计及典型日选取与源荷灵活性调节的优化调度研究

针对电网面临的反调峰特性和新能源消纳问题,提出一种计及源荷侧灵活性调节资源的电力系统优化调度模型。首先,根据负荷特点采用改进SSE-PFCM聚类算法求取负荷典型日。其次,基于负荷用户对电价变化的不同响应行为,提取出具有需求响应潜力的两类负荷,并且分别为其构建计及乐观响应隶属度的模糊负荷转移率模型以及需求价格弹性模型。然后,计及需求响应不确定性模型以及火电机组深度调峰,以系统综合运行成本最小为目标构建优化调度模型,采用引入步长弹性系数的改进粒子群算法求解。最后,以改进IEEE 30节点系统为例进行多种场景的仿真计算分析,结果表明所提策略能够有效提升系统可再生能源的消纳能力和系统运行的经济性。

风光储微电网容量规划中的典型日选取方法

针对微电网容量规划中的典型日选取问题,该文综合考虑资源和负荷总量特征、分布特征、典型性和极端性,构建了典型日选取综合评估指标体系,结合混合整形多目标线性优化建立了典型日选取模型,采用两阶段模糊规划分配典型日权重,减小了典型日与原始数据间的误差。基于典型日选取,建立了微电网风光储双层规划模型,上层模型以最大化微电网运营商净收益为目标,优化风光储容量配置;下层模型考虑了微电网的经济调度。基于综合评估指标体系得到的典型日选取结果可进一步提高规划结果的精度,同时有效减少规划的设计时间。最后,选取中国西部某地的实测数据,验证了所提模型和求解方法的有效性。

一种基于改进模糊聚类算法的自适应典型日选取方法

考虑单一算法在选取典型日负荷曲线上的不足,将改进后的可能模糊C均值聚类算法(PFCM)与模糊线性判别法(FLDA)相结合提出一种新的集成聚类方法。首先将原有的PFCM改进,得到改进后的PFCM,并将其应用于最佳聚类数的选取;然后将改进后的PFCM与FLDA相结合,将该集成聚类算法应用于负荷曲线的聚类。最后,通过某电网全年负荷数据验证了所提方法在典型日选取上的有效性。

微电网的典型日选取方法

针对微电网中典型日选取问题,本文综合考虑资源和负荷总量特征、分布特征、典型性和极端性,构建了典型日选取综合评估指标体系,结合混合整形多目标线性优化建立了典型日选取模型,采用两阶段模糊规划分配典型日权重,减小了典型日与原始数据间的误差。最后,选取中国西部某地实测数据,将本文所提方法与传统的k-means聚类法的典型日选取结果进行了对比。

基于地理-社会-评论关系的典型化兴趣点推荐方法

当前兴趣点推荐大多利用兴趣点的位置信息和用户的社交关系提升推荐质量,忽略了兴趣点评论信息的重要性;此外,推荐的兴趣点之间通常比较相似,不具有代表性和差异性.针对上述问题,提出了一种新的兴趣点相关度评估模型,称为地理-社会-评论关系模型,并给出了一种新的评论文本相似度度量方法.根据兴趣点间的地理-社会-评论关系相关度,提出了基于谱聚类的兴趣点聚类方法和基于概率密度估计的兴趣点典型化选取方法,以便从每个聚类中选取一个具有代表性的兴趣点.对于选取的典型化兴趣点,提出了利用概率因子模型拟合用户访问兴趣点次数矩阵的方法对推荐结果进行个性化排序.实验结果表明,本文提出的相关度评估模型对兴趣点的相关度评估更合理,推荐结果在多样性和准确率方面都取得了更好的效果.

考虑典型日特征权重动态分配的微电网容量配置两阶段规划方法

针对微电网容量配置规划中的典型日选取问题,提出了一种考虑典型日特征权重动态分配的微电网容量配置两阶段规划方法。该方法根据上层规划模型给出的规划方案,对典型日选取的特征矩阵进行动态加权后,生成针对该规划方案的典型日集合,再进行下层调度模型的优化求解,以此降低运行调度过程的求解误差,从而提升上层规划设计的精度。案例研究表明,相对于传统的针对固定典型日进行两阶段规划的方法,该方法在容量配置和经济成本等规划结果上都具有明显的优势,尤其是在运行成本项上的计算误差相对于传统方法降低了9.43%,而且在计算时间上与传统方法保持在同一数量级,证明了所提出方法的有效性和实用性。

新形势下主题性新闻报道如何选出好典型

及时高效地报道主题性新闻是党媒职责所在。随着新型传播方式的出现、人们获取信息习惯的转变以及受众要求的提升,想要达到在上级认可和百姓点赞之间的平衡,实现既叫好又叫座的目的,主题性报道必须随之发展和创新,其中,如何选取好典型,使受众爱看并且乐于传播,是主题性报道能否深入人心、取得良好宣传效果的关键一步。

考虑氢储动态效率的电氢耦合微网长期容量优化

双碳目标下风光氢联系日益密切,合理的容量优化是保证电氢耦合系统稳定运行的有效途径。针对风–光–氢储–超级电容联合运行的独立微网,提出了一种长期容量优化方法。通过考量氢储系统的动态效率,优化产氢和耗氢设备的工作区间,制定了合理的微网运行控制策略。为反映真实的风光气象因素长期变化趋势,基于皮尔森相关系数和灰色滚动预测法进行典型日长期预测,得到了模型输入样本。以微网的经济性、可靠性和低碳性综合最优为目标构建了容量优化模型,并采用非线性动态权重的多目标粒子群算法求解出Pareto集,同时引入隶属度分析法给出了最佳规划方案。仿真结果表明:相比于当前研究成果,所提方法得益于对氢储单元动态特性的分析和输入样本的改进,能够给出更优越的配置结果。

Euro NCAP推荐系统在中国的应用分析

通过对Euro NCAP advanced推荐的主动安全系统的研究,提出需要引进的适合于中国国情的汽车主动安全系统.首先对Euro NCAP推荐系统进行功能研究,进而对其在中国应用的必要性分析,确定典型城市选取原则,基于中国的事故特点及交通环境特点两个角度,研究了典型城市主动安全系统应用的必要性.由事故数据宏观统计和典型城市微观调查结果可知,中国需要引进的汽车主动安全系统的应用前景.研究结果能够为中国汽车主动安全系统的引进提供导向,也可作为主动安全系统在中国的适应性调整的研究基础.

基于OWA算子的区域科技竞争力的评价

针对不同区域科技竞争力之间的差异,基于OWA算子进行综合评价。首先遴选一批属性指标,并依据选取典型指标法从中选出具有代表性的属性指标,其次根据OWA算子的理论并结合本文用到的实际数据确定加权向量,最后根据OWA算子的方法对数据进行集结,并根据集结得出的结果进行排序,从而最终评价各区域科技竞争力水平。

长江中下游护岸服役状态评价

护岸作为一种常见的整治建筑物,常用于抑制河岸侵蚀,其服役状态关乎航道整治工程成败,因此开展护岸服役状态评价研究具有重要意义。为解决护岸服役状态评价体系和方法尚不明晰的问题,亟须构建完整的护岸服役状态评价体系。文章基于长江中下游护岸破坏机理,采用选取典型指标法确定服役状态关键评价指标并使用集值迭代法对其权重赋值,对指标量化分级后确定评分区间。将该方法用于评估蔡家渡护岸服役状态,评价结果合理有效。该评价体系对护岸服役状态的日常检测和维护有指导作用,为护岸服役状态监测及护岸损坏预警提供了理论依据。

关于在思想品德教学中渗透价值观教育的思考

21世纪是＂多元化＂＂全球化＂＂信息化＂的时代,社会的转型变革影响着青少年的思维方式和生活方式,冲击着青少年的价值观念。对青少年进行价值观教育,重塑正确价值观是当今思想品德教育的一大任务。当前,青少年价值观教育的内容主要包括：人生价值观、道德价值观、生命价值观、科学价值观、环境价值观、审美价值观。价值观的时代性决定了价值观教育必须结合时代背景,与时俱进,与时同变。思想品德课堂中的价值观教育需立足学生,坚持理解性、对话性、实践性的原则。笔者结合多年的教学实践经验,总结出在思想品德教学中渗透价值观教育的＂三法＂——典型人物选取法、反面人物比较法、价值取向导向法。