盆式绝缘子闪络的典型异物红外图像识别算法

分割典型异物像素区域时,难以选取最佳分割阈值,导致识别出的典型异物定位精度较差,由此,提出盆式绝缘子闪络的典型异物红外图像识别算法。去除红外图像脉冲噪声、高斯噪声,通过边缘锐化和灰度均匀化,划分图像目标和背景,利用遗传算法搜索各类图像灰度方差和最大值,将最大值对应的分割阈值作为最佳阈值,分割典型异物像素区域,构建改进BP神经网络,提取分割图像的异物类别特征,迭代训练后,识别周围典型异物类别。实验结果表明,该方法减小定了位边界框与异物矩形框的间距,提高了异物目标定位精度和识别效率。

小儿不典型支气管异物的螺旋CT诊断价值

目的探讨螺旋CT成像技术在诊断小儿不典型支气管异物中的价值。方法对31例不典型支气管异物的患儿,其中男18例,女13例,年龄10个月~3岁,平均1岁3月,均无明确异物吸入史,采用128层螺旋CT进行扫描(层厚0.6mm,电压120kv,电流83mA),并应用图像分析软件进行图像后处理:包括多平面重建(MPR)、曲面重建(CPR)、最小密度投影(MinP)、表面阴影显示(SDD)和CT仿真内窥镜(CTVB)等,以多平面重建为主。结果28例患儿螺旋CT诊断有支气管异物,其中左侧支气管内19例,右侧支气管内9例。均在全麻下行支气管镜检查、取异物术,术中证实均有异物,且异物位置皆与CT检查结果一致,异物均顺利取出。3例CT诊断无异物者,病史较短,均为4天以内,经抗炎等治疗后痊愈。结论螺旋CT是一种无创、安全的检查方法,能直观显示支气管异物的位置、大小、多少及与周围组织的关系,大大提高了术前诊断的准确性,在不典型支气管异物的诊断中有重要价值。