偏典型相关系数及其应用

一、偏典型相关系数的概念 我们知道,偏相关系数是在p+1个变量Y,X_1,X_2,…X_p中固定其他变量,而研究其中的任意两个变量的相关方向与程度的统计指标。偏相关系数在多变量分析中,与简单相关系数相比较,由于它考虑周围变量的变动及对所研究变量的不同影响,并且进行控制,克服了简单相关系数的不足,能真实反映两变量之间的本质的相关方向与程度。

多维随机向量典型相关系数与弱线性相关性

介绍了两个多维随机向量典型相关系数、线性相关、弱线性相关等概念，以及典型相关系数与线性相关性的关系。在此基础上，讨论了为1的典型相关系数的个数为零与弱线性相关的关系。

典型相关系数与线性相依性

讨论了两个随机向量线性相依的充分必要条件．得出了所有非零典型相关系数均为１只是两个随机向量线性相依的必要条件；以及两个向量的所有非零典型相关系数均为１，且为１的典型相关系数个数为∑１１或∑２２的秩数时，两个随机向量线性相依（ａ．

典型相关系数与最佳线性无偏估计

利用随机向量间典型相关系数的个数,刻画了在一般Guass Markov模型下的Xβ的最佳线性无偏估计,并讨论了稳健性问题.

基于典型相关系数和随机森林的水质预警方法

针对突发水污染事件提出一种高精度的预警方法.首先,通过模拟实验建立包含22种常见污染物的突发水污染事件数据库,然后采用典型相关系数准确揭示污染事件发生后多元水质参数之间的协同反馈规律.最后,基于多参数协同反馈规律构建“典型相关系数-随机森林”水质预警模型.结果表明预警模型对已知和未知污染物的平均准报率分别为96.78%和98.33%,对水质监测基线的平均误报率为0.16%.本研究成果可为降低突发水污染事件损失和保障供水安全提供有效的技术支撑.

典型相关系数的一个定理之证明

用基础解系的思想证明了关于为 1的典型相关系数的个数的一个定理 .

多组变量的典型相关系数和典型相关变量

1 相关性度量 设有K组变量Y_i=(y_(i1),y_(i2),…,y_(ip_i),)′,i=1,2,…,K,Y=(Y′_1,Y′_2,…,Y′_K)′,Y的协差阵存在记为∑,

多组变量的局部典型相关系数和典型变量

定义了多组变量的局部相关系数、典型相关系数和典型变量 ,证明了这些概念是经典的两组变量时的概念的推广 。

基于典型相关系数法的西藏自然环境与桥梁病害相关性分析

应用多元分析中的典型相关系数法对西藏自然环境与桥梁病害的关系进行分析。计算结果表明,西藏特殊的自然环境与桥梁不同部位病害的关系很密切,所以对西藏的桥梁进行判定时,不仅要考虑外荷载的作用,也要考虑当地的实际气候环境。本文可以作为以后对西藏桥梁病害分析的依据。

修正后的广义相关系数与线性相关性

定义了多维随机向量的典型相关系数,并引入了广义相关系数的概念.通过定义修正后的广义相关系数的概念,解决了为1的典型相关系数的个数与线性相关的维数的关系,并且证明了修正后的广义相关系数为1是两个随机向量线性相关的一个充分必要条件,从而说明了修正后的广义相关系数是一维随机变量的相关系数的直接推广.

对相关系数计算的系统分析

相关分析是研究变量之间不确定依存关系的统计分析方法。相关系数则是反映变量间相关程度及方向的指标。由于变量计量不同,分析时对变量多少要求不同,以及所掌握资料的不同,所以计算、运用相关系数的方法也多种多样。

合理进行多元分析——典型相关分析

本文目的是介绍与典型相关分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括典型变量、典型相关系数、典型相关分析、典型变量个数的确定以及典型变量的性质;计算方法涉及典型相关变量中系数的估计和典型相关系数的假设检验;两个实例涉及的资料分别是“受试者的身体形态以及健康指标的测定结果”和“人力资源管理实践变量与组织绩效变量的测定结果”;借助SAS对两个实例中的定量资料进行了典型相关分析,并对输出结果给出了解释。

基于Lamb波和典型相关分析的复合材料结构损伤监测

为了监测复合材料尾翼结构在受载条件下的健康状况变化,该文提出了一种基于超声导波和典型相关分析的结构健康监测方法。首先,将代表结构健康状况的基准信号和损伤信号之间的相关系数定义为损伤指数,通过典型结构试验确定损伤指数阈值。然后,在载荷施加的过程中以损伤指数超过该阈值的信号路径数量作为衡量结构健康状态的结构损伤指标,通过监测该指标的变化掌握结构的健康状况。在全尺寸复合材料尾翼损伤演化监测实验中,验证了该方法对于复合材料飞行器结构损伤扩展监测的有效性。研究结果表明,结构损伤指标的变化可以反应结构健康状况的变化趋势,在役结构健康监测方法可以实现对复合材料尾翼结构的实时监测。

入境游客特征与我国旅游服务质量评价体系的典型相关分析

对入境游客特征与我国旅游服务质量评价体系之间的相关性研究,有利于提高我国旅游服务质量。根据国家自然科学基金项目组在2004年对我国6大旅游热点城市的入境游客抽样调查资料,选取游客的受教育程度、年收入、年龄为入境游客特征,住宿、餐饮、交通、购物、娱乐、导游服务、邮电通讯为我国旅游服务质量评价体系,运用典型相关分析,对它们之间的相关性进行统计分析。得到入境游客的年收入与我国旅游服务质量评价体系中的住宿和交通是正相关关系,表明经济越发达国家的游客对我国的住宿和交通方面的旅游服务质量评价越好.

中华绒螯蟹塘水质的超度量聚类分析与典型相关分析

对5口中华绒螯蟹养殖塘连续4个月测定pH、溶解氧、氨氮、亚硝酸盐、总氮、总磷、COD和酸性高锰酸钾指数,利用克鲁斯卡尔算法进行超度量聚类分析,并进行典型相关分析及典型冗余分析。结果显示:pH值和COD在水质的8个参数中起中心作用,以这两个变量为中心将8个变量分为两组,第一组为pH值、氨氮、溶解氧和总磷;第二组为COD、高锰酸钾指数、亚硝酸盐及总氮;第一典型相关系数为0.7221(P<0.05),相关显著;典型变量V1可以解释24.64%的组内变差,并解释12.84%的另一组的变差,典型变量W1可以解释40.23%的组内变差,并解释20.97%的另一组的变差;W1对pH值有30.49%的预测能力,V1对总氮、亚硝酸盐含量的预测能力分别为32.54%和38.72%。

中国地方品种猪数量性状典型相关分析

一、前言 中国是世界猪种资源最丰富的国家之一,中国地方品种猪(系指原产于中国的品种猪)是世界猪种资源的重要组成部分,大多数中国地方品种猪都具有产仔多、早熟易肥、肉质良好、耐粗放饲养管理等特点。如太湖猪是世界产仔最多的猪种,金华猪和乌金猪是腌制著名的“金华火腿”和“云腿”的重要猪种,荣昌猪是国际市场上久负盛名的生产优质白鬃毛的主要猪种,香猪是我国特有的适合做烤猪和实验动物的小型猪种。几千年来。

广东旅游经济与第三产业经济——典型相关分析

广东省第三产业的蓬勃发展 ,为旅游经济提供了坚实的物质基础 ;反过来 ,广东省各地在发展旅游业的同时又与当地经济相结合 ,带动了当地经济腾飞 ,促进了广东经济的发展。

典型相关分析在我国财政政策与宏观经济发展分析中的应用

一、引言为实现促进经济增长、充分就业、稳定物价的宏观经济目标,政府通常会采取一系列的财政政策措施。改革开放以后,财政政策在我国的经济运行中起着越来越重要的作用。当经济处于萧条的状态可能会导致多项指标同时下滑,比如就业、国民收入、物价的下跌,政府根据稳定经济的需要,通过降低税率减少税收。

四川主汛期降水与西风环流指数的典型相关分析

在气候变化研究中，存在着大量两个变量场之间的相关问题。本文利用场相关理论分析了四川6—8月降水场与16个环流指数的相关关系得到一些有意义的结果1）1—5月的环流因子中，亚洲经向环流指数、西太平洋副高脊线、北半球极涡中心强度是影响四川汛期降水的最显著因子2）1—5月环流指数对四川夏季降水空间分布的影响主要是东西振荡分布3）四川主汛期降水变化的敏感点在康定、雅安和广元、内江4）4月西太平洋副热带高压脊线西伸明显，汛期川西北产生多雨，5月西太平洋副热带高压脊线偏北西伸，则汛期川南多雨6）亚洲经向环流对四川降水的影响主要是一致性分布，而且在相关性上主要是正相关7）前期（1—5月）环流指数与夏季降水场的相关关系中，4月和5月的典型变量时间序列存在11年的周期，其余都无周期。

中国工业污染物检测指标典型相关的实证研究

我国工业污染物的检测指标主要分为大气污染、固体废弃物污染和水污染三大类。要对工业污染物进行综合控制,必须了解工业大气、固体废弃物、水污染等不同污染物之间的相关程度及全面污染的程度,但是现有的研究较少关注污染物之间的相关性,而是针对不同的污染物分别采取措施,难以实现高效的综合治理。本文对我国31个省、直辖市和自治区的工业污染物检测指标典型相关进行了实证研究,研究结果表明,我国工业大气污染与固体废弃物污染,工业大气污染与工业废水污染之间存在显著的典型相关关系,但在工业固体废物污染与工业废水污染之间,除了个别污染物之间具有较强相关性以外,整体的相关性并不显著。此结论对建立以工业大气污染为主的环境治理政策具有积极的指导作用。