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英语母语者方位词“上/里”隐现使用习得研究
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作者 徐富平 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2023年第5期92-102,共11页
方位词“上/里”受参照物名词语义制约,句法上分必隐、必现、隐现两可三种情况。本文采用书面译写任务,调查英语母语者习得“上/里”隐现使用以及“在……上/里”同框使用的中介语特征。研究发现,二语环境下学习者能习得前置介词“在”... 方位词“上/里”受参照物名词语义制约,句法上分必隐、必现、隐现两可三种情况。本文采用书面译写任务,调查英语母语者习得“上/里”隐现使用以及“在……上/里”同框使用的中介语特征。研究发现,二语环境下学习者能习得前置介词“在”的用法,但倾向于隐去后置方位词“上/里”,母语中空间标记位置对“上/里”隐现使用产生负迁移。“上/里”典型空间义的习得显著好于非典型空间义。汉语水平和频率因素影响了学习者的二语表现。 展开更多
关键词 “上/里” 隐现规则 “在……上/里” 词义典型
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词义典型性在英语多义词词义表征和提取过程中的作用 被引量:23
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作者 张晓鹏 《现代外语》 CSSCI 北大核心 2010年第4期395-402,共8页
本研究基于心理语言学和认知语言学理论框架,采用在线语义匹配判断(OSM)、英-汉词义自由联想任务,考察了中、低水平的中国英语学习者大脑词库中英语多义词词义在母语词目中介过程中表征和提取的特点。研究运用定量与定性相结合的研究方... 本研究基于心理语言学和认知语言学理论框架,采用在线语义匹配判断(OSM)、英-汉词义自由联想任务,考察了中、低水平的中国英语学习者大脑词库中英语多义词词义在母语词目中介过程中表征和提取的特点。研究运用定量与定性相结合的研究方法对测试结果进行统计分析后发现:低水平学习者英语多义词的典型义的汉语释义表征最强,并且在零语境下,该释义在众多词义被提取时具有优先性;中等水平学习者英语多义词的典型义的汉语释义表征和次典型义的汉语释义表征强度一样,该典型义的汉语释义在众多词义被提取时不具有优先性。最后,文章试图解释导致这种现象的原因。 展开更多
关键词 多义词 典型词义 词义表征 词义提取
原文传递
原型范畴理论视角下“上”“里”多义习得考察 被引量:7
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作者 徐富平 《华文教学与研究》 CSSCI 2018年第4期77-85,95,共10页
基于原型范畴理论,本研究以语料库检索和语言测试作为研究手段,调查英语母语者习得方位词"上""里"多个义项的情况。研究结果表明,学习者习得"上""里"多个义项时遵循与汉语母语者大致相同的习... 基于原型范畴理论,本研究以语料库检索和语言测试作为研究手段,调查英语母语者习得方位词"上""里"多个义项的情况。研究结果表明,学习者习得"上""里"多个义项时遵循与汉语母语者大致相同的习得顺序;二语习得过程明显受词义典型性制约,同时还受到母语语义迁移的影响。 展开更多
关键词 方位词“上”和“里” 一词多义 二语习得 词义典型
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A novel algorithm for establishing taxonomic relation of Chinese ontology
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作者 裴炳镇 陈笑蓉 +1 位作者 胡熠 陆汝占 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第4期520-526,共7页
Both a general domain-independent bottom-up multi-level model and an algorithm for establishing the taxonomic relation of Chinese ontology are proposed.The model consists of extracting domain vocabularies and establis... Both a general domain-independent bottom-up multi-level model and an algorithm for establishing the taxonomic relation of Chinese ontology are proposed.The model consists of extracting domain vocabularies and establishing taxonomic relation,with the consideration of characteristics unique to Chinese natural language.By establishing the semantic forests of domain vocabularies and then using the existing semantic dictionary or machine-readable dictionary(MRD),the proposed algorithm can integrate these semantic forests together to establish the taxonomic relation.Experimental results show that the proposed algorithm is feasible and effective in establishing the integrated taxonomic relation among domain vocabularies and concepts. 展开更多
关键词 CONCEPT VOCABULARY ONTOLOGY taxonomic relation MRD
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