遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术

相对于当前指数级增长的强大遥感数据获取能力,遥感大数据的智能处理和知识服务能力相对滞后,海量多源化遥感数据堆积与有限信息孤岛并存的矛盾日益突出,亟需有效的遥感领域知识建模技术来辅助挖掘遥感大数据的有用信息并形成知识服务能力。知识图谱技术以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,具有强大的知识建模与推理应用能力,在搜索引擎、电子商务、社交网络分析等领域已经得到成功应用。在通用知识图谱技术启发下,本文首次提出建立遥感领域知识图谱研究构想,可以为遥感领域知识建模与知识服务提供支撑。本文首先回顾通用知识图谱的发展历程,然后探讨遥感知识图谱的构建技术、遥感知识图谱驱动的典型地学应用案例,最后对遥感知识图谱的应用现状与未来研究方向进行分析论述。总体来说,遥感知识图谱的研究有利于更好的归纳遥感领域学科概念化知识、管理遥感大数据所蕴含的新增信息与知识,可以向多领域众多用户提供灵活便捷的遥感知识查询与知识服务能力,有助于全面提升海量多源遥感观测成果的应用能力,在全球遥感地表覆盖分类、气候变化、国际人道主义援助等方面都将发挥重要作用。

浅谈不同应用场景对5G移动通信基站电磁辐射环境监测结果的影响

随着第五代通讯技术的发展突飞猛进,我国5G移动通信基站网络建设工作稳步推进。随着5G移动通信基站在城市中大量布点建站,民众对基站产生的电磁辐射也愈发担忧,针对5G移动通信基站的电磁环境检测需求猛增。本文通过控制变量法,针对同一终端设备的不同应用场景,分析不同应用场景对5G移动通信基站电磁辐射环境监测结果的影响。

面向典型工业应用场景的5G SLA指标研究

重点研究机器视觉、视频回传分析、AGV(自动导引运输车)控制、AR(增强现实)、PLC(可编程逻辑控制器)柔性控制、远程控制、机器人巡检这7大类典型工业应用场景,构建面向典型工业应用场景的5G网络SLA(服务等级协议)指标。在此基础上,开展3大类别场景的SLA指标分析,归纳总结具有相似业务功能特性的应用场景对5G网络的共性需求,并对未来5G+工业场景的发展建设过程中将会遇到的问题提出思考和建议。

新基建下储能技术典型应用场景分析

2020年,我国提出新型基础设施建设(新基建)国家战略。储能产业作为新基建政策中的主导产业,应向着高质量、低成本、大规模的方向发展。本文针对新基建政策内5G基站、数据中心、特高压输电、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩等领域,调研国内外各类型储能技术在这些领域内的储能配备以及应用实例,并对新基建背景下的储能技术进行了展望,提出了国家各部委政策应统一协调,顶层设计,成体系推进,探索合作机制和商业模式,以及各省应结合具体情况,出台相应配套实施细则等建议,进一步推进我国储能技术的高效发展。

F5G技术在智能化煤矿建设中的应用研究

基于F5G(The 5th Generation Fixed Networks,即第五代固定网络)新技术具备大带宽、低时延、高可靠、易部署、易扩展等优点,满足以物联网、AI(人工智能)、机器人、大数据、云计算、移动互联、自动控制为技术基础的智能化建设对安全的高质量要求,文章论述F5G工业光环网系统架构,分析F5G煤矿建设智能化方案优势,探讨F5G技术煤矿典型应用场景。结果表明:使用F5G技术能为煤炭行业带来巨大的经济、社会和安全效益,实现煤矿智能化,能有力促进煤炭工业高质量发展。

5G移动通信典型应用场景分析研究

文章从当前移动通信典型应用场景的发展需要与现实情况出发,针对不同应用场景的特点与缺陷进行了深入的分析与研究,提出了具有科学性与可行性的发展意见与实施策略,为之后5G移动通信典型应用场景的发展升级与创新进步打下了坚实的基础,提供了非常宝贵的发展经验。

移动网异网漫游典型应用场景

2017年《工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会关于实施深入推进提速降费、促进实体经济发展2017专项行动的意见》提到"研究推进不同基础电信企业全国网络之间的异网漫游试点,提高全国尤其是边远地区的网络覆盖水平"[1]。本文结合河南某运营商移动通信网络异网漫游需求,提出移动网异网漫游实施区域建议。

函数计算研究与应用场景分析

函数计算可以大幅减低云计算的使用成本并提高云计算的使用效率。为帮助开发者将函数计算运用在最适合的业务与应用中,发挥函数计算最大的价值,研究函数计算业界标杆、工作原理以及应用特点,并梳理归纳函数计算的典型应用场景及提出运营商函数计算部署建议。

5G典型应用对网络设备带来的变革探讨

随着5G时代的脚步越来越近,世界各国已经对5G标准的制定流程达成基本的共识,移动、电信、联通3大运营商都制定了相应的部署策略,将在2019年部分城市预商用,2020年正式商用。针对未来5G网络的主要应用场景以及为了适应新场景、新需求对网络设备带来的变化和特点,将从5G发展驱动力、5G关键技术特点、5G典型应用场景、对5G网络设备带来的变革等方面进行了分析。

数字孪生的技术特点及在飞行试验中的应用展望

针对数字孪生在飞行试验中的应用问题,对数字孪生的内涵和特点进行研究分析,利用试飞对象行为和性能的映射,完成飞行试验需求开发与总体规划、试飞任务设计、一体化测试改装、试飞组织实施、快速维修保障、试飞工程师培训6个试飞数字孪生典型应用场景设计,实现了试飞过程中数字模型和物理实体间的同步更新、并行验证和螺旋演进,构建了"预测-飞行-比较"智能试飞模式,是飞行试验数字孪生的工程应用突破。

“整县推进”模式下屋顶分布式光伏发电项目的典型设计方案和设计要点探讨

“整县推进”屋顶分布式光伏开发模式下,屋顶分布式光伏发电设计方案中的光伏组件、逆变器的选择及布置形式,接入电网模式的选择是关键。首先介绍了“整县推进”模式下屋顶分布式光伏发电的4种典型应用场景,并详细阐述了建设场址选择原则、主要设备的选型原则、发电量分析原则、接入电网设计原则,以及智慧光伏运维方案;然后结合实际工程中的设计实践,总结了屋顶分布式光伏发电项目设计要点,给出了整套设计方案,以期助力屋顶分布式光伏发电的大力发展。

面向自动驾驶汽车规模化应用的道路交通系统规划与设计若干思考

为了应对即将到来的L3级及以上的高等级自动驾驶汽车规模化应用时代,基于自动驾驶与人工驾驶机理的差异性,围绕无人驾驶出租汽车、低速接驳公交以及私人小汽车特定功能等自动驾驶典型应用场景,推测了自动驾驶技术应用对居民未来出行的潜在影响,并从城市道路基础设施规划、道路路权分配以及交通设施标志标线设计管理三个方面出发,总结了自动驾驶汽车规模化运营后城市道路交通规划与基础设施设计面临的问题与挑战,提出了服务于高等级自动驾驶汽车的道路交通系统规划、设计有待研究的方向与建议。

统一潮流控制器应用必要性和配置方案的分析和探讨

随着我国经济的发展和城市化水平的迅速提高,电力负荷也随着城市的扩张和发展日益加大。本文结合电网实际发展中存在的问题及矛盾,从践行能源技术革命、满足潮流灵活互动需求、提高系统电压支撑、不增加系统短路电流、节省电网建设用地、提高电网设备利用效率、提升电网智能化水平几个方面系统性的提出了应用统一潮流控制器的必要性,并由此提出统一潮流控制器的典型应用场景,给出统一潮流控制器工程中容量选择方法和公式。研究旨在给出具备系统性、普适性的统一潮流控制器必要性及典型应用场景,为实际工程应用提供技术参考及理论支撑。

终端能源互联网平台典型应用场景及商业模式研究

能源互联网平台作为能源互联网的重要信息支撑及市场化运营的集中体现,对提高清洁能源消纳水平、助力能源互联网战略及碳中和战略实现具有重要意义,当前研究主要针对能源互联网平台架构及其支撑技术,缺少对其市场化商业模式的探究。文章首先从物理层、信息层、应用层设计能源互联网平台总体框架,并以应用层为基础,从数据化服务、清洁能源供应、未来新业态三个层面划分能源互联网平台典型应用场景。其次,在此基础上,围绕目标用户、关键业务、合作主体以及盈利模式等维度对典型应用场景进行商业模式设计,以期促进能源互联网平台市场化运行。最后,结合商业模式设计,提出能源互联网平台未来发展展望,形成宏观层次的发展建议,为实现"双碳"及构建新型电力系统的新形势下能源互联网平台的规划、设计、建设提供参考。

AI再次惊艳世界,这次我们关注何处?

结合当前生成式人工智能的发展和相关政策文件,综合分析了国内人工智能在制造业的典型应用场景、支撑落地的3大要素、常见的解决方案以及面临的瓶颈与挑战,并对人工智能赋能制造业全生命周期、生成式人工智能将引起新一轮变革两方面做了展望。

基于移动蜂窝网的机器学习室外指纹定位方案

基于移动蜂窝网络技术的定位方案是提供网络优化、紧急救援、公安巡警和位置服务等应用的重要技术途径之一。传统的基于小区基站位置信息的定位方案定位精度低、定位误差大,无法满足某些定位应用需求。基于指纹定位的方案能够在基于小区粗定位方案基础上大幅度提升定位精度、节约计算成本、增强适用性,成为定位研究的热点。针对室外指纹定位的业务需求,深入研究分析了两种基于机器学习的栅格化和非栅格化室外指纹定位方案。通过参数加权、数据拟合等方法对于大规模指纹数据进行了清洗,提高数据源的有效性。通过划定研究区域、栅格化、构建指纹数据库、训练模型、修正模型、非栅格化、粗定位耦合、匹配参数、训练参数等子模块的实现,分析和优化了算法的运行效率和定位精度,确定了影响算法性能的关键指标。进而结合仿真结果,分析了两种基于指纹的定位方案的性能。最后介绍了基于机器学习的指纹定位方案在实际应用中的典型场景。

矿用F5G架构的智能化煤矿建设方案研究

为进一步加快F5G技术在煤矿中的认知和应用普及,促进我国煤矿智能化发展,基于F5G新技术,针对矿用F5G全光工业网架构的PON网络大带宽、高可靠性、扁平化、易部署、易管理等优势特点,构建以物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联、机器人为技术基础的智能化煤矿建设方案。论述了矿用F5G工业光网功能、F5G+5G融合组网设备及架构,分析了矿用井下F5G+5G一张网应用优势特点;重点探讨了矿用F5G智能化建设方案的无源光网络满足煤矿井下防爆要求、无源网络自生长满足煤矿井下定期移动需求、应用场景的业务安全等3个方面的优势;研究了矿用F5G架构的智能化煤矿建设的4种典型应用场景:视频监控+边缘分析、远程控制网低延时实时传输、监测监控传输网、矿用5G+融合通信系统承载网,为F5G架构的智能化煤矿建设方案提供技术思路及方法。文中论述的矿井F5G网络建设特点、网络架构、应用场景、优势及生态等,为推动建设矿用F5G+智能化煤矿方案在煤矿井下的应用,有力促进煤炭工业的高质量发展;同时,煤矿F5G的深入推广应用,也需要全行业包括煤矿生产企业,集成商,网络设备供应商等的协力合作,构建创新、协同、开放、合作的煤矿F5G应用生态。

关于电梯高增益天线覆盖方案的研究

电梯覆盖是网络覆盖的重点和难点,传统覆盖方式主要以对数周期天线进行覆盖。本文结合电梯高增益专用天线产品在电梯覆盖的创新使用,明确了设计指标相关要求,提出了典型的适用场景,并加以典型案例进行分析,为无线设计人员提供了可行性建议,具有一定的参考价值。

中国联通2.1G FDD NR共享方案探讨

在中国移动的压力下,中国电信和中国联通选择了共建5G网络,相对于中国移动的2.6G,中国电信和中国联通的3.5G传播能力处于劣势,所以2.1G FDD NR的部署显得尤为重要。本文将综合分析2.1G FDD NR优势、频谱和应用场景等方面,对中国联通各个阶段2.1G NR共享方案提出建议。

基于智能网联交通系统的环境感知技术探究

本文对智能网联交通系统中的环境感知技术进行研究,主要包括自主化车辆感知和网联化协同感知两种技术解决方案,深入阐述和分析其感知特点和内容,论证网联化协同感知是自主化车辆感知的补充和冗余设计,基于单车智能的协同感知才是实现无人驾驶的最佳路线。同时面向高速公路进行智能网联交通典型应用场景方案设计,探索实现智能网联高速公路交通系统的协同式、阶段性推进路线。