基于云计算环境的大数据兼容性存储系统设计

为了更好地适应环境的发展、推动科技的进步,针对网络数据实时与异构的特点进行研究,结合云计算方法对网络数据检测储存系统进行创新和优化,提出大数据存储系统的创新设计方案,并设计基于云计算的大数据储存处理模型。通过云计算方法对网络数据信息的特点进行分析,对数据模型的扩展、存储以及并行处理问题进行研究,从而对数据存储系统进行优化创新,以便提高系统的实用价值。最后通过实验对系统性能进行检测,实验结果证实,该系统相比传统系统信息储存效果具有较高的优越性,有效达到了设计目标。

基于云计算环境的大数据兼容性存储系统设计分析

本文通过对云计算技术与云存储技术的分析,研究了基于云计算环境的大数据兼容性存储系统设计,提出几点设计建议,旨在为增强相关系统设计效果提供依据,经过仿真实验分析,可以发现云计算技术在相关的大数据兼容性存储系统设计中具有一定的应用价值,可以确保数据存储兼容性,值得进行推广。

基于FFT的突发扩频信号兼容快捕算法

针对传统突发扩频信号捕获算法的缺陷,即无法自适应兼容处理不同同步头时长信号,提出了一种改进的基于FFT的突发扩频信号兼容快速捕获算法。根据不同时长信号的实际应用特性,利用同步头信号尾部对齐的格式特点,采用子矩阵形式存储不同时长信号的码相关结果,通过多支路并行捕获处理,实现突发信号的自适应兼容捕获。同时,通过矩阵的FFT运算同步实现全相干累积来提高信号载噪比,通过时频并行处理提高处理效率,最大限度地优化了弱信号条件的捕获性能。仿真验证表明,算法可以实现不同扩频信号的兼容快速捕获,研究为同步头时长不等的低载噪比信号提供了一种有效的兼容快速捕获方法。