基于智能视觉物联网的小龙虾养殖监测系统

新时期,随着物联网技术的不断发展,进一步为水产养殖事业发展提供了有效的技术保证。通过实践研究。以小龙虾养殖为研究,探索了智能视觉物联网养殖监测系统的发展与建立措施。希望进一步分析能够为小龙虾养殖工作开展提供有效的技术支持,从而不断提高小龙虾养殖经济效益。

养殖水体在线自动监测系统的总体构架及特点

养殖水体在线自动监测系统是以分析设备为核心,以互联网为基础的水质在线监测系统,通过监测终端采集数据,基于遥感器和GPS进行数据传输,监控中心通过处理收集的有效数据信息分析水质参数变化规律,为人工、半自动化和自动化养殖提供基础数据,进而完善管理,提高水产品的产量和品质。为养殖水体在线自动监测系统在水产养殖中的推广运用提供参考,介绍了养殖水体在线自动监测系统的监测目标、总体构架及特点。

筏式养鲍对沉积环境压力的评价——MOM-B监测系统模型在桑沟湾的应用

于2010年5月、7月、8月和10月对桑沟湾筏式养鲍区的沉积环境进行现场调查,采用挪威海洋研究所建立的鱼类养殖环境监测系统模型(Modelling-Ongrowing fish farms-Monitoring,MOM system),应用MOM-B着重对鲍养殖区的沉积环境状况进行监测和评价,由生物、化学和感官指标组组成。生物指标组的结果显示,各站位都有大型底栖动物,鲍养殖区处于1,2或者3等级。根据化学指标组(pH值和氧化还原电位Eh)和感官指标组(颜色、气味、气泡、粘稠度等)的监测结果进行了进一步的评价,结果显示,各站位的pH>7.0,为弱碱性,沉积物都无气泡产生,无臭味或硫化氢气味。鲍养殖区的沉积环境状况整体良好,5月和7月为1级,8月和10月为2级。虽然鲍养殖区目前的沉积环境状况较好,但需要注意的是8月和10月Eh<0,沉积环境已经处于还原状态,可能与鲍养殖压力有关。

有机养殖方兴未艾

在传统农业向现代农业过渡过程中，采用有机养殖经营方式是当前和今后养殖者的共同追求和有机食品的发展方向。有机养殖其根本目标是对环境有利，保证动物健康的持续性，关注动物的福利，生产高质量的产品。