(Na、K、Ca、Sr、Ba、Pb等)。单因素方差统计分析表明,δ^(13)C、δ^(15)N、δ^(2)H、δ^(18)O值与Na、K、Ca、Cr、Mn等元素含量特征在各省份西瓜样本间具有显著差异(P<0.05),但单一变量不足以将4个产地的西瓜完全进行区分。通过典则判别分析进行多变量统计分析,提取特征变量,构建线性判别函数,可以实现4个省份西瓜样本的原产地区分。该方法对新疆、山东、海南样本判别准确度高达100%,而广西样本判别率为71.4%,误判为海南产地概率为28.6%。由此可知,该策略能够实现大尺度地理空间的西瓜产地溯源,为其产地标识确证和优质品牌保护提供了有效的技术手段。

基于矿质元素检测的杭白菊原产地溯源技术研究

为了探讨矿质元素技术在杭白菊原产地溯源中的可行性,利用电感耦合等离子体质谱仪(ICPMS)测定杭白菊中Cd、Pb、Cr、Zn、Ni、Co、Rb、Sr、Ba、Ga和V共11种矿质元素的含量,结合典则判别分析建立杭白菊产地判别模型。结果表明,用于建立杭白菊原产地判别模型的矿质元素为Pb、Sr、Ba、Ga和V,原始和交叉验证总体正确判别率分别为100%和97.1%。用于建立桐乡市三个种植区杭白菊判别模型的元素为Cd、Pb和Rb,原始和交叉验证总体正确判别率分别为76.7%和70.0%。因此,矿质元素指纹技术可以用于杭白菊的原产地保护以及原产地不同产区的溯源。