农村公路养护管理评价指标体系研究

农村公路养护管理评价体系是一个多维的系统,不仅要对道路养护技术水平进行评价,也需要对日常养护水平、安全畅通、路网质量等要素进行综合评价。文中综合考虑了影响农村公路养护管理的各要素,建立了包含目标层、准则层、指标层的三级农村公路养护管理评价指标体系,并提出了农村公路养护管理评价实施的逻辑过程,即养护管理要素评价-养护要素预测-养护决策。

基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素,采用层次分析方法,建立了包含目标层、准则层、指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系.针对综合评价中知识学习积累问题,研究了基于人工智能的模糊神经网络方法在农村公路养护管理评价中的应用.结合模糊理论和神经网络方法,采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价的结构模型,在评估系统中嵌入专家知识,采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理,再利用多层神经网络进行数值分析,最后将结果反模糊化,实现对农村公路养护管理系统的综合评价.同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程,实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.

低等级公路养护管理评价方法

为了进一步落实党中央提出的加强社会主义新农村的建设方针政策,对于农村地区低等级道路的建设与维护成为重中之重。低等级道路养护管理工作是低等级道路养护管理与建设的主要内容,如何做到在有限成本制约的条件下,确保道路的功能发挥到最大,成为研究的关键问题。本文通过运用模糊分析理论,在确定低等级道路养护管理评价模型。为低等级道路养护管理提供决策依据,并促使其逐步形成方法科学、评价内容系统、评价手段自动化、评价决策一体化的养护管理评价机制。

基于GIS的农村公路养护管理系统设计与开发

为了提高农村公路养护管理信息化水平,在深入分析农村公路养护管理评价现状的基础上,以Visual Studio.NET作为开发平台,以SQL Serv-er为后台数据库管理系统,以ArcGIS作为GIS平台,设计开发了基于GIS的农村公路养护管理系统,并通过实际应用取得了较好的效果。