基于“典型月”的变电站空调系统改造节能量验证

变电站控制室由于存在大量电力二次低压设备,发热量大而且集中,室内空调运行时间长、能耗高。对兰州地区某变电站控制室自然冷源空调系统改造项目进行节能量验证,考虑到节能量验证过程无法覆盖项目所有工况,以项目所在地室外干球温度、相对湿度及太阳辐射照度三个参数累年平均值以及对应的标准偏差为项目统计报告期的选择条件,选择代表项目典型工况的典型月作为项目统计报告期,通过节能措施的切换求出项目在测试日条件下的节能率,以统计报告期的能耗数据为基础计算出项目节能量。

不同典型气象年生成方法对建筑能耗的影响

针对建筑能耗模拟用的Sandia,CSWD,CTYW,TPCY 4种典型气象年生成方法,选取典型城市西安,用相同的原始气象数据,取30a为周期,比较这几种方法生成典型气象年的差异及其对建筑能耗模拟结果的影响。结果表明:4种方法挑选出的典型气象年均优先选取前5项时,有重复出现,挑选出的典型气象年差异很小;CTYW方法挑选出的典型气象年模拟能耗最接近逐年模拟能耗,相对标准偏差为10.37%,其次是TPCY,CSWD,Sandia方法。

空冷机组设计中典型气象年的选取

以府谷清水川电厂为例,对空冷机组典型气象年(typical meteorological year,TMY)的选取进行探讨,根据影响空冷机组设计及运行的气象因素,确定平均温度、最高温度、最低温度、平均风速和最大风速等5个气象参数作为因子,利用Finkelstein-Schafer(FS)统计方法选取TMY,并与传统的典型代表年(typical reference year,TRY)进行设计气温、满发气温等几方面的对比分析。结果表明,TMY较TRY更能反映建设项目所在地气温变化的长期规律,适应机组夏季满发的"多发电量"性质要求,且TMY所选设计气温更有利于机组经济运行,因此可以得出FS方法选择TMY是切实可行的,且明显优于TRY,对空冷系统的设计更具应用价值,同时总结典型年选取的步骤,首先确定资料统计时段,然后选取典型月(typical meteorological month,TMM)组成一个"虚拟"气象年。

空冷系统设计中典型年选取方法比较

针对空冷系统设计中典型气象年(TMY)的选择问题,以韩城电厂二期项目为例,采用Sandia国家实验室法和Danish方法,选择最高气温、最低气温、平均气温、平均风速以及最大风速5个因子计算出12个典型气象月(TMM),组成"虚拟"气象年(TMY),并与传统的典型代表年(TRY)进行设计气温、满发气温以及空冷平台布局等几方面的对比分析。结果表明:Sandia国家实验室法和Danish方法选择的TMYS和TMYD较常规的典型代表年法更能反映建设项目所在地气温变化的长期规律,为设计提供更为合理的气象参数;Sandia国家实验室法和Danish方法所选的设计气温和满发气温更符合我国电力发展的需要,有利于机组经济运行;Sandia国家实验室法相对于Danish方法数据量更小,算法更为简单,Sandia国家实验室法可以更广泛地用作空冷系统设计中典型气象年的选取。

基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法

针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,利用密度聚类分析技术,根据电力用户月用电量邻域内的户数密度,选取高户数密度样本作为k-means聚类算法的最优初始聚类中心并根据组合聚类评价指标确定最佳聚类数,从而构建不同营业区域、不同用电类别的典型电力用户月用电量轨迹曲线;然后,采用基于Fréchet距离判别的分析方法对待稽查用户进行辨别分析,包括:1)计算新样本与典型月用电量轨迹的Fréchet距离,设定合理的距离判别阈值;2)计算每个用户用电异常嫌疑系数和判别吻合系数,分别设定阈值,确定电价异常用户。通过某供电企业的应用实例,文中提出的电价执行稽查方法的稽查准确率为83.33%,优于传统稽查方法的稽查结果(28.57%);异常用户嫌疑系数普遍较高,判别吻合系数相对较低。实例验证了所提稽查方法的准确性和有效性。

建筑能耗分析逐时气象资料的开发研究

逐时气象资料对建筑能耗动态模拟是不可缺少的。在编制《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准》时 ,应用了动态模拟计算软件。为了开发逐时气象资料 ,通过与美国劳伦斯·伯克利国家实验室的技术合作 ,研究建立了我国城市的逐时资料。介绍了由我国气象台站报道的气象参数建立太阳辐射量的数学模型 ,阐述了典型气象月的选取原则 ,以及逐时数值插补方法。