基于子块典型变量分析的化工过程故障检测

大型化工生产过程包含许多单元,单元内变量之间具有非常强的相关性,针对这一特点,提出一种基于子块典型变量分析(sub-block canonical variate analysis,SB-CVA)的故障检测方法.依据块内变量高度相关、块间变量相关性较小原则将过程建模数据分块,在各个块内分别建立CVA模型,计算T 2和SPE统计量作为故障检测指标.该方法主要优点是能及时检测故障并定位故障发生的单元.对TE过程进行仿真,并与PLS、MB-PLS和CVA方法进行对比,结果验证了该方法的有效性.

基于典型变量分析状态残差的故障检测方法

提出一种基于典型变量分析(Canonical Variate Analysis,CVA)状态残差的故障检测方法。典型变量分析能够利用过程数据提取过程状态,进而估计子空间状态空间矩阵,建立过程的子空间模型。根据子空间模型估计的状态与典型变量分析估计的状态存在残差,利用多元统计量对该残差进行监控,能够实现故障检测。在连续搅拌反应器控制系统上的仿真表明,该方法的故障检测灵敏性优于监控典型变量分析状态空间和残差空间的方法,检测速度快于监控典型变量分析状态空间的方法。

刈割高度对草丛群体特征的影响的研究——典型变量分析在草地生态系统研究中的应用

典型变量分析（ＣＶＡ）在农业研究中应用的条件已经具备，本文对ＣＶＡ在草地生态系统研究中的应用作了例示与讨论．在控制光温的人工草地上，高羊茅草丛群体的３个特征－牧草产量、叶面积和分蘖密度与刈割高度（３、６、１０、１４、１８和２４ｃｍ）的关系研究中采用ＣＶＡ，结果表明，第一典型相关极显著，且第一典型变量能反映刈割高度间９８％的变异．在３－２４ｃｍ范围内，刈割高度的作用是渐进式的，任两刈割高度间的群体之综合差异与其高度差呈正比例；叶面积和分蘖密度对刈割高度间差异的解释能力基本持平，但作用方向相反，两者都大于牧草产量的作用．建议在应用ＣＶＡ时，应该适当增加重复次数，考虑附加非线性变量，剔除分布不对称的指标变量等等．

基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测

为考虑发酵过程的质量变量和动态特征对于阶段划分的影响,提出了一种基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测方法。首先,将历史三维数据沿批次方向展开,对每个时间片矩阵进行典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA),得到融合过程变量和质量变量信息的联合典型变量矩阵,对其进行K均值聚类,实现基于静态特征的第1步划分;然后采用慢特征分析(slow feature analysis,SFA)算法提取表征过程动态性的慢特征,对其进行聚类实现第2步划分。最后综合分析两步划分结果,将生产过程划分为不同的稳定阶段和过渡阶段,并在划分的子阶段中分别建立CCA监测模型进行质量相关故障监测。该方法通过静态和动态特征的变化实现两步划分,准确区分强动态变化与阶段切换,有效提高质量相关的故障监测模型精度。青霉素仿真平台与大肠杆菌实际生产数据验证了所提方法的可行性和有效性。

男子400m个人混合泳分段成绩相关性的典型变量分析研究

运用典型相关分析法对男子400 m个人混合泳运动员分段成绩进行相关分析,研究分段间相互影响关系,探究400 m个人混合泳体力分配规律。结果表明:第1段和第4段的加速对7、8段的最后冲刺有明显影响,其次,蝶泳两个分段速度变化对后继的蛙泳段有一定影响。研究认为400 m个人混合泳中蝶泳第1段的游速对全程速度分配起至关重要的作用,第1段的加速程度要因运动员实力而定,在保障7、8段具有一定冲刺能力下,应尽可能加快1、4段尤其是第1段的最大速度,但要能有所控制,否则结果会适得其反。

多组变量的局部典型相关系数和典型变量

定义了多组变量的局部相关系数、典型相关系数和典型变量 ,证明了这些概念是经典的两组变量时的概念的推广 。

基于多组典型相关变量的因果关系发现算法

现有的因果关系发现算法主要基于单个观察变量本身之间的因果关系,无法适用于多组观察变量,为此提出了一种多组典型相关变量的因果关系发现算法。首先,引入多组典型相关变量建立多组典型相关变量的线性非高斯无环模型并提出对应的目标函数;然后,采用梯度上升的方法求解目标函数,构建多组典型相关变量的因果关系网络。模拟实验验证了该算法的有效性,并在移动基站数据上发现了一批有价值的多组无线网络性能指标间的因果关系。

基于自适应混合核典型变量分析的工业过程质量相关故障检测

质量相关故障检测技术是保障工业过程安全顺行和质量稳定的重要手段,是当前流程工业过程控制领域的研究热点.针对工业过程的非线性与动态特性及其质量相关故障的时变特性,提出一种基于自适应混合核典型变量分析(AMKCVA)的质量相关故障检测方法.该方法通过设计合理的混合核函数和自适应监测统计量,提升了工业过程质量相关故障的检测性能.通过对典型的热轧过程现场数据进行仿真验证,并与传统方法对比分析,表明了所提算法的有效性和实用性.

合理进行多元分析——典型相关分析

本文目的是介绍与典型相关分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括典型变量、典型相关系数、典型相关分析、典型变量个数的确定以及典型变量的性质;计算方法涉及典型相关变量中系数的估计和典型相关系数的假设检验;两个实例涉及的资料分别是“受试者的身体形态以及健康指标的测定结果”和“人力资源管理实践变量与组织绩效变量的测定结果”;借助SAS对两个实例中的定量资料进行了典型相关分析,并对输出结果给出了解释。

基于典型独立元分析方法的带钢热连轧过程故障检测

针对带钢热连轧过程中故障检测不准确、容易出现错误报警的问题,提出一种典型独立元分析(CV-ICA)的故障检测方法。该方法利用典型变量分析(CVA)求出观测数据的典型变量,有效地解决了数据自相关和互相关性的问题;对典型变量进行独立元(ICA)分解,弥补了ICA不能准确捕捉动态关系数据的缺点,从而有效地提高了故障检测的准确率。通过带钢热连轧过程(Hot Strip Mill Process, HSMP)案例的仿真研究,证明该方法对故障数据的识别精度达到100%,误判率降到0.6%以下。

多组变量典型相关分析的正交Carroll准则

研究多组变量典型相关分析的正交Carroll准则.首先,把Carroll准则等价地转化为迹函数的极小值问题,由此导出最优性条件;然后,对Van de Velden给出的方法进行改进.为了提高算法的收敛速度和获得全局解的可能性,给出了初始点的选择策略;最后,分析了正交Carroll准则与其他一些问题之间的联系.

中华绒螯蟹塘水质的超度量聚类分析与典型相关分析

对5口中华绒螯蟹养殖塘连续4个月测定pH、溶解氧、氨氮、亚硝酸盐、总氮、总磷、COD和酸性高锰酸钾指数,利用克鲁斯卡尔算法进行超度量聚类分析,并进行典型相关分析及典型冗余分析。结果显示:pH值和COD在水质的8个参数中起中心作用,以这两个变量为中心将8个变量分为两组,第一组为pH值、氨氮、溶解氧和总磷;第二组为COD、高锰酸钾指数、亚硝酸盐及总氮;第一典型相关系数为0.7221(P<0.05),相关显著;典型变量V1可以解释24.64%的组内变差,并解释12.84%的另一组的变差,典型变量W1可以解释40.23%的组内变差,并解释20.97%的另一组的变差;W1对pH值有30.49%的预测能力,V1对总氮、亚硝酸盐含量的预测能力分别为32.54%和38.72%。

基于核典型RF的过程故障诊断

基于主元分析的旋转森林没有考虑特征的时序相关性,为此,提出一种基于核典型旋转森林的故障诊断方法,以提高非线性动态过程的故障诊断精度。所提方法通过未知非线性映射将随机森林特征投影到高维线性再生核Hilbert空间,利用典型变量分析提取变量的动态相关信息,得到不相关特征。采用核函数解决非线性映射未知的问题,为了避免传统核典型变量分析存在的核矩阵奇异问题,该研究在核主元空间提取典型变量,以训练决策树。该方法考虑了随机森林特征的非线性相关性和动态相关性,增加了决策树之间的差异性,有助于提高故障诊断精度。以田纳西-伊斯曼过程为例对所提方法的有效性进行了验证。

中国地方品种猪数量性状典型相关分析

一、前言 中国是世界猪种资源最丰富的国家之一,中国地方品种猪(系指原产于中国的品种猪)是世界猪种资源的重要组成部分,大多数中国地方品种猪都具有产仔多、早熟易肥、肉质良好、耐粗放饲养管理等特点。如太湖猪是世界产仔最多的猪种,金华猪和乌金猪是腌制著名的“金华火腿”和“云腿”的重要猪种,荣昌猪是国际市场上久负盛名的生产优质白鬃毛的主要猪种,香猪是我国特有的适合做烤猪和实验动物的小型猪种。几千年来。

典型相关及其在热带作物研究中的应用

论述了典型相关分析的形成过程，并分别对总体及样本典型相关系数及典型变量作了系统的导出。文中对典型相关的性质及其与简单相关、复相关的关系，以及典型相关系数的显著性测验，均作了详尽的论述。最后，对海南省62个国营橡胶生产场的投入与产出因子作了典型相关分析，服务于生产实践。

股票价格及其影响因素的灰典型相关分析

选取2008年1月～2009年7月的沪深300指数和股票价格的部分影响因素的月度数据,应用灰典型相关分析理论和方法,对两者之间的相关程度进行了实证研究,建立了沪深300指数及其影响因素的灰典型相关分析模型,找出了影响股票价格的主要因素。研究结果表明,增加货币供应量、工业品出厂价格指数上升都会促使股票价格上涨。结果可为正确投资股票提供科学依据。

广东旅游经济与第三产业经济——典型相关分析

广东省第三产业的蓬勃发展 ,为旅游经济提供了坚实的物质基础 ;反过来 ,广东省各地在发展旅游业的同时又与当地经济相结合 ,带动了当地经济腾飞 ,促进了广东经济的发展。

高职院校基础课成绩对专业课成绩影响的典型相关分析

应用典型相关分析法对我院物流专业的公共基础课和后续专业课的关系进行了分析,验证了学好基础课对于专业课学习有促进作用的观点,为高职教学的课程设置和质量提高提供科学依据。

典型相关分析在我国财政政策与宏观经济发展分析中的应用

一、引言为实现促进经济增长、充分就业、稳定物价的宏观经济目标,政府通常会采取一系列的财政政策措施。改革开放以后,财政政策在我国的经济运行中起着越来越重要的作用。当经济处于萧条的状态可能会导致多项指标同时下滑,比如就业、国民收入、物价的下跌,政府根据稳定经济的需要,通过降低税率减少税收。