老龄化背景下智慧居家养老调查——以张家港市为例

近年来,我国的人口老龄化问题愈发严重,养老问题日渐成为人们关注的焦点。由于子女工作繁忙、家庭规模变小,传统的居家养老模式已经无法满足老年人对美好生活的追求。信息技术的飞速发展为解决老年人养老问题提供了新思路,以居家为基础、5G及大数据等技术为手段的智慧居家养老开始在全国各地兴起。本文通过对江苏省张家港市的部分老年人进行问卷调查,了解该地区老年人的基本情况、养老需求以及对智慧居家养老模式的接受程度,进而提出一些普及智慧居家养老的建议。

从中美个人养老调查看养老理财产品的发展方向

本文结合2021年美国贝莱德养老金用户调查和《中国养老金融调查报告(2021)》,分析了疫情发生以来中美个人养老市场与需求的变化,对比了两国各类人群的个性化需求,在此基础上探讨了中国个人养老金市场的发展方向及养老理财机构的发展路径。

社会活动参与对我国老年人认知功能的影响——基于中国健康与养老追踪调查数据

目的探索社会活动参与对我国老年人认知功能的影响及城乡差异。方法利用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2018年调查数据,共纳入4669名60岁及以上老年人,收集其人口社会学特征、健康状况、社会活动参与情况及认知功能评分。采用多重线性回归模型分析社会活动参与对老年人认知功能的影响。结果4669人中认知功能障碍者880人,检出率为18.0%。多重线性回归分析结果显示,跟朋友交往、棋牌活动、炒股、上网、参与社会活动数量均为老年人认知功能的影响因素。影响城市老年人认知功能的社会活动包括跟朋友交往[β=-0.30,95%CI(-0.59,-0.01),P=0.045]、炒股[β=-0.65,95%CI(-0.99,-0.31),P<0.001];影响农村老年人认知功能的社会活动包括跟朋友交往[β=-0.46,95%CI(-0.72,-0.20),P<0.001]、棋牌活动[β=-0.43,95%CI(-0.72,-0.14),P=0.003]、炒股[β=-1.10,95%CI(-1.65,-0.55),P<0.001]、上网[β=-1.18,95%CI(-2.26,-0.10),P=0.033]。炒股与定向力[β=-0.13,95%CI(-0.25,-0.01),P<0.05]、注意力与计算能力[β=-0.14,95%CI(-0.26,-0.02),P<0.05]、语言能力[β=-0.37,95%CI(-0.53,-0.22),P<0.01]三个认知维度均有统计学关联。结论简单交往型(跟朋友交往)和智力参与型(棋牌活动、炒股、上网)活动是老年人认知功能的重要影响因素,政府应当从政策层面鼓励我国老年人参与社会活动。与城市老年人相比,同一类社会活动对农村老年人认知功能的影响更大,应给予农村老年人更多关注,并针对老年个体不同认知维度的衰退,制定更为精细化、可操作性的干预策略。

体力活动对中国老年人衰弱的影响——基于中国健康与养老追踪调查的实证分析

目的:分析体力活动对我国老年人衰弱的影响,为预防和干预老年人衰弱的体力活动促进提供科学依据。方法:基于中国健康与养老追踪调查2018年的数据,采用衰弱指数评估中国老年人的衰弱状况,并利用logistic回归模型分析体力活动对衰弱的影响,辅以倾向得分匹配法消除自选择偏差。结果:(1)中国老年人的衰弱患病率为23.59%,衰弱风险随着体力活动能耗的增加而减小,控制其余因素后,体力活动每增加1 MET-h/d,衰弱风险下降4%。(2)相比中高体力活动,低体力活动老年人的衰弱风险是中高体力活动的3.17倍。(3)运用3种倾向得分匹配法修正自选择偏差后,低体力活动对老年人衰弱影响的净效应为20%。(4)异质性分析发现,低体力活动更会增加女性、教育程度低、无配偶、居住在城市老年人的衰弱风险。结论:中国老年人的衰弱患病率高,低体力活动老年人的衰弱风险更高,中高体力活动更有助于降低老年人的衰弱风险,同时二者关系也存在群体异质性。建议社会要重视老年人衰弱问题,开展衰弱筛查,同时积极引导老年人进行体力活动。

身体活动水平对中国老年人衰弱的影响——基于中国健康与养老追踪调查的多期数据研究

基于中国健康与养老追踪调查数据,采用衰弱指数评估中国老年人的衰弱情况,利用Logistic回归模型分析身体活动水平对衰弱的影响,并对结果进行了稳健性检验。结果表明:中国老年人的衰弱率呈上升趋势,在无衰弱老年人中,26.0%的人群由无衰弱状态转变为衰弱状态;在衰弱老年人中,则有19.89%的人群由衰弱状态改善为无衰弱状态;女性由无衰弱状态转变为衰弱状态的比例高于男性。在衰弱老年人中,低水平身体活动的比例逐年增加;低水平身体活动的老年人状态转变为衰弱的风险是中高水平老年人的2.59倍,同时衰弱状态改善为无衰弱状态的可能性下降62%。研究结果说明,低水平身体活动是中国老年人由无衰弱状态转变为衰弱状态的危险因素,中高水平身体活动有助于衰弱状态转变为无衰弱状态。

基于中国健康与养老追踪调查的文献计量学分析

目的 探讨基于中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库进行数据分析的老年研究的关注热点和发展趋势。方法 检索中国知网和Web of Science(WOS)核心合集数据库,采用CiteSpace软件对纳入研究进行文献计量学分析。结果 最终纳入WOS文献1229篇,中国知网文献2484篇。研究热点有“疾病患病率及危险因素”“保险”“慢性病”“代际支持”,未来研究趋势将围绕“慢性肾脏疾病”“炎症”“性别差异”“健康老龄化”等。结论 基于CHARLS数据库的研究数量逐渐增多,建议学者基于我国的发展和国情现状,进一步挖掘和完善老年相关研究进展。

养老金水平对老年人社会劳动参与的影响

随着我国步入老龄化时代,老年人力资源的开发利用成为延长人口红利的重要途径。文章基于2021年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,采用IV-Probit模型,分析养老金水平对老年人社会劳动参与的影响。研究结果表明,养老金水平的提升总体上会抑制老年人参与社会劳动,两者之间的关系为平缓的倒“U”型曲线;配偶陪伴和健康状况对两者关系具有调节作用;养老金水平对女性、城市和东部地区的老年人社会劳动参与的抑制效应更强。建议完善相关法律法规为老年人提供良好的市场环境,实行更加科学的弹性退休制度;同时统筹城乡发展,促进积极老龄化战略的实施。

新农保制度下广西农村养老现状调查

我国已经进入了老龄化社会,老年人的数量比重每年都在上升,养老问题日益严峻。通过在广西农村的实地调查,从农村老年人的经济来源、生活照顾和精神慰藉三个方面来进行调查分析,了解广西农村老年人的养老状况,进而了解新型农村社会养老保险制度的实施情况。调查结果显示:家庭养老作为传统的最重要的养老模式的地位并没有改变,但社会化的养老模式对农村的养老产生了积极的影响;广西农村老年人养老资金没有保障,生活上缺乏照顾和陪伴,精神生活匮乏。

积极老龄化背景下东莞市养老意识现状调查分析

党的十九大报告提出,要实施健康中国战略,积极应对人口老龄化。2016年国务院出台"健康中国2030规划纲要",缓解人口老龄化问题,帮助老年人实现自我价值。这一背景下的东莞市,外来人口众多,拥有人口红利的同时也在承受着由于老年人口众多带来的社会养老压力,通过对东莞32个镇街随机抽样,采用问卷调查法对东莞市中老年人进行调查,发放问卷共1,125份,了解东莞市养老现状,归纳总结问题,为建设积极养老体系提出意见和建议。

中国健康与养老追踪调查数据库介绍

一、健康与养老调查的国际背景与发展随着老龄化趋势的不断发展,健康与养老问题已成为全球的关注焦点。为了更准确地跟踪老龄化的发展趋势、评估老龄化的影响,并制定相应的经济和社会政策,政界和学界都迫切需要获取客观、详尽、动态的一手调查数据。

中国城乡社区中老年人群跌倒状况调查及相关因素分析

目的调查中国城乡社区中老年人群发生跌倒的状况,并分析跌倒的危险因素。方法基于中国健康与养老追踪调查2018年的数据,纳入18105名≥45岁人群,根据2015年以来3年是否发生跌倒分为跌倒组(3482名)和非跌倒组(14623名)。采集2组患者的人口学资料和健康与生理状态、合并症诊断与治疗、生活行为等相关变量资料,采用单因素和多因素Logistic回归方法分析跌倒的相关因素。结果抽样调查来自28个省(自治区、直辖市),跌倒发生率中位数19.2%(95%置信区间:18.2%~20.9%)。45~54岁人群跌倒发生率15.7%(95%置信区间:14.7%~16.7%),其中缺少家庭照护人群跌倒发生率23.7%(95%置信区间:18.5%~28.8%);≥75岁人群跌倒发生率26.7%(95%置信区间:24.8%~28.5%)。受访人群年龄(62±10)岁,跌倒组年龄及男性比例高于非跌倒组(均P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果发现年龄(比值比=1.019)、家庭照护评分(比值比=0.893)、教育程度评分(比值比=0.940)、残障疼痛评分(比值比=1.598)、共病合计评分(比值比=1.148)、日常运动强度评分(比值比=1.204)和下肢运动能力评分(比值比=0.850)均为发生跌倒的重要影响因素(均P<0.05)。对应的危险因素项包括高龄、健康与生理状态差、基础疾病较多、高强度运动增加,保护因素包括加强家庭照护、教育程度高、下肢运动能力强。结论全国城乡社区中老年人群跌倒发生率较高。跌倒危险因素包括高龄、基础疾病较多、高强度运动增加等,而加强家庭照护是保护因素。

襄阳市独一代家庭的养老现状与思考——对襄阳市部分独生子女的调查

据相关资料显示,我国15-30岁独生子女总人数已达1.9亿人。面对这一庞大的群体,他们的养老情况如何将关系到未来中国社会的经济建设发展。基于此,笔者对襄阳市20世纪70年代政府实行计划生育政策后出生的部分青年独生子女家庭进行了调查。希望全文的研究对于我国独一代家庭养老现状起到一定的重视作用。

城乡结合部养老模式调查浅析——以成都市温江区幸福村为例

以成都市温江区幸福村为例,针对城乡结合部养老模式,深入实地进行调查、访谈及科学分析,就其产生原因、现状、存在问题进行研究,并参考有关案例,对未来的解决对策进行探讨,希望能够为养老服务工作提供支持。

中国老年慢性病患者生命质量现状及影响因素研究——基于CHARLS数据的实证分析

目的 明确我国老年慢性病患者生命质量现状及其影响因素,为进一步提高老年慢性病人群的生命质量提供依据。方法 采用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年数据,共纳入2 261名老年慢性病患者。采用欧洲五维健康量表(EQ-5D)评定生命质量,以多元线性回归分析生命质量的影响因素。结果 老年慢性病患者前5位的疾病分别为:高血压、血脂异常、消化系统疾病、关节炎或风湿病和心脏病;老年慢性病患者EQ-5D得分为(0.697±0.166)分,其5个维度得分最差的是:疼痛或不适(0.090±0.071)、行动(0.081±0.057);饮酒、参与社交活动、慢性病种数和养老保险是影响老年慢性病患者生命质量的重要因素(P<0.05)。结论 老年慢性病患者的生命质量状况一般,需注重控制老年慢性疾病,勿强制干预生活方式,鼓励老年人积极参与社交活动,完善养老保险,以提高老年慢性病患者的生命质量。

我国中老年人群血清尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比值与代谢综合征的相关性研究

背景我国中老年人群代谢综合征(MS)患病率逐年攀升,血清尿酸(SUA)/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比值(UHR)与多种代谢性疾病密切相关,但在中老年人群中,关于UHR与MS关联的研究较少。目的探讨中国中老年人群UHR与MS之间的相关性,并评估UHR对MS的预测价值。方法本研究采用2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)公开数据,纳入9233名研究对象。收集研究对象一般资料、体格检查指标和血生化检查指标。计算研究对象UHR。依据是否患有MS将研究对象分为非MS组(n=7006)与MS组(n=2227),同时按UHR四分位数水平将研究对象分为Q1组(UHR≤7.32%,n=2308)、Q2组(7.32%12.20%,n=2308)。采用Pearson相关性分析探究UHR与代谢指标的相关性;采用多因素Logistic回归分析探讨UHR与MS的关系。分别绘制总体和不同性别研究对象UHR预测MS发生风险的受试者工作特征(ROC)曲线并计算ROC曲线下面积(AUC)。结果研究对象平均年龄(60.3±9.6)岁,MS组女性比例、年龄、城镇比例、高血压史比例、糖尿病史比例、血脂异常史比例、服用降脂药比例、糖化血红蛋白、C反应蛋白、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、空腹血糖(FPG)、SUA、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、BMI、腰围(WC)、UHR高于非MS组,HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、估算的肾小球滤过率(eGFR)低于非MS组,两组受教育程度、吸烟情况、饮酒情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。随着UHR水平的上升,Q1~Q4组MS、中心性肥胖、高血糖、高血压、高TG血症、低HDL-C血症检出率呈上升趋势(P_(趋势)<0.01);Q1~Q4组BMI、WC、SBP、DBP、TG、HDL-C、LDL-C、TC、FPG、eGFR、C反应蛋白水平比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。Pearson相关性分析结果显示,UHR与TG、FPG、DBP、SBP、BMI、WC均呈正相关(P<0.01),与HDL-C呈负相关(P<0.01)。按性别分层后,男性、女性UHR与TG、FPG、DBP、SBP、BMI、WC均呈正相关(P<0.01),与HDL-C呈负相关(P<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,与Q1组相比,男性Q4组(OR=3.385,95%CI=1.778~6.444,P<0.01)和女性Q4组(OR=2.886,95%CI=1.991~4.184,P<0.01)MS患病风险增加。ROC曲线分析结果显示,研究对象UHR预测MS的AUC为0.735(95%CI=0.723~0.746),男性群体UHR预测MS的AUC为0.773(95%CI=0.757~0.790),女性群体UHR预测MS的AUC为0.750(95%CI=0.735~0.766)。结论中国中老年人群UHR水平与MS呈正向关联,UHR与MS及其组分密切相关,UHR可能是MS的危险因素且对中老年群体MS发生风险有良好的预测价值。

中国中老年人多重慢性病现状调查与健康损失因素探究:基于CHARLS 2018数据

目的对我国中老年群体的多重慢性病发病率和身心健康状况进行分析,并探索相关影响因素。方法采用中国健康与养老追踪调查(china health and retirement longitudinal study,CHARLS)2018年第四次全国追访数据。调查覆盖了全国28个省的45岁以上受访者。研究纳入14种慢性病类型,若受访者被医生确诊2种或2种以上,则被定义为多重慢性病。采用基本日常生活活动能力(activity daily living,ADL)、工具性日常生活活动能力(instrumental activity daily living,IADL)和抑郁程度定义健康损失。结果多重慢性病患者(两种及两种以上患者)占比53.8%;其中,共患两种、三种、四种以上慢性病的占比分别为19.7%、14.2%和20.0%,存在ADL损失、IADL损失、抑郁的分别占比26.7%,26.6%,38.5%。年龄、女性性别、不良婚姻状况、农村和中西部居住环境是共病发病和健康状况的危险因素。结论多重慢病已成为我国最严重公共卫生问题之一。政府应重视这一重大健康问题,调整卫生体系服务重心,加大资源投入,提高应对与管理能力。

数字经济发展对农户土地转出的影响——来自中国健康与养老追踪调查的证据

基于2015年、2018年中国健康与养老追踪的微观调查数据,在理论分析的基础上实证检验数字经济发展对农户土地转出的影响。研究发现,数字经济发展可以显著促进农地转出,且结论具有一定的稳健性;异质性分析发现,数字经济发展对农地流转的正向作用在户主接受义务教育、农地规模适中、地理位置位于中部和东部地区的家庭中表现更为明显;机制分析表明,数字经济发展既可通过提高非农就业缓解“既失地,也失业”的隐患来影响农地转出,又可通过推动农户积极参与农地确权降低农地流转市场的交易成本来影响农地转出。因此,应大力投资物联网、人工智能等新型基础设施,加快数字经济发展,尤其注重对中西部地区的扶持和对农业农村的渗透赋能以及对农民的数字培训,促使数字经济为下一阶段农地流转提供助力。

中国中老年人听力损失与抑郁症状的关联研究

目的:探索中国中老年人听力损失与抑郁症状的纵向关联,为中老年人抑郁的预防提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)2011至2020年中参加2次及以上的受访者数据。听力损失通过自我报告进行评估,抑郁症状通过简版流调用抑郁自评量表(CESD-10)量表进行测量。采用K-M曲线和log-rank检验比较不同分组间发生抑郁症状的风险。采用Cox比例风险回归模型探索听力损失与抑郁症状的纵向关联。结果:研究共纳入12 952例研究对象。基线时1 416(10.9%)例研究对象自报听力损失。在中位随访时间为5.42年的随访中,5 498例研究对象出现抑郁症状。在未调整模型中,基线时的听力损失组发生抑郁症状的风险是无听力损失组的1.34倍(P<0.05),逐步调整社会人口学因素、行为生活方式因素及健康相关因素后,基线时的听力损失仍是抑郁症状的危险因素(HR=1.21,95%CI=1.10~1.34)。结论:听力损失会增加抑郁症状的发生风险,对听力损失进行干预可有效降低抑郁症状的发生。

中国中老年人身体活动水平与脑卒中发生的相关性:基于CHARLS数据

目的探究中国中老年人身体活动水平与脑卒中发生的关联。方法分析中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年数据中19395例受访者的自我报告数据。结果发生脑卒中1368例(7.05%)。年龄≥65岁(OR=1.049,95%CI 1.043~1.055,P<0.001)、与配偶分居(OR=2.004,95%CI 1.091~3.683,P=0.025)、丧偶(OR=1.669,95%CI 1.452~1.919,P<0.001)是脑卒中发生的危险因素。相比于教育水平为小学,初中(OR=0.766,95%CI 0.664~0.883,P<0.001)、高中及中专(OR=0.804,95%CI 0.665~0.972,P=0.024)、大学及以上(OR=0.568,95%CI 0.361~0.894,P=0.015)是脑卒中发生的保护因素;与低强度身体活动水平相比,中强度身体活动水平(OR=0.691,95%CI 0.598~0.799,P<0.001)、高强度身体活动水平(OR=0.417,95%CI 0.364~0.478,P<0.001)是脑卒中发生率的保护因素。调整婚姻状态、受教育程度后,年龄≥65岁(OR=2.398,95%CI 2.139~2.668,P<0.001)、女性(OR=0.834,95%CI 0.746~0.933,P=0.001)、中强度身体活动水平(OR=0.755,95%CI 0.652~0.874,P<0.001)、高强度身体活动水平(OR=0.498,95%CI 0.433~0.572,P<0.001)仍与脑卒中的发生相关。结论适度身体活动可能降低脑卒中的发生风险。

我国中老年居民住院服务利用影响因素研究

文章基于2020年中国健康与养老追踪调查数据,借鉴Anderson健康行为模型,研究我国中老年居民住院服务利用的影响因素。结果显示,14491例居民中,2285例(15.8%)过去一年利用过住院服务。二元Logistic回归分析表明,性别、年龄、吸烟、饮酒、自评健康状况、慢性病患病情况和日常生活活动(ADL)能力是中老年居民住院服务利用的影响因素(P<0.05)。性别、吸烟、饮酒与住院服务利用存在一定的相关性(P<0.05)。总体而言,应重点关注60岁以上、男性、吸烟、饮酒、自评健康差、慢病患病数量多和ADL受损群体,精准把握该群体的现实需求,提供安全有效、可靠高质的医疗卫生服务。