淮河流域典型农田区气溶胶散射特性的日变化和季节变化研究

利用2019年寿县国家气候观象台气溶胶散射系数、气溶胶质量浓度及相关气象观测数据,统计分析了淮河流域农田区域的气溶胶散射特征及其成因,为该区域气溶胶污染辐射强迫及其对农业生产影响方面的研究提供了定量观测证据。研究表明:该地区气溶胶散射系数具有显著的季节变化规律,冬季最高,夏季最低;三个波长(450、525、635 nm)气溶胶日平均散射系数分别为329.8±180.0、270.2±153.7、214.4±128.4 Mm^(-1),并且散射系数日变化与天气要素和大气层结日变化规律具有很好的相关性,且冬季日振幅远小于其他三季;?ngstr?m指数年平均值为1.32,后向散射比年平均值为0.15,气溶胶质量散射系数年平均值为4.83 m^(2)/g,表明淮河流域农田区域的气溶胶以细颗粒为主;气溶胶散射系数大小主要受偏西风调控,散射系数与能见度具有高度的负相关幂函数关系;污染日的气溶胶散射系数远大于清洁日,污染物很大程度上影响了光辐射在大气中的传输能力,污染程度高,大气的散射作用就越强。

2017–2020年东北典型农田区积雪水热效应数据集

积雪可以改变土壤水热平衡,进而对春耕产生影响。因此,了解积雪对于农业生产的影响至关重要。本数据集包括两部分:(1)基于东北典型农田区进行不同积雪覆盖厚度下土壤温湿度的变化观测,形成2017–2019年积雪–土壤水热地面观测数据集;(2)基于农业气象站实测的土壤温湿度数据和ERA5数据(包括浅层土壤温湿度数据、雪深数据),利用多元线性回归构建经验模型,形成了空间分辨率为10 km×10 km的积雪影响下的2017–2020年东北典型农田区(吉林西部)春季(2月1日–3月20日)逐日土壤温、湿度模拟数据集。此外,采用吉林西部66个农业气象站实测数据对模拟数据集的温度和湿度进行验证,均方根误差(RMSE)分别为1.6℃和0.04 m^(3) m^(-3)。本数据可为探究积雪对东北农田水热影响提供数据支撑。