组态化智慧型养老系统架构设计探究

随着我国社会经济发展速度持续加快,人们逐渐意识到我国正面临人口老龄化的挑战。同时,考虑到我国作为人口大国,人口基数较高,加上老龄化趋势,这将带来严峻的养老问题。近年来,随着智能化、数字化技术在我国的快速发展,它为养老问题的解决,提供强大的技术支持,促使智慧养老理念逐渐引入,各种管理系统被应用到政府平台。因此,文章将对组态化智慧型养老系统架构设计要点进行探究,希望为相关企业与管理部门能提供全新智能化养老思路。

基于人工智能的智慧养老系统设计与实施

随着我国步入老龄化社会,养老系统的有效性受到了更广泛的关注。在养老问题进一步凸显、智慧养老系统构建持续加速的大背景下,人工智能凭借其技术优势得到了充分地探索与运用,对于提高智慧养老系统的实用价值具有显著的作用和巨大的潜力。本文旨在通过分析人工智能与智慧养老之间的联系,提出基于人工智能的智慧养老系统设计和实施思路,以期为进一步提高智慧养老系统质量、推动养老行业高质量发展提供参考。

基于ZigBee的智能居家养老系统设计

为实现智能居家养老,提出了基于ZigBee技术的居家养老系统设计方案,系统包括ZigBee无线传感网络、智能网关和监控中心三部分。ARM微处理器具有强大的处理能力的优势,设计采用ARM智能网关实现与监控中心的双向数据传输,对居家老人的生理参数和家庭环境远程实时监控,并且对异常情况进行警报提示的居家养老服务系统。实验结果表明,该系统具有功耗低、易扩展、运行可靠、响应及时的特点。

信息化养老系统的设计与实现

现如今我国正在面临着人口老龄化和老年人家庭空巢化的严峻挑战,只有利用信息化系统,才能方便快捷地给社区的老人提供多元化服务。本系统使用php、html5、css3和MySQL数据库,前台实现环境展示,床位预定、药品购买以及新闻动态;后台实现养老人员信息管理、病情统计、床位预定和登记、药品购买情况等。系统使用者更方便高效的解决需求,开心、安心、放心的解决养老难题。

物联网+大数据挖掘算法的城乡居民智慧养老系统设计

老龄化人口数量增加带来的老年人养老,成为城乡居民养老体系重要问题。针对此问题,首先简要介绍了物联网+大数据视域下城乡居民智慧养老系统的关键技术,其次对物联网+大数据挖掘算法的城乡居民智慧养老系统建构做了详细分析,依托于物联网、GSM/GPRS通信等技术,构建起软件、硬件结合的城乡居民智慧养老管理系统,并利用卡尔曼滤波算法、关联分析算法,来处理与分析得到的看护数据、业务管理数据,从而实现信息化城乡居民养老系统的搭建。

基于上下文感知框架的智能养老系统设计

针对特定的养老系统上下文感知框架,引入语义Web技术,利用本体对上下文信息进行建模,采用OWL统一描述语言与上下文信息,RDF三元组结构推理规则,提供了一个公共的本体以实现多个独立开发的上下文感知系统对知识的共享,构建养老系统的上下文感知框架,从而实现对域内上下文知识的共同理解。

基于数据融合的分布式智能养老系统应用

在信息化技术不断应用和深化的今天,一种基于数据融合的分布式智能养老系统的应用研究能够有效改善老人的养老问题。因此,文章从该系统中应用的数据融合技术以及分布式系统的概念内涵做了解释,并对基于数据融合的分布式智能养老系统平台设计工作展开了详细的分析。最后,文章从组织架构及功能实现层面对基于数据融合的分布式智能养老系统进行了详细的阐述,并分析了系统中的关键技术,旨在以此研究为我国智能养老系统的发展和完善提供重要的理论支撑,进而实现老龄化社会的和谐稳定发展。

基于无缝场景的智慧养老系统的关键技术研究

针对社会养老问题,提出一个低成本、可扩展性强、数据驱动的智慧养老系统。该系统利用射频识别技术采集老年人在养老院中的位置信息,使用位置数据结合机器学习算法建立老年人健康状况预测模型。通过与系统配套的手机应用软件,老人的家属可以及时了解老人在养老院中的健康状况。实验结果表明,所建立的模型预测结果准确率均在80%以上。该系统可以有效地对养老院中老年人的健康情况进行分析与判断,使得其得到更加精准的照护服务。

基于BP神经网络的数据融合技术在分布式养老系统中的应用

根据神经网络在数据融合的应用比较成熟,BP神经网络具有实现简单,以及在一定范围内具有较高识别精度的特点,选用此方法,在分布式养老系统中对老人的体征信息和监控设备两种属性不同的图像信息进行融合处理,实时监测老年人的身体状态.当神经网络的输入信息维数过高时,会导致神经网络训练速度下降.针对此问题,对传统的基于神经网络的融合算法进行改进,利用粗糙集对输入数据进行约简,使神经网络输入数据降维.同时,将约简后的信息进行训练.算法在训练时间和融合结果的准确性上都有提高.

智慧养老系统的技术和应用研究综述

随着信息技术的飞速发展,大数据、人工智能等新兴技术在养老产业中的应用愈发显示出其优越性。国外由于智慧养老发展较早,对于智慧养老系统的相关应用如养老服务平台、智慧家居、远程医疗技术、智慧养老机器人等的研究更为多样化、细致化,现已初见成效。我国智慧养老系统尚未形成成熟的体系,仍停留在技术革新层面。因此,政府应利用各类媒体、社区宣传等方式普及智慧养老理念;着重培养既懂医学又了解智能化应用设备的复合型人才;完善顶层设计,鼓励社会组织积极加入智慧养老系统产业中来;加强交流合作,吸取发达国家在智慧养老系统发展过程中的宝贵经验;基于国情,针对不同类型的老年群体进行分类化、个性化管理,注重适老化设计,探寻出一条具有中国特色的智慧养老系统发展之路。

社区智能养老系统研究

随着我国社会福利制度的发展,社区智能养老系统在大城市中逐渐开始普及,越来越多的老年人以智能化的社区养老方式来安排他们的老年生活。然而,社区智能养老在现在的城市系统中仍然处于初级阶段。本文通过问卷调查及社区采访的方法了解老年人社区养老所需,设计建立天津市社区智能养老系统,解决老年人在日常生活中面临的实际生活问题,帮助他们在智能化养老系统里享受到更高质量的老年生活。

智能家庭养老系统的设计与实现

为了应对人口老龄化趋势下独居老人的养老问题,结合当前智能技术与物联网设备,系统性地设计一款软硬件相结合的智能家庭养老系统十分必要。本文设计系统通过在线登录,并定义了相关用户权限;同时设置相应的操作命令集,能够对相关智能家居进行控制并管理。系统结合软件界面的友好性和硬件平台的易操作,提高人机交互体验感。经过一系列系统集成测试,无论是在软件算法的实现还是交互识别方面,都取得了较好的效果。

智慧养老系统安全监管软件设计与实现

传统的养老模式已无法解决我国严重的养老问题,针对居家老人的安全监护需求,文章设计了基于Android、图像处理等技术的老人安全监管软件,通过智慧养老新模式及时对老人健康安全进行检测,提高了老人的安全感。文章首先阐述了智慧养老系统整体方案设计,介绍基于C/S模式的安全监管软件设计及功能模块设计。通过性能和结果分析验证设计的可行性,具有很好的实用性和市场价值。

养老系统监管效果定量评估仿真研究

对养老系统监管效果准确的定量评估,可降低社会养老成本。进行监管效果定量评估时,需要从不同层面描述系统养老系统监管风险等级,计算各层面养老系统监管风险的权重向量和监管后果的影响最大值完成评估。但是传统方法通过组建模糊判断矩阵,利用遗传理论进行求解建立评估模型,但是不能对老系统监管风险等级进行有效划分,无法准确对监管风险的权重和监管后果影响最大值进行计算,降低了评估的准确性。提出一种基于模糊理论的养老系统监管效果定量评估方法。上述方法先将养老信息监管风险分为资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三个不同的层面,从不同层面描述系统养老系统监管风险等级,融合模糊理论构造各个层面所对应评判集的隶属度矩阵,计算各层面养老系统监管风险的权重向量,并确定各个层面养老系统监管后果的属性类型,计算出养老系统监管后果的影响最大值,利用上述值完成对养老系统监管效果定量评估。仿真结果表明,所提方法能够较好地进行养老系统监管效果定量评估,有效地提升了养老系统监管效果定量评估的精度。

智慧居家养老系统的构建——以需求为视角

随着我国老龄化程度加重,传统的养老模式面临严峻的挑战,基于现代技术的"智慧养老"应运而生。在满足老年人物质和精神生活需求的基础上,分析养老服务行业现状及市场前景,构建完善的智慧居家养老系统,提供实时、快捷、高效、低成本的智慧居家养老模式已成为养老服务行业的新视角。

面向智能服务的智能化养老系统研究

伴随着社会的进步和经济的发展,以及国民生活水平的提高,新时代老年人的养老需求呈现出多样性、复杂性、特殊性等显性特征,这与养老产业的服务范围窄、内容单一、对象局限构成矛盾。人工智能技术为改善养老模式、建设智能养老系统产业提供了新机遇。本文结合智能养老的全新内涵,基于大数据和机器学习等智能技术,尝试构建由数据层、技术层、应用层构成的智能化养老服务系统,可提供智能生活照料、智能医疗康复、智能紧急救助、智能精神慰藉四项智能服务功能。

“互联网+”居家养老系统设计研究

人口老龄化是全球所关注的重点问题,浙江省提出的"9372计划",居家养老所占的比重非常大,因此,提出了"互联网+"居家养老系统的设计。该系统主要分为医疗健康、日常生活、安全出行、精神慰问四大功能。在设计时,角色分类细化,每类用户操作简单,老年人可以通过移动设备方便的提出服务申请,提高了生活质量。

基于Logistic Regression的大数据精准帮扶养老系统设计

在我国老龄化人口与日俱增的背景下,老年人的养老问题突显。为了更好地帮助老年人居家养老,设计一款精准帮扶的养老系统迫在眉睫。由于养老数据规模逐渐庞大,数据存在可挖掘的价值越来越多,养老大数据是未来发展趋势。智能化数据分析,个性化定制养老服务,精准定位人群进行服务推送能提高居家养老体验。文章设计了一个提供老年人居家养老服务的信息系统,采用Logistic Regression算法利用标签化样本数据进行模型训练,通过机器学习,分析老年人需求特征,达到养老帮扶精准化的效果。

智慧养老系统的设计与优化案例分析

阐述智慧养老服务平台和养老服务配套设施中的问题,系统的评价体系、优化方法,智慧养老服务系统是一个现代化、网络化、智能化、立体化养老服务体系,需要网络、医疗、服务等各方面设施的配套支持,依托于信息化服务平台,整合现有资源。

基于STM32单片机的智能养老系统的设计研究

中国的人口老龄化已经进入了快速发展的时期。截止到2014年的年底,我国的60周岁及以上的老年人的总数已经远远地超过了2.12亿,占总人口比重达到了15.5%。预计2053年,这个比例将会高达35%,预计未来我国的一个基本国情将是“三分之一的人口将会是老年人”。针对独居老人养老的安全问题,本课题基于STM32单片机提出一种适用于独居老人的智能养老系统,利用温湿度传感器来探测室内的温度及湿度,利用气体探测传感器来探测室内的有毒及有害气体,利用光敏电阻来探测室内的光线强度,利用心率传感器来探测人体的心跳等。