对称玻璃钢大锥环内固化成型研究及数值模拟

采用有限元方法对复合材料对称玻璃钢大锥环内固化成型进行研究,基于ANSYS仿真软件编写了对称玻璃钢大锥环内固化过程仿真程序,实现玻璃钢大锥环内固化过程温度和固化度变化的数值模拟。结果表明,数值模拟得到的结果符合内固化变化规律;贴近实验数据,模拟准确有效;根据仿真结果得到了玻璃钢大锥环内固化温度变化规律、固化峰值温度随厚度变化规律及锥环不同厚度固化度的变化规律,分析了600~660MW汽轮发电机的玻璃钢大锥环采用内固化工艺能达到完全固化的厚度范围。该研究为玻璃钢大锥环实现高效、低成本成型提供了新方法。

高压玻璃钢管道芯模温度预测研究

采用RBF神经网络对固化工艺中缠绕速率、芯模温度和管道外表面温度之间的关系建立模型,采用有限元数值模拟方法对模型进行训练,将训练好的模型用于不同缠绕速率和期望外表面温度下的芯模温度预测。结果表明,采用该方法设计的加温历程可使玻璃钢管道外表面温度控制在期望的范围内。本研究不仅为降低实验成本、提高生产效率提供有效方法,而且为基于理论分析的工艺参数确定和优化提供依据。