铁路轨道养护维修辅助决策系统的开发与应用

维持铁路轨道良好状态是实现铁路安全行车的根本保障。铁路轨道养护维修决策系统是实现铁路工务管理科学化、智能化、经济化和自动化的一种有效手段。结合作者多年的开发经验和应用实践,着重介绍铁路轨道养护维修辅助决策系统的开发和应用情况,包括系统概况、功能模块划分及应用情况等内容。

铁路轨道养护维修计算机辅助决策系统中几个技术问题的研究

在分析国内外有关轨道养护维修辅助决策系统的基础上 ,提出建立我国辅助决策系统需解决的几个技术问题 ,并对轨道高低不平顺预测模型的建立进行了深入的分析。

智能化辅助决策系统在医疗设备维修中的设计与实现

构建医疗设备维修智能化辅助决策系统,能够精确查找故障,更快制定故障解决方案,提升故障问题处理效率,增强设备维修质量。一般情况下,需要利用网络爬虫、云存储、大数据等技术,构建出标准化、流程化管理体系的医疗设备维修辅助决策系统,为当前医疗机构各类设备进行预防性维护、故障解决等方面提供技术支持。因此,通过构建医疗设备智能化辅助决策系统,能够更好帮助维修人员对故障问题诊断,充分保障医疗设备安全稳定运行,更好为医疗服务提供高质量的技术支撑。

我国公路桥梁养护管理系统发展及展望

为促进我国公路桥梁管养智慧化转型,提高管养效率,综述了我国公路桥梁养护管理系统的研究历程与发展趋势。围绕桥梁养护管理系统发展的3个阶段:无纸信息化的桥梁数据库信息管理阶段,改善状态评估与决策方法的桥梁技术状态评估及维护决策阶段,融合可视化、巡检终端及健康监测系统等手段的桥梁高效化管理阶段,总结各阶段系统功能模块与特点、主要解决的问题及存在的弊端;结合当前桥梁智慧管养方面的研究热点,探讨与展望了以减少人为干预、实现经济高效养护为目标的公路桥梁智慧养护管理系统发展方向。结果表明:当代公路桥梁养护管理系统已基本满足桥梁管养部门的精细化管理需求,但仍存在智慧化程度不足、资源配置合理化欠缺等问题,而融合了智慧感知、智慧判别与决策、多源信息融合手段的桥梁智慧管养系统,将通过多种智能技术感知桥梁多源信息,采用大数据分析与挖掘方法评估桥梁状态,指导管理者实现经济高效的管养决策,达到公路桥梁智慧化养护目的。

车辆维修计划辅助决策系统的设计与实现

为提高车辆维修计划管理的信息化和自动化水平,依据车辆修理保养有关规定,在梳理车辆维修计划制定的业务流程、分析其信息处理规律的基础上,利用现代计算机技术和网络技术,设计了车辆年度修理计划生成、年度保养计划生成、月份保养计划生成等辅助决策功能。在制定车辆保养计划时,引入车辆定程保养周期节拍的概念,构建了车辆定程保养计划的辅助决策流程,为系统设计提供了一项关键支撑。

技术支持视角下医疗设备维修智能管理系统的设计与应用

目的 基于技术支持视角设计开发医疗设备维修智能管理系统,探索以需求为驱动,以数据为中心的设备维修管理信息化、智能化解决方案。方法 基于MySQL数据库,完成数据库规范化、标准化设计;后端应用程序编程接口服务使用Python语言,基于异步网络库Tornado框架进行开发;APP端使用DART语言,基于跨平台的移动应用框架Flutter进行开发,最终构建一套医疗设备维修管理和技术支持的维修管理系统。结果 系统应用后,故障现场排除率由(78.28%±6.07%)上升至(88.18%±5.92%),临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,故障平均修复天数由(1.47±1.28)d降低至(1.16±0.58)d,且差异均有显著统计学意义(P<0.05)。结论 该系统可以有效为工程师提供技术支持服务,提高医疗设备维修效率,并为后续实现基于大数据的辅助决策,实现设备维修管理精准化、智能化打下基础。

高速公路路面预防性养护辅助决策系统

路面预防性养护是指交通主管部门或者公路管理机构,为了防止路面病害出现或者轻微病害的进一步扩展、延缓路面使用性能的衰减,降低路面全寿命周期费用,在没有发生损坏或者只有轻微病害与病害迹象的路面上,采取的基本不扰动路面结构、不改变路面结构强度的路面养护作业。

装备维修保障辅助决策系统建设方法

为解决装备维修保障智能化、实时化程度较低的现状,提出一种融合大数据分析和人工智能预测等功能的装备维修保障辅助决策系统。对系统架构设计、建设部署要点和组织运用方式进行具体分析,根据使用特点分为综合数据服务中心、分中心和信息站三级部署系统,并对系统组织运用模式进行初步设计。该系统能对大量装备维修保障信息进行有效管理和精准分析,为进一步提高装备管理和保障现代化水平提供辅助支撑。

高速公路养护管理与辅助决策系统的构建

文中介绍了高速公路养护管理与辅助决策系统构建的背景、系统概况、特点、功能及结构分析,说明了该系统在潭耒(湘潭—耒阳)高速公路管理处实际工作中的应用情况及其效果。

基于RCM的车辆装备维修任务分配辅助决策系统需求分析

为科学规范车辆装备以可靠性为中心的维修(RCM)分析流程,分析车辆装备维修任务分配辅助决策系统的作用与意义,对系统开发的必要性和可行性进行论证,从功能性、数据、非功能性3个方面对车辆装备维修任务分配辅助决策系统需求进行分析。结果表明:该系统能够为车辆装备的RCM分析以及维修分配表的分析制订提供一种快捷、简便、准确的辅助手段,能够提高分析效率。但该系统的开发需大量的专家经验和海量的数据支撑,需要不断进行改进和完善。

桥梁智能决策辅助系统的开发

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,利用神经网络、模糊评判、遗传算法及免疫遗传算法等最新信息处理技术建立起整套的桥梁智能决策辅助系统(专家系统),系统按照维修管理步骤(检查→评价→对策),建立数据库系统、老化评价系统、维修管理计划最优化系统以及由老化原因选定抑制老化要因的对策系统等。该系统不但可以帮助桥梁管理者处理大量的检测数据,评价既有桥梁的老化特性,还可以根据预算和施工条件,给出最佳的桥梁维修管理方案。

基于工务数据平台的计算机辅助制定高速铁路轨道养护维修计划研究

1国外高速铁路轨道养护维修概述 随着列车行车速度的提高，对轨道几何状态的检测手段和轨道养护维修的要求也日益提高，尽管各国在轨道类型、通过速度和线路维修质量要求等方面并不一致，但各国工务部门已开始采用轨检车等各种检测设备与计算机管理系统相结合的方式，对线路养护维修实现自动化管理。

城市道路辅助决策系统需求分析

随着计算机在各行各业的广泛应用,如何利用现代科技手段及时准确地掌握城市道路使用状况,通过计算机系统的分析,为城市道路的养护维修提供决策依据,实现城市道路的经常性、及时性、超前性的养护,保证其最佳使用状况,已是摆在城市道路管理者面前的重要课题。

桥梁决策支持系统中的评价模型研究

介绍了构成基于GIS的桥梁决策支持系统的四个评价模型。通过此评价模型 ,对检测的桥梁动态数据进行评价分析 ,得出评价结果 ,从而确定养护措施、维修规模。

发电厂中的人工智能辅助决策系统设计与实现

阐述发电厂电气设备维修中的人工智能辅助决策系统设计和实现技术,包括介绍电气设备维护数据采集方法、选择适合决策的智能算法、进行系统交互用户界面开发,从而优化资源配置。

基于层次分析法的养路机械维修影响因素分析

文章运用层次分析法,分析大型养路机械维修的主要影响因素。结果表明:影响大型养路机械维修效果的因素主要有六种,分别为既有线设备原始状态、既有线纵断面优化、作业施工组织安排、大型机械原始状态、操作人员的技能水平、各个部门对施工作业的配合程度;在进行大型养路机械养护维修时,应当首先考虑既有线设备原始状态、既有线纵断面优化、作业施工组织安排这三项因素的影响。

基于相应分析法的航空维修差错模式与差错成因之间的关系研究

为了使得航空维修差错规避措施的设计更具有针对性,本文利用维修差错辅助决策系统来引导航空维修差错数据的收集和整理,在收集得到航空维修差错数据的基础上,利用相应分析方法对航空维修差错模式与差错成因之间的关系进行了研究。实例应用结果表明,该方法便于编程实现,分析结果容易理解,对设计合理的航空维修差错规避措施、促进我国的飞行安全管理具有重要的意义。

新型装备维修任务分配与保障资源规划分析方法研究

新型装备列装部队，对部队维修保障能力建设提出了更高更新的要求。为加速新型装备战斗力形成，急需一套科学、合理的方法用以确定装备维修任务和规划维修保障资源配置。针对这一问题，本文紧密结合我军实际，构建了新型装备维修任务分配与保障资源规划分析方法体系，规范了新型装备维修分析流程，并对分析过程中的关键技术进行了研究，最后开发了计算机辅助决策分析系统。