用典型相关法分析桉树人工林干季土壤水分影响因子

对雷州半岛纪家林场桉树人工林小集水区 1 999- 2 0 0 0年度干季土壤水分及林内小气候的定位观测结果进行典型相关分析 ,得出以下结论 :(1 )地下 0～ 4m深土壤层间 (即SM5 0 ,SM1 5 0 ,SM2 5 0 ,SM35 0 )表示含水量差异极显著 ,下层土壤含水量高于上一层 ;(2 )最高温度 (Tmax)和最低温度 (Tmin)对土壤含水量 (SWC)变化的权重系数分别为 1 2 6 0和 0 84 0 ;影响较深层次 (即SM1 5 0 ,SM2 5 0 ,SM35 0 )土壤含水量变化的因素是水汽压差 (VPD)、Tmin、辐射 (Rs)、Tmax,其中SM35 0和降雨量 (Pr)相关性显著 (P =0 0 0 1 ) ;影响浅层 (SM5 0 )SWC变化的主要因素是Pr 和风力 ;(3)气象因子与SWC间典型相关系数分别为 0 84 1和 0 5 4 8(P =0 0 0 1 ) ;气象因子与SWC变量间的复相关系数为 0 70 7;(4 )气象因子通过第一典型相关变量 (U1 ,W1 )可解释SWC总变异量的4 0 4 % ,2个典型变量 (U1 ,W1 )和 (U2 ,W2 )共可解释SWC总变异量的 4 3 0 %。U1 可解释SWC自身变异量的5 7 2 % ;(5 )气象因子中主要是Tmax、Tmin、Rs 影响SM35 0、SM2 5 0、SM1 5 0三层的SWC。

基于典型相关分析法的顾客生命周期影响因素的实证研究

基于安徽省水泥行业B2B市场顾客的抽样调查数据,运用典型相关分析法实证研究水泥行业顾客生命周期的影响因素.利用SPSS13.0统计分析软件分析实证数据,通过因子分析、典型相关分析等方法研究顾客满意、顾客价值、顾客信任及其子因素与顾客生命周期之间的关系.结果表明,顾客满意、顾客价值和顾客信任是影响顾客生命周期的三大重要因素.

基于支持向量机优化参数的集成多核典型相关分析

提出一种可有效处理多个数据集合之间变量关系的集成多核典型相关分析方法,构造一个特殊的核函数,使其更好地将原始样本数据映射到高维空间;基于支持向量机,在选择一个优化参数的基础上最大化多组数据集变量间的关系,以寻求整体相关性最大。在多特征手写体数字库上的实验证明,相比传统的典型相关分析与核典型相关分析方法,基于优化参数的集成多核典型相关分析方法具有更优的性能。

单变量时间序列模型识别方法的实证研究

文章简单介绍了四种单变量时间序列模型识别的方法,给出了每种方法识别模型时的输出表格,并利用统计软件模拟两个时间序列进行实证研究,最后总结了四种方法在实际应用中应注意的问题。

基于模糊数学的多源异构数据融合模型

针对多源异构型数据来源复杂、结构特殊,导致其融合难度较大的问题,为提升数据融合效率与准确性,提出一种基于模糊数学的多源异构数据融合模型.首先,利用联邦加权平均融合策略,整合从各传感器传输至数据级融合层中的元数据,得到数据级融合结果;其次,结合主成分分析法与典型相关分析法,提取出由网络本体语言统一后数据的特征,完成特征级数据融合;再次,根据模糊数学理论建立、更新模糊规则库,通过决策融合算法,得到决策级融合结果;最后,将上述不同层级的数据融合结果结合建立数据融合模型,得到最终的数据融合结果.实验结果表明,该方法的最大协方差值和绝对误差值不超过0.15,最短融合时间仅为12.6 ms.该方法的融合精度和稳定性较好,时效性与抗扰性均具有显著的优越性.

基于典型相关系数法的西藏自然环境与桥梁病害相关性分析

应用多元分析中的典型相关系数法对西藏自然环境与桥梁病害的关系进行分析。计算结果表明,西藏特殊的自然环境与桥梁不同部位病害的关系很密切,所以对西藏的桥梁进行判定时,不仅要考虑外荷载的作用,也要考虑当地的实际气候环境。本文可以作为以后对西藏桥梁病害分析的依据。

单变量时间序列模型的识别

本文简单介绍了四种单变量时间序列模型识别的方法,给出了每种方法识别模型时的输出表格,并利用统计软件模拟两个时间序列进行实证研究,总结出了四种方法在实际应用中注意的问题。

新疆叶尔羌河流域山区降水与平原河川径流关系研究

基于叶尔羌河流域山区历年积雪面积、冰川和逐月径流资料,采用典型相关分析法研究了积雪与水系河川径流之间的关系,获得了一些有益的结论,可为平原区防洪预警预案及水库的蓄水方案的制定提供决策依据。

山东省科技人才支撑新旧动能转换能力实证研究

首先构建科技人才水平和新旧动能转换能力评价指标体系,然后采用典型相关分析法、层次分析法和TOPSIS法,研究科技人才水平与新旧动能转换能力的关系及相互影响,最后实证分析山东省17市科技人才支撑新旧动能转换的能力,挖掘地区差距及原因,对提升科技人才支撑新旧动能转换能力提出对策建议。

公司内部治理与公司价值——来自制造业上市公司的经验数据

通过筛选并构建上市公司内部治理水平的评价指标体系,将其作为解释变量;以反映公司价值的指标作为被解释变量,运用典型相关分析的方法对上市公司内部治理与市场价值的关系进行实证研究,结果表明,公司治理与公司价值之间呈显著相关关系。管理费用率、股权集中度和董事会规模是影响公司价值的主要因素。要提升企业价值,企业必须合理规划股权结构,控制消费开支。而适当扩大董事会规模也可以提升公司的价值。

泉州市体育场地与社会经济互动关系的实证研究

构建体育场地建设和社会经济发展指标体系,运用典型相关分析法对2000-2013年泉州市体育场地建设与社会经济发展的相互影响关系进行实证研究。结果表明:泉州市体育场地建设和社会经济的典型变量之间高度相关,且通过卡方检验和冗余度分析,表明泉州市体育场地建设与社会经济发展存在显著的互动关系。泉州市体育场地建设和社会经济的组内指标都与典型变量高度相关,并且都能被典型变量很好地解释。在此基础上,文章给出了对策建议。

2型糖尿病四诊客观参数与理化指标、慢性并发症的关联研究

目的采用典型相关分析法(Canonical correlation analysis,CCA)分析2型糖尿病(Diabetes mellitus type 2,T2DM)四诊客观参数与理化指标、慢性并发症的相关性。探寻可反映2型糖尿病患者理化指标、慢性并发症的四诊客观参数。方法应用中医生命信息分析系统及问诊信息量表采集、提取2型糖尿病患者四诊客观信息。应用CCA探讨四诊客观参数与2型糖尿病的理化指标以及慢性并发症的相关性。结果T2DM患者整体舌色参数RGB、整体面色参数RGB、脉图时域参数h_(1)、h_(3)、As与空腹血糖变化、血压升高及冠心病并发的相关性较为密切。结论在2型糖尿病动态发展过程中,患者的整体舌色参数RGB、整体面色参数RGB、脉图时域参数h1、h3、As对于空腹血糖变化及高血压、冠心病发生具有一定的提示作用。

基于CCA的南京市土地利用变化人文影响分析

为分析并解释不同人文因素对于土地类型变化的影响,本文以南京市为研究区,以遥感影像和社会经济统计数据为基础,采用典型相关分析法(CCA)研究了2002-2009年间南京市人文因素对土地利用变化的影响。分析结果表明:耕地大量减少并向建设用地转变,与GDP、固定资产投资额和收入有较强的正相关;草地和耕地受到的主要影响因素不同,并且两种地类之间存在相互转变的过程。CCA分析法阐释了南京市土地利用变化对主要经济因素的响应,不同的用地类型受到的影响大小和方向有所差异,丰富了土地利用变化及其影响因素作用机制的研究。

太平洋热、盐比容高度对比容高度的影响

为了理解太平洋区域热、盐比容高度与比容高度之间的相关关系,利用2000—2010年太平洋区域的简单海洋数据集(SODA)计算出热、盐比容高度与比容高度,采用非线性典型相关分析法(NLCCA),对热、盐比容高度与比容高度的相关性进行分析。研究发现:在太平洋区域,热比容高度对比容高度的季节及年际变化信号有显著影响,两者存在较强的线性关系,热比容高度主要影响赤道区域;盐比容高度则主要影响比容高度的长期变化趋势,对短周期的信号影响不显著;盐比容高度与比容高度之间的非线性关系较强,其影响区域主要集中在南太平洋。

基于多项指标预测的邮轮定价策略

目的针对旨在实现企业效益最大化的游轮定价问题,建立基于多项指标进行预测的游轮定价模型,并为邮轮公司提出了提高收益的游轮定价建议。方法对搜集到的多组反映不同订舱时间、不同等级的舱位预定情况的数据,综合使用插值法、曲线估计法、相关分析法、描述统计法、典型相关分析等方法,构建了价格人数预测相关分析模型、最大预期售票收益模型,运用SPSS、MATLAB、LINGO等软件编程求解,预测到每次航行各周预定舱位的人数和航行的预期售票收益,分析预定舱位价格与预定人数、意愿预定人数之间的关系,为公司完善每次航行预定舱位价格表并制定了最优升舱方案。结果该邮轮公司应该对二等舱升至头等舱的消费者加收费用513元,三等舱升至二等舱加收费用441元,三等舱升至头等舱加收费用954元。最大增加的收益为66 427元。结论为了实现邮轮公司的效益最大化,面对包括消费意愿在内的繁杂影响因素,要进行具有针对性的定价,从而使真实收益更加接近于预期的高收益。

Estimation of Durability of Profit of Small and Medium Enterprises by Statistical Matching

This study computes the durability of Return on Assets （ROA） in small and medium enterprises from different sample datasets. Utilizing information from the Financial Statements Statistics of Corporations by Industry, it verifies the precision of correlation coefficients using the Non-iterative Bayesian-based Imputation （NIBAS） and multiple imputation method for all combinations of common variables with auxiliary files. The following are the three important findings of this paper. First, statistical matching estimates of higher precision can be obtained using key variable sets with higher canonical correlation coefficients. Second, even if the key variable sets have high canonical correlation coefficients, key variables that are correlated extremely strongly with target variables and have high kurtosis should not be used. Finally, using auxiliary flies can improve the precision of statistical matching estimates. Accordingly, the durability of ROA in small and medium enterprises is computed. The author finds that the series of ROA correlation fluctuates for smaller enterprises compared to larger ones, and thus, the vulnerability of ROA in small and medium enterprises can be clarified via statistical matching.

皖南旅游区乡村人居环境质量评价及影响分析

旅游区乡村人居环境质量是乡村发展转型进程的综合表现形式之一。论文从基础设施、公共服务设施、能源消费结构、居住条件、环境卫生5个方面构建了乡村人居环境质量差异评价指标体系,运用因子分析法、熵值法和典型相关分析方法对皖南旅游区进行实证测度,探讨该区乡村人居环境质量差异特征及其影响因子。研究表明:①皖南旅游区乡村人居环境质量综合得分总体上呈现"双核突出,中部跟进,外围凹陷"的异质异构空间格局;②基础设施空间呈现"三核并驾,北高南低"分布结构,主要位于屯溪区、青阳县和案例区北部,展现东西向渐变特征;③公共服务设施兼具"双核"分布特征;④能源消费结构和居住条件呈现以屯溪区为核心的单核结构;⑤环境卫生则主要集中在在歙县和宁国市。乡村人居环境质量受到自然地理环境、社会经济发展、旅游发展、地域文化等自然和人文多种因素综合影响,其作用大小、方向存在明显差异。气候条件、贫困程度、空间距离3个因子对乡村人居环境质量产生负向影响,其余因子均为正向影响。自然地理环境、地域文化等是在乡村发展过程中长期延续积累下来的对人居环境质量起到相对稳定作用。旅游发展过程中注入的一系列新型人地关系因素是当前影响皖南旅游区人居环境关键性驱动力。影响因子与评价因子两组变量之间存在典型的相互依赖、相互制约关系。同时,影响因子对人居环境质量产生直接效应,并通过其他变量对人居环境质量产生间接作用效果。

基于左右视野双频率刺激的SSVEP脑-机接口

当可使用频率有限时,基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口(BCI)系统所能呈现的目标数较少。为了有效地增加该目标数,该文提出了一种基于左右视野、使用两个频率闪烁块呈现目标的刺激方法。5名受试者参加了试验。用典型相关分析法处理数据,提取左右视野区与刺激对应的频率成分。离线正确率分析表明:4名受试目标识别率超过85%。采用该方法,在使用2个频率时,该系统所能呈现的目标个数提高了2倍。