基于WHOQOL-BREF量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究

目的:基于WHOQOL-BREF量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法:试验组60例,其中中药试验组30例,采用养生健身方干预,模拟剂试验组30例,采用模拟剂干预;对照组60例,不进行任何药物干预;首先应用Logistic回归分析和判别分析,获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果:应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出9项高区分度的指标,包括X1(您怎样评价您的生存质量?)、X2(您对自己的健康状况满意吗?)、X3(您觉得疼痛妨碍您去做自己需要做的事情吗?)、X14(您有机会进行休闲活动吗?)、X16(您对自己的睡眠情况满意吗?)、X19(您对自己满意吗?)、X25(您对自己的交通情况满意吗?)、X26(您有消极感受吗?)、X27(家庭摩擦影响您的生活吗?)。最后采用以上9种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上9项特征性指标(P <0. 01),差异有统计学意义;其有效率分别为86. 67%、76. 67%、73. 33%、83. 33%、80%、86. 67%、90%、83. 33%、80%,远优于模拟剂(P <0. 01),差异有统计学意义。结论:养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上9项特征性指标,疗效显著,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。

基于SCL-90量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究

目的:基于SCL-90量表评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法:观察组60例,其中中药观察组30例,采用养生健身方干预,模拟剂观察组30例,采用模拟剂干预;对照组60例,不进行任何药物干预。首先应用Logistic回归分析和判别分析获取特征性指标,再将获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果:应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出8项高区分度的指标,包括X17(发抖)、X29(感到孤独)、X37(感到人们对您不友好,不喜欢您)、X49(一阵阵发冷或发热)、X59(想到死亡的事)、X75(单独一人时神经很紧张)、X76(别人对您的成绩没有做出恰当的评价)、X83(害怕会在公共场合晕倒)。最后采用以上8种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上8项特征性指标,差异有统计学意义(P<0.01);其总有效率分别为73.33%、66.67%、66.67%、70.00%、70.00%、80.00%、90.00%、76.67%,远优于模拟剂,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上8项特征性指标,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。

基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床研究

目的基于多媒体显微诊断技术评价养生健身方干预亚健康状态的临床疗效。方法试验组60例,其中中药试验组30例,采用养生健身方干预;模拟剂试验组30例,采用模拟剂干预。对照组60例,不进行任何药物干预。首先应用logistic回归分析和判别分析,获得的特征性指标用于临床疗效评价。结果应用Logistic回归分析及判别分析,最终筛选出4项高区分度的指标,包括X1(红细胞聚集)、X3(乳糜微粒)、X4(胆固醇结晶)、X6(Rots团块);最后采用以上4种特征性指标对养生健身方进行疗效评价,发现与模拟剂比较,养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标(P<0.05),差异有统计学意义。结论养生健身方可以显著改善亚健康状态人群的以上4项特征性指标,疗效显著,为临床应用养生健身方论治亚健康状态提供了可靠的证据支持。