高层建筑典型气象年数据竖直修正方法研究

进行建筑能耗评估应考虑气象数据在竖直方向上的变化,目前的典型气象年(TMY)数据是基于地面观测数据获得的,无法很好地满足高层建筑的设计需求。本文基于上海宝山站的探空气象数据,提出了不同高度处TMY数据的修正方法,比较了修正后的TMY数据与实际气象数据的负荷模拟结果。结果表明:修正后的TMY数据的模拟结果与真实数据模拟结果的差异为3.65%~13.42%,且变化趋势一致;相较于地面观测处TMY数据的模拟结果,冷负荷准确度提高了2.37%,热负荷准确度提高了4.06%。

上海地区建筑能耗计算用典型年气象数据的研究

以同济大学某教学楼为研究对象,对比了用EnergyPlus模拟计算得到的全年耗电量和实测耗电量,研究了用于建筑能耗动态计算的5套典型年气象数据的可靠性,得出了CTYW气象数据最接近现实情况的结论。对其中影响较大的参数如室外气温、湿度和太阳辐射量进行分析和比较,指出所用5套典型年气象数据间的差异来自观测值的缺损和统计处理模型的不完善,特别是日射模型存在一定缺陷。

典型气象年生成方法及原始气象数据质量分析

准确分析建筑热环境性能及其能耗需要代表当地平均气候状况的逐时典型气象年数据。根据我国现有的4次定时气象数据,选取建筑气候标准(GB50178-93)的7个气候区的代表城市,运用美国Sandia典型气象年方法,产生了代表城市的建筑能耗模拟分析用标准气象年数据。着重论述了针对原始气象数据的缺测情况,在生成典型气象年时的数据处理过程和质量控制原则,为建立和完善我国建筑节能用标准气象数据库提供了前期的理论分析基础。

气象观测站点外地区典型气象年数据的获取方法

为了解决基础气象要素的缺失造成的建筑设计数据不足的被动状况以及无法准确科学提供室外基础数据的问题,以国家基准、基本和一般气象站的原始记录数据为基础,使用逆距离加权插值法(IDW)和梯度逆距离加权插值法(GIDW),针对实验结果进行误差分析,研发西北和东南地区气象观测站点以外TMY数据的获取方法,并利用数学模型生成待测点的逐时数据。结果表明,使用GIDW方法得到的气象数据与实际值的变化趋势相似;同时,在考虑海拔影响后,使用GIDW方法比IDW方法的插值结果误差更小;对逐时数据进行处理,待测点的生成数据与实际逐时值符合度好。

建筑能耗模拟用典型气象年产生方法的研究

室外气候条件的准确描述是建筑能耗模拟评估正确与否的基础,用于表征室外气候条件的典型年TMY(Typical Meteorological Year)由8 760 h的逐时气象参数组成.TMY的产生需要长期的气象参数记录和科学的处理方法.本文梳理了国内外现有的TMY的产生方法和进行建筑能耗动态模拟用逐时气象参数的处理方法,以及气候变化下未来TMY的产生方法.典型年气象数据的正确处理是进行建筑节能和建筑设计的基础工作.

典型气象年和典型代表年的选择及其对建筑能耗的影响

介绍了典型气象年和典型代表年的选择原理和几种常见的选择方法。不同的方法考虑了不同气象参数的加权因子和气象数据的连续性。介绍了将太阳辐射总量分为太阳直射辐射量与太阳散射辐射量的应用模型 ,并依据香港的气象数据 ,分别计算选出了香港的典型气象年与典型代表年。为了验证不同方法计算出的典型气象年与典型代表年对研究对象、系统的影响 ,作了一个实例建筑物能耗动态模拟。结果表明 ,不同典型气象年对模拟结果的影响偏差较小 ,而典型代表年的影响较大 ;

用典型年数据计算供暖负荷朝向修正系数

以各气象台站实测典型年气象资料为基础,综合考虑了直射辐射和散射辐射两种情况,给出了全国27 个城镇的各朝向修正系数。

基于气象数据的贵阳市建筑热环境分析探讨

介绍了贵阳市典型气象年建筑热环境分析用气象数据,并对这些数据进行了总结分析。在此基础上,根据气象数据及采暖度日数和空调度日数两个指标,对贵阳市建筑气候分区区属进行了探讨。最后,讨论了贵阳市主要暖通空调技术的适用性。

基于典型气象周的GRNN光伏发电量预测模型

由于光伏发电量具有波动性,且现有的光伏发电量预测技术存在气象因素考虑不全面、特征提取不充分等问题,为提高光伏发电量预测精度,文中提出一种改进的典型气象年方法(TMY Method)生成典型气象年数据,并结合广义回归神经网络(GRNN)进行光伏发电量预测。首先,选择6种历史气象指标,利用Finkelstein-Schafer统计方法选择典型气象周,并生成典型气象年数据;然后,使用因子分析法对会影响光伏发电量的气象指标进行筛选,对筛选出的气象指标和日光伏发电量进行标准化处理后,将其作为GRNN模型的初始输入量,得到预测日的光伏发电量;最后,利用江苏省南京市的历史气象数据及日发电量数据对所设计的模型进行训练和预测。结果表明,与标准TMY Method-GRNN预测方法相比,文中所提预测方法有较好的预测性能。

太阳能辐射资源计算分析与特性模拟方法

采用太阳辐射理论计算及TRANSYS气象系统进行辐射资源计算和特性模拟。由每月典型日的辐射量推算出地外、水平面、倾斜面的辐射量以及总、直射辐射的月、年总辐射量;分析不同日照百分率下的总辐射量和直射辐射量;利用TRANSYS模拟地外、水平面、倾斜面的总辐射量和直射辐射量的变化情况。计算分析表明:对于鄂尔多斯达拉特旗地区而言,其年总太阳辐射量达9916 MJ/m^(2),倾斜面年总太阳辐射量可达7675 MJ/m^(2)。水平面与倾斜面辐射情况大有差异。该文的计算模拟方法也适用于任何地区的太阳能辐射量计算。

广东省水平面日散射辐射月均值估算模型比较

基于前人研究提出的8个水平面日散射辐射月均值估算模型,采用广东省内的8个地区的典型气象年数据,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差百分比(MAPE)、相关系数(R2)作为模型精度的评价指标,对8个估算模型进行了对比验证,结果表明Li提出的模型适用于广东省。

宁太刚

以杭州市某办公楼的地源热泵主机作为研究对象,通过改变主机的供水温度并跟踪分析能耗分项计量平台的实时能耗数据,总结夏季供冷季和冬季供暖季的供水温度与主机COP及供水温度与主机能耗之间的规律,综合分析典型气象年数据以及主机的年运行能耗,提出针对本工程的分阶段变水温的控制策略。