实现典型曲线自动拟合程序的步骤及计算方法

详细介绍了用目标模型(试井模型)自动拟合试井实测数据的程序步骤及计算方法,在拟合计算方法上,对于目标函数引入Rosa罚函数,采用最小二乘法化为非线性方程组,通过在预估点或前一次迭代参数值附近进行Taylor展开、化筒为线性方程组。方程组的求解采用了修改的Cholesky因子分解方法,其中考虑了Maghsood采用的方程组归一化思想在一维搜索中采用了与文献[1]中不同的方法,即黄金分割搜索优解的方法。经过反复迭代逼近真解,从而得出曲线控制参数值。

确定递减类型的新方法

由J.J.Arps提出的三种递减类型,即指数递减、双曲线递减和调和递减,在油、气藏工程中得到了极为广泛的应用。它们不但可以用于预测油、气藏的未来产量变化,而且可以预测达到经济极限产量条件下的可采储量。但是,必须在准确地确定递减类型之后,才能得到可靠的预测结果。目前确定递减类型的方法主要有,曲线位移法、试差法和典型曲线拟合法。本文提出了一个确定递减类型的新方法,即二元回归分析法,利用该法可以得到唯一的求解结果。

国外试井技术进展评述

重点介绍了(1)国外试井技术从1987年至1991年的发展的现状,特别是在双对数的压力和压力导数典型曲线应用的基础上,提出新的压力函数(压力导数化函数、压力积分函数、压力积分导数函数、积分压力导数函数等)所组成的典型曲线。它既改进了求导和拟合方法,又不丧失压力导数所显示的特征。还叙述了流量压力新函数、非自喷井试技术和人工智能技术。(2)国外试井技术中软环境科学发展动向,如强化诊断、抽油井试井的发展重点。