考虑对地航速和航向的船舶典型轨迹提取方法

基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶典型轨迹挖掘需要经过两个重要步骤,一是压缩AIS数据,二是聚类压缩后的AIS数据。传统的DP(Douglas-Peucker)压缩算法,只考虑船舶轨迹的压缩形状,忽视了船舶航行中其他重要信息。为解决此问题,把对地航速和航向加入到DP算法的压缩过程中。在AIS轨迹聚类方面,传统谱聚类方法只对船舶轨迹的位置进行相似性度量,没有考虑船舶轨迹的其他维度,针对此问题,提出多属性轨迹相似性度量方法。由于不同的输入参数影响着最终的聚类质量,引入Calinski-Harabasz指标评价谱聚类算法,实现聚类参数的自适应选择。利用山东威海水域的实际AIS数据进行实例研究,并与传统谱聚类算法做比较实验。实验结果表明,利用该方法提取到的典型轨迹符合真实水域的交通情况,相较于传统谱聚类方法具有更高的聚类质量。

基于历史航次信息的船舶典型轨迹

为提高船舶导航系统对航行经验的感知能力、学习能力和自适应能力,进而提高导航系统的实用性和可靠性。根据海上交通工程理论,建立船舶运动轨迹模型,并通过引入用于评估轨迹特征的轨迹参数,构建基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的船舶典型轨迹适应度函数,提出从历史航次信息中获取有向的船舶运动的典型轨迹的方法。以运用上海—深圳航线为实例,通过GA,从相应历史航次信息中获取船舶从上海—深圳的典型轨迹,结果表明:该典型轨迹的获取方法具备一定的准确性。

2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法

针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。

基于大数据的船舶活动轨迹规律挖掘方法

针对当前船舶轨迹聚类技术存在特征属性研究单一的问题,提出一种基于融合距离的多维度船舶轨迹聚类算法技术,该技术通过加入多个属性特征并采用新的距离度量算法,从时序性和复杂度两方面提出了新的解决思路。在聚类结果基础上,针对缺少轨迹规律特征刻画方法的问题,提出基于局部区域均值的典型轨迹算法技术,通过对各属性进行均值计算,实现同类轨迹集合中轨迹特征的具体描绘。

基于AIS数据的集装箱船舶典型运动轨迹研究

以某艘到达天津港的集装箱船舶AIS数据为例,分析讨论如何选取模型参数获取船舶典型运动轨迹。并采用典型运动轨迹预测船舶航行时间,应用实例表明基于典型运动轨迹可以较船期表更加准确地预测船舶航行时间。

基于改进DBSCAN算法的船舶轨迹聚类与可视化应用

随着数据挖掘在各个领域的广泛应用,船舶轨迹数据成为海上交通信息重要关注领域,对获取的AIS数据进行研究,针对DBSCAN聚类算法存在对数据进行重复区域查询的问题,改进DBSCAN的聚类算法减少样本邻域重复查询的时间,取得了减少算法时间消耗以及提升准确率的结果。实验结果表明:改进后的算法有较好的聚类效果,通过生成的轨迹点预测船舶航行轨迹线,生成直观的信息可视化图像。

基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法

针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,利用密度聚类分析技术,根据电力用户月用电量邻域内的户数密度,选取高户数密度样本作为k-means聚类算法的最优初始聚类中心并根据组合聚类评价指标确定最佳聚类数,从而构建不同营业区域、不同用电类别的典型电力用户月用电量轨迹曲线;然后,采用基于Fréchet距离判别的分析方法对待稽查用户进行辨别分析,包括:1)计算新样本与典型月用电量轨迹的Fréchet距离,设定合理的距离判别阈值;2)计算每个用户用电异常嫌疑系数和判别吻合系数,分别设定阈值,确定电价异常用户。通过某供电企业的应用实例,文中提出的电价执行稽查方法的稽查准确率为83.33%,优于传统稽查方法的稽查结果(28.57%);异常用户嫌疑系数普遍较高,判别吻合系数相对较低。实例验证了所提稽查方法的准确性和有效性。

人人说话

《张恩照的"上海故事"》给我们描述了一个中国高级干部走向毁灭的典型轨迹:早年艰苦奋斗、抓住机遇一跃而上、走向灭亡。之前的王雪冰、刘金宝们也莫不如此。毫无疑问,张恩照为建设银行作出了他的贡献。他亲身经历了中国银行业从百废待兴到一个基本成型的现代企业制度建立的巨大变革,成为改革推进的一分子。他们的成功得意于这场进行了20多年的改革,但也正是这场改革把他们放置在一个高风险之地。

工作流动轨迹与地位获得过程:一个序列分析模型研究

本文使用中国劳动力动态调查2012年数据和序列分析技术,从雇佣地位、单位类型、工作位置三个维度来识别和提炼转型以来中国城镇劳动力市场中工作流动轨迹的特征和典型类别,并探讨不同轨迹对个体地位获得的影响。研究发现,伴随市场转型,中国城镇劳动力市场中的工作流动轨迹呈现多样性和复杂性,发展出四类典型类别——业绩晋升轨迹、私营蓝领流动轨迹、国企蓝领流动轨迹以及自雇轨迹。这些轨迹对于个体获得综合社会经济地位和精英地位的影响具有显著差异。本文提供了从序时性工作流动轨迹解释个体地位获得的分析视角。