基于灰色关联分析法的基线负荷预测研究

基线负荷对需求响应决策十分重要,为了提高基线负荷预测精度,文章提出了一种在均值法基础上,通过采用灰色关联分析法代替典型比例因子修正法的基线负荷预测方法。通过确定负荷影响因素计算关联系数,进一步得到关联度;根据关联度大小精准确定典型日,利用典型日负荷去预测基线负荷。算例表明,所提方法能有效提高预测精度。

基于电力需求响应的建筑基线负荷预测方法研究

基线负荷预测是建筑用户参与电力需求响应的定量基础,可为建筑负荷减少程度提供评估依据。通过对比国外电力独立系统运营商的基线负荷计算方法,提出了一种基于典型比例因子修正法来选取样本负荷数据的方法,并通过案例数据验证了此方法应用于建筑基线负荷预测的优越性及合理性。