2000~2020年中国典型经济区PM_(2.5)时空变化及其与植被景观格局的关系

探究典型经济区PM_(2.5)时空变化特征及其与植被景观格局的关系,对区域PM_(2.5)污染治理和大气环境保护具有重要意义.基于PM_(2.5)数据和MODIS NDVI数据集,采用像元二分模型、 Getis-Ord G*i分析、 Theil-Sen Median趋势分析、 Mann-Kendall检验、皮尔逊相关分析和复相关分析等方法,探究中国三大经济区PM_(2.5)空间聚集性、时空变化特征及其与植被景观格局指数的相关性.结果表明,2000~2020年环渤海地区PM_(2.5)主要表现为热点区扩张,冷点区缩减;长江三角洲地区冷点区和热点区面积占比无显著变化;珠江三角洲地区冷点区和热点区均发生扩张.2000~2020年三大经济区PM_(2.5)整体表现为下降趋势,改善程度由高到低依次是:珠江三角洲地区、长江三角洲地区和环渤海地区.2000~2020年三大经济区不同植被覆盖度等级下PM_(2.5)均表现为下降趋势,三大经济区PM_(2.5)均在极低植被覆盖度区域改善最为显著.在景观尺度下,与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM_(2.5)相关性最强的植被景观格局指数分别是聚集度指数(AI)、最大斑块指数(LPI)和香农多样性指数(SHDI).在类型尺度下,与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM_(2.5)相关性最强的景观格局指数分别是聚集度指数(AI)、斑块形状指数(LSI)和类型斑块面积比(PLAND).植被景观格局指数对PM_(2.5)的综合影响强于单个植被景观格局指数的影响.综上所述,2000~2020年三大经济区PM_(2.5)空间聚集性均发生了改变.在研究时段内,三大经济区PM_(2.5)整体表现为下降趋势.在景观尺度和类型尺度下,三大经济区PM_(2.5)与植被景观格局指数的关系均表现出明显差异.