非典型数据统计分析系统NoSA──基本功能和核心算法

以线性模型和多种非线性模型为背景 ,以主成分网络求解广义逆为底层算法 ,介绍了一种适用于处理常规数据和非典型数据的统计分析系统 No SA。结果显示 ,No SA能有效地处理各种类型的试验设计数据和调查设计数据 ,尤其是对含有缺失值的数据、受异常值和解释变量多元共线污染的数据 。

典型数据库信息分析功能的研究

针对图书馆的主要电子资源数据库,从信息分析的角度,就信息分析的概念与方法、数据库信息分析功能的特点进行了较详尽的阐述,并针对典型数据库系统,如CNKI、Web of Knowledge、Scopus、万方数据资源等专利信息服务平台的信息分析功能,从数据库概况、使用方法、功能特色、信息分析手段等方面进行了较全面的剖析,同时介绍了数据库信息分析功能的发展,有益于从事该领域教学或研究的人员参考。

岩体结构面非典型数据集的优势组提取方法

岩体结构面产状的随机性导致现场实际测得岩体结构面数据往往包含大量不属于优势组的组间数据,造成数据集的非典型和优势组提取的困难,故提出一种基于截断法的模糊C均值聚类优势组提取方法,该方法具有组间数据剔除机制。人工算例表明,提出的方法在非典型数据集的优势组提取中较传统的FCM法具有明显优势,不仅剔除了组间数据,而且能够保证参与样本处于较高的比例,优势组产状的计算精度更高。同时,比较不同距离函数和聚类中心算法在聚类中的表现,选取适合结构面非典型数据集聚类的参数。将该方法和优化参数应用到某金矿围岩结构面分类中,成功的剔除了数组间数据,实现了在岩体结构面非典型数据集中的优势组提取。

监测数据回归分析中典型监测值欠拟合释因

根据监测数据的分布特征,从回归模型出发,通过对模型估计值的方差分析,解释了在大坝安全监测资料回归分析中,由于观测误差以及模型拟合失真误差的存在,导致典型监测值欠拟合的原因,从而为进一步改进模型提供了理论依据.

上海地区建筑能耗计算用典型年气象数据的研究

以同济大学某教学楼为研究对象,对比了用EnergyPlus模拟计算得到的全年耗电量和实测耗电量,研究了用于建筑能耗动态计算的5套典型年气象数据的可靠性,得出了CTYW气象数据最接近现实情况的结论。对其中影响较大的参数如室外气温、湿度和太阳辐射量进行分析和比较,指出所用5套典型年气象数据间的差异来自观测值的缺损和统计处理模型的不完善,特别是日射模型存在一定缺陷。

战场环境典型数据建设问题研究

随着新时代军队新型武器装备更新换代步伐加快和军事斗争形势的复杂多变,暴露出战场环境数据建设现状与部队备战打仗需求不相适应的矛盾越来越突显.为牵引战场环境数据建设发展、服务军事斗争准备,解决战场环境典型数据建设存在的军地之间数据资源共享不够、军内各单位数据资源建设发展不平衡以及在战场地域上存在的数据空白等问题,本文在论述测绘基准、地形地貌、水文地质、工程地质、道路桥梁、地球重力场、地球磁场和气象等八类战场环境典型数据建设需求及其内容的基础上,分别从建立健全战场环境典型数据资源共享机制、持续强化战场环境数据建设军地融合、努力打造高素质战场环境数据建设专业力量等三个方面探析了战场环境典型数据建设的对策措施.

用典型年数据计算供暖负荷朝向修正系数

以各气象台站实测典型年气象资料为基础,综合考虑了直射辐射和散射辐射两种情况,给出了全国27 个城镇的各朝向修正系数。

利用三维水箱测量的“环形机架”加速器“典型射线数据”验证研究

目的利用三维水箱验证Halcyon v2.0加速器的“典型射线数据”(Representative Beam Data,RBD)并分析差异,验证Halcyon v2.0加速器RBD精度。方法测量均基于Blue Phantom²三维水箱和Accept(v7.2)三维水箱软件。使用CC13电离室测量百分深度曲线,使用PFD,SFD测量射野离轴比曲线,使用CC13和SFD分别测量大、小射野输出因子并通过“菊链链接”进行连接。并利用Python以及Matlab自设计程序对比RBD和我中心实际测量数据(MeasData)以及MeasData和治疗计划系统计算数据(CalcData)之间的偏差。结果对于百分深度剂量RBD和MeasData之间以及MeasData和CalcData,在1 mm/1%,2 mm/2%,3 mm/3%标准下的通过率均超过99%。对于射野离轴比,RBD和MeasData之间在1 mm/1%标准下的平均通过率为93.54%±5.42%,2 mm/2%标准下的平均通过率为99.43%±1.16%,3 mm/3%标准下为100%,MeasData和CalcData之间在1 mm/1%标准下的平均通过率为99.07%±1.35%,2 mm/2%和3 mm/3%标准下为100%。对于射野输出因子,射野大小小于2 cm×2 cm的射野输出因子数据偏差在1%~3%之间,射野大小大于等于2 cm×2 cm的射野数出因子偏差均小于1%。结论利用三维水箱和合适的探测器可以对RBD进行完整的验证,本研究所得到的测量结果符合临床要求,所使用的测量方法可对其他加速器的数据验证起到参考作用。

基于天津地区太阳辐射观测的典型年数据比较

建筑动态采光模拟普遍采用辐射光当量法,而挑选1套符合地区气候特征的典型年数据是进行采光模拟的前提。本文选取3套国内常用典型年数据:CSWD、ChinaTMY2数据、DeST典型年数据,同时以天津地区1年多的逐时太阳辐射观测数据为参考,对太阳总辐射、散射辐射按照全年逐时变化、各月均值变化、各季节逐时日变化方式进行比对,初步分析了3套典型年数据中辐射数据的变化规律及差异。从总辐射的比对结果来看,DeST典型年数据最为符合天津气候特征,与实测数据吻合度最高;ChinaTMY2数据趋势平缓;CSWD变化规律与其他3套数据均存在较大差异。而3套典型年数据散射辐射比对结果则并不理想。

电力通信运行管理中典型业务数据的智能关联方法

电力通信运行管理过程中,会产生和存储各类相对独立的业务数据(如故障工单、值班日志、检修工单、巡检记录等),这些业务数据为电力通信网运行管理提供了重要支撑。目前大多数业务数据的统计过程相对独立,后期较少人工加以关联。选取了电力通信运行管理中值班日志与故障工单两种典型的业务数据,采用文本挖掘技术,构建无监督召回和监督分类相结合的机器学习模型,提出值班日志与故障工单的智能关联方法,并利用电力通信运行管理系统中相关历史业务数据,对智能关联方法进行实验验证,达到较好的关联效果。

涉二维码犯罪的典型化数据分析及应对策略研究

随着信息化时代的到来,电子数据安全问题日益凸显。二维码的迅速普及在给群众生活带来便利的同时,也存在诸多的安全隐患。通过对涉二维码犯罪情况进行研究,尤其对浙江省近4年(2014—2017年)公开的50份涉二维码犯罪案件的判决书情况进行数据分析并归纳总结,在此基础上从区域分布、犯罪人及被害人、法律以及犯罪手段4个视角,围绕涉二维码犯罪提出有针对性的预防和应对策略,以期能在一定程度上缓和日益严峻的犯罪形势。

移动终端的建筑典型人流数据生成和在能耗模拟中的应用分析

介绍了典型人流数据生成方法,通过移动终端定位获取逐时人流数据,结合既有知识构建人流信息数据库,采用k-means聚类的方法对建筑人流数据进行分析,提取了典型人流数据。结合某办公建筑的模拟案例,分析了典型人流数据的应用前景。

油气勘探开发数据体平均值代表性分析

油气勘探开发涉及各类数据体,同一数据体可得多种平均值,目前尚无明确而有效的方法以判断何种平均值能客观反映数据体的典型水平。运用数据统计平均分析方法,对勘探开发实践中的孔隙度、渗透率、产量、成本等数据体进行系统分析,确立了加权中位数计算公式和平衡中位数法则。加权中位数计算公式适于分析不同领域正常有序数据体的基本特征,加权中位数为正常有序数据体的平衡点;平衡中位数法则适于确定有足够大数据容量、能满足统计分析基本要求、能选择合理权衡指标的正常有序数据体的典型水平;有明确物理意义的加权平均值也可确定数据体的典型水平。

民航空地数据链AOC数据处理系统技术要点分析

AOC数据处理系统在民航空地数据链中发挥着重要作用,首先介绍了空地数据链的定义和构成,然后分析了AOC数据处理系统的几项关键技术。

浅谈大数据应用现状及发展前景

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。

一种改进的模糊数据流聚类算法

提出了一种基于TEDA(典型与偏心数据分析,Typicality and Eccentricity Data Analysis)模型的模糊数据流聚类算法。TEDA模型常用于离群数据样本的检测,以此来获得更好的聚类效果。为能够适应在线模糊数据流聚类、满足实时响应要求,该算法沿用了TEDA算法中离心率与典型性的概念及相关公式,用以判断指定数据样本是否属于特定数据簇或特定数据簇群,以此进行整个簇群的更新。同时对TEDA算法在处理高维度数据流时的不足进行补充。该算法具有完全的自主性,能够自动地创建、更新及合并数据簇,并且无需提前定义参数。不同于传统聚类算法,该算法无需存储已扫描数据样本,内存利用率高,计算成本低,并且利用递归使其更适用于在线实时应用。实验结果表明,该算法可以很好地对实际数据进行聚类分析,相对于传统算法具有一定优势。

分布式数据库系统研究

介绍了分布式数据库系统的定义、基于分布式数据库系统的特点,分析了分布式数据库系统的优劣势。结合典型分布式数据库系统,对分布式数据库系统进行了进一步说明。

基于FME生产典型地形要素解译样本数据

遥感影像智能化自动处理技术发展相对滞后,深度学习技术显著提高了影像特征提取成效,但深度学习样本数量和类型有限。本文以地理国情普查与监测项目遥感影像解译样本数据、地表覆盖和地理国情要素成果数据为基础,基于FME软件函数库中丰富的转换器,编写工作流生产建筑物、水域、道路、植被等典型地形要素解译样本数据,用于扩充高质量典型地形要素遥感解译样本数据库,支撑多传感器、多时相、多区域的深度学习训练,提升典型地形要素自动识别与提取准确率,为解决国产卫星影像处理和典型地形要素信息提取方面的关键技术问题提供样本数据支撑。

太阳能辐射资源计算分析与特性模拟方法

采用太阳辐射理论计算及TRANSYS气象系统进行辐射资源计算和特性模拟。由每月典型日的辐射量推算出地外、水平面、倾斜面的辐射量以及总、直射辐射的月、年总辐射量;分析不同日照百分率下的总辐射量和直射辐射量;利用TRANSYS模拟地外、水平面、倾斜面的总辐射量和直射辐射量的变化情况。计算分析表明:对于鄂尔多斯达拉特旗地区而言,其年总太阳辐射量达9916 MJ/m^(2),倾斜面年总太阳辐射量可达7675 MJ/m^(2)。水平面与倾斜面辐射情况大有差异。该文的计算模拟方法也适用于任何地区的太阳能辐射量计算。

日文地质图书联合目录微机管理系统的设计与实现

本文叙述了作者采用 DBASE 、运用词典型数据库与宏代换相结合的程序设计方法设计了具有数据库维护、检索、打印、统计管理、帮助五大功能的《地矿部系统日文地质图书联合目录微机管理系统》。阐述了该系统所具有的各项功能及特点。