大语言模型在桥梁病害诊断和养护决策智能化应用上的探索

为了研究大语言模型在桥梁病害诊断以及养护决策推荐中的作用,基于LoRA技术对大语言模型进行微调,采用LangChain应用框架基于知识库搭建了桥梁病害诊断及养护决策推荐系统,分别对比了仅微调模型情况下和微调模型结合知识库情况下,系统生成的文本与目标文本之间的差异。实验结果表明,仅微调模型时,可能存在随意发挥的现象;当采用LangChain应用框架结合知识库时,大语言模型可以很好地在相关问题上进行文本生成,具有较好的效果。表明大语言模型在桥梁病害诊断及养护决策智能化推荐方面具有良好的应用前景,为公共基础设施的智慧养护提供了新方向。