汉语题元层级中工具典型性的早期认知研究

目前学界关于事件成分在认知/概念层面的结构性表征的研究主要关注英语母语者,故而缺少事件认知的跨语言相似性的证据。在汉语和英语表层编码主语偏好不同的前提下,基于汉语为母语的3岁和5岁儿童在语言和认知层面提供的实验证据,主要探究致使运动事件中各事件成分的凸显度排序是否表现出和英语相似的题元层级,以及工具的典型性是否会影响工具成分的凸显度。研究发现:(1)在图片描述任务中,作为对照组的成人比儿童提供的信息量更丰富。其次,被试对各语义角色的提及频率排序为:受事>非典型工具>目标>典型工具,儿童对施事的提及频率并不高。此外,成人和儿童都更倾向于提及非典型工具而不是典型工具。(2)在变化盲视任务中,儿童被试能够非常敏锐并准确地感知到施事的变化,典型工具的凸显度低于受事和目标,表现出和英语相似的题元层级,并与语言层面的事件表征相映射。最后,儿童对非典型工具变化的感知准确性显著高于典型工具。

数据可视化技术在教学中的应用探究

随着信息技术在教育领域的不断应用,人类生产和获取数据的能力呈几何级数增长。如何对海量数据进行分析以支持学生的深度学习,以及如何利用信息技术更好地呈现教学内容、优化教学过程,成为教育研究者亟需解决的问题。由此,数据挖掘以及数据可视化技术成为学者和专家关注的热点。数据可视化技术不断演变,逐渐涵盖科学可视化与信息可视化的范畴,并包含部分知识可视化内容。对数据进行可视化处理,需要经过获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰与交互等流程,同时兼顾美学呈现形式与功能的需要,体现直观化、关联化、艺术化和交互性特征。常见的数据可视化工具包括VisualEyes、Google Trends和Many Eyes等。利用数据可视化工具和技术,教师可以为学生直观呈现知识,及时了解学生学习状况,进行课堂教学、教学干预、教学评价等;学生可以自我评估,及时发现自己的学习问题,并形成知识框架与互联体系,促进知识表达与内化;教学管理者可以掌握教师教学效果和学生学习情况,调整教学管理与决策的目标、方法和策略。

国外科技创新治理的典型政策工具运用实践及启示

当前,科学技术诸多领域在交叉汇聚过程中呈现多源爆发,科技创新资源分配向多主体参与协商的方式转变,主要国家积极构建科学、高效的科技创新治理体系应对变化。中国科技创新治理尚处于初级阶段,国际经验研究对提高中国的科技创新治理能力具有重要参考价值。围绕国际科技创新治理所涉及的重要方面——风险预警、国民协商、公私合作、政策组合、创新监管以及智慧专业化等,分析了运用有关典型政策工具实现前瞻性规划、多元主体共治、多方利益共享、优化创新资源配置、高风险技术应用监管、科技创新驱动区域发展等治理实践,为中国科技创新治理体系的科学构建提供经验。

企业、行业、职业相统一的信息系统专业集约化实践平台

介绍信息系统专业集约化实践平台的概念、思想、内容和方案,阐述典型工程架构集约企业、行业和信息系统课程的思路,立足行业典型教材、框架范例模板和商业工具,提出按管理信息融合层次设置信息系统,建立专业集约化实践平台的教学方法。