基于偏最小二乘回归的养老床位数预测研究

构建和完善社会养老保障体系是应对人口老龄化的重要战略手段,是关乎民生的重大工程。养老床位是重要的养老资源,精准预测养老床位数具有重要意义。首先,文章选取国内生产总值、人均卫生费用、社区服务机构数、老年人抚养比等与养老床位数相关的15个指标。其次,根据留一交叉验证法,选取4个主成分,建立偏最小二乘回归模型以预测我国养老床位总数,并对回归系数和回归方程进行显著性检验。最后,以总的均方百分比误差(RMSPE)和平均绝对百分比误差(MAPE)作为模型评价指标,将偏最小二乘回归和逐步回归模型进行对比。结果表明:与养老床位数规模显著相关的指标为:社区服务机构数、离退人员参加养老保险人数、医疗保险基金支出、城镇职工基本养老保险累计结余、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人均可支配收入等;偏最小二乘回归在预测养老床位数方面比逐步回归具有更好的预测效果。

养老服务市场规模需求预测与市场研究

根据人口、经济、社会三方面因素,运用PCA主成分回归分析、Leslie矩阵、BP-神经网络对养老服务床位市场规模进行预测、分析并分类,得到2023—2035年床位数需求的预测值。对我国各省市进行K均值聚类和系统聚类分析,得到4个城市市场需求分类以及2023—2035年各省养老服务机构床位数量的市场需求规模。养老服务业的可持续发展需要从居民、企业方面寻求突破点,打破传统养老思想,持续发展医养结合、智慧养老,形成商业合作模式,实现养老服务与企业经济双赢。

北京养老院床位数有效需求的空间差异分析

北京市是我国第一批进入老龄化的一级行政区之一。由于家庭空巢化和"4-2-1"家庭结构的普遍化,机构养老在北京养老方式中开始扮演重要角色。然而,由于养老院的空间位置及其床位价格的影响,北京市不同类型的养老院均存在不同程度的供需不平衡现象,主要原因是供给方不了解有效需求,即不了解居民愿意和可以支付得起的养老院服务。本文采用问卷调查收集到的北京市235位常住人口的养老意愿数据,以区为空间单元,分析结果为:第一,调查样本49.4%愿意选择养老院养老方式,而北京养老院实际入住率仅为24.6%;第二,估算出北京市各区居民愿意接受的养老院离家距离集中在交通时间2小时之内,1小时以内的最小有效需求量,各区分布态势为北低南高,中心区高于郊区;第三,调查样本显示居民最高可支付的养老院价格集中在每月2500元左右,选择价位中等的大众型养老院的居民比例高达71%。且呈现为西高东低,中心区高于郊区的分布态势。

我国医养结合养老模式现状、问题与展望

为了解我国医养结合养老模式发展现状,作者从医养结合政策体系建设、服务模式发展、养老床位数量以及长期护理险4个方面,全面分析我国实施医养结合养老政策取得的成效。针对当前我国医养结合面临资源总量不足、人才队伍薄弱、医疗机构供求失衡以及医养结合机构缺乏统一部门管理等问题,作者建议应重点加强多元化养老服务体系建设、专业养老服务人才队伍建设、建立健全中国特色长期照护体系以及推进养老机构引入临终关怀服务,以全方位推动我国医养结合养老事业的发展。