基于内在变量的空间三角网格的形状混合

本文给出了基于内在变量插值的空间三角网格形状混合的内在解算法．不同手插值对应顶点位置的方法，我们首先给出描述三角网格各项点空间相对位置结构的内在集，然后插值相应的内在变量实现三角网格之间的形状混合．将曲面离散剖分成逼近三角网格后，我们的算法同样适用于曲面的形状混合．算法简单直观，计算速度快，能够实时地完成；内在变量单调变化，能避免中间形状的萎缩扭曲，且插值帧形状与关键帧的位置及朝向无关．文中的例子表明，按这种算法产生的动画过渡平滑，节奏自然，画面流畅，变形效果是令人满意的．

中国现代化与世界现代化良性互动的影响因素及内在优势

世界的现代化与各个国家的现代化之间必然存在一种双向互动的关系。不同国家的现代化与世界现代化的具体互动状况明显不同,而且,不同国家的现代化对于世界现代化的影响力、影响权重有着较大的差异。一个国家要实现自身现代化与世界现代化之间的良性互动,需要有一系列相关的内在变量因素作为必要的基础。与其他许多国家相比,就中国现代化与世界现代化的双向互动而言,中国在相关的内在变量因素方面,存在较多的有利因素。这主要包括:强烈的自主性;根深蒂固的世俗化行为取向;强烈的内聚性;强大的社会动员能力;强大的综合国力。从某种意义上讲,这是中国现代化与世界现代化之间实现良性互动的特有优势。

浅谈激励方法在思想政治工作中的正确运用

所谓激励方法,是指根据人具有需要、动机、情绪等心理因素,从外部给人以相应的刺激,使劳动者能够自觉自愿地,积极主动地进行劳动的一种方法。 人的积极性是一个看不见、摸不着的内在变量,然而其高低、大小,又都完全可通过人的外在行为来加以观察和判断。

基于角度插值的三角网格变形算法

该文给出了一种仅通过插值角度来实现任意网格变形的方法。首先给出了描述任意三角网格各顶点相对位置的内在角度集,其中给出的角度变量相对于欧氏变换是不变的,并且由角度变量可唯一地确定三角网格的形状和大小。通过插值角度变量,给出中间网格变形序列。该文算法计算速度快,可以达到实时的要求,而且插值网格的形状与首末网格的位置和朝向无关。实验结果表明,按该文算法产生的变形序列过渡平滑,稳定性强。

TD-LSTM-S模型在二氧化碳浓度预测中的应用

针对传统预测模型无法利用多元数据变量间内在联系的问题,提出了基于张量分解和序列最小二乘规划(SLSQP)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)模型TD-LSTM-S。在模型中将数据构建成张量并对其进行分解与优化,使数据能够保留变量间的内在联系,采用SLSQP算法进行优化,使LSTM能够有效利用变量间的内在联系,提高模型的预测性能。实验结果表明:提出的TD-LSTM-S模型较传统模型具有更高的预测性能。

社会心理现象计算机模拟及其方法论意义

本文探讨的是基于SARS期间民众社会心理跟踪调查的计算机模拟。本研究包括两种层级不同的计算机模拟,第一种模拟是对内变量之间及其与外变量之间的相互关系模拟;第二种模拟是对内变量潜因素及其与外变量之间的相互关系模拟,进一步揭示了社会心理现象的层级性构成及其重要功能。本文提供的计算机模拟具有危机事件中社会心理的预测功能,从模拟结果中可以看到计算机模拟对于社会心理学的深刻意义。作者认为:对复杂的中国文化现象和中国人社会心理现象的研究需要有一种多层级中介式的、潜因素分析的思路与课题预设。