随机向量内在相关性的度量及指标聚类方法的改进

用两类所含指标全体所构成的向量的内在相关性度量来刻画两类间的距离,改进了一种指标聚类的方法。为此讨论随机向量的内在相关性度量、改进了的方法及该方法的并类距离单调性等问题。

编码序列相关特性分析

对编码序列之间的相关特性进行了分析研究 ,将一般的相关概念进行推广 ,推导出全相关不变定理 ,揭示了编码序列之间的内在相关机制 ,更深入地描述了序列之间的相关特性 ,指出线性变换前后两序列的全相关值恒为 1.为探讨序列之间的相关关系提供了一有力工具 ,尤其是有助于Turbo码中删截矩阵的选取 .

外贸产业发展与高职人才培养的相关性分析

发展至今,高职人才培养与行业企业发展相适应是发达国家及我国的共识,成为了当今世界教育发展和改革的重要方向。研究表明,政府部门的环境营造、行业组织的研究指导、外贸企业的积极参与,能够更好地实现外贸产业发展与高职人才培养的紧密结合。因此,在产业发展和环境优化、行业指导、企业参与等条件下,高校需要构筑完善、系统的外贸人才培养体系,不断调整、优化外贸人才培养目标、培养模式和培养机制,推进高职教育的科学发展、跨越发展。

网络虚拟化环境下的服务故障诊断算法

网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间.

认知资源投入对框架效应的影响的实验研究

框架效应是描述决策理论违背规范决策理论的经典"异像",它的产生被认为是"不理性"的表现。投入认知资源有望削弱框架效应。为验证这一假设,本研究以128名有管理经验的文科类专业企业员工为被试,通过两个创业风险决策情景的重复验证,研究得出了一致的结论,即认知需求、加工深度和与创业决策情境的内在相关影响框架效应。研究还发现,认知需求高的个体框架效应减弱,信息加工深度会加重这种效应。

国家治理现代化进程中统一战线工作创新研究

推进国家治理现代化,是中共中央所确定的全面深化改革总目标的重要内容。在新的历史时期,推进国家治理现代化必将对统一战线工作产生深远的影响,对统一战线工作提出了新要求和新任务,同时也为统一战线工作创新发展带来了新思维和新机遇。要正确把握国家治理现代化与统一战线工作创新的内在联系,不断发挥和增创统一战线的优势,在服务于推进国家治理现代化的实践中开创统一战线工作新局面。

基于EEMD和TDIC识别太阳风中的Alfvén波

Alfvén波在太阳风中广泛存在,对研究日冕加热和太阳风加速问题有着重要作用。本文依据Alfvén波速度扰动和磁场扰动的高度相关特性,引入集合经验模态分解(EEMD)和基于时间的内在相关性(TDIC)技术,采用Walén检验来对1AU处的单卫星资料进行处理分析。实验证明,新方法不但能获得随时间变化的de Hoffman-Teller参照系,且能通过本征模重构自适应地滤波,从而达到提高检测结果精度的目的。

高速铁路轨道不平顺参数多尺度相关性分析

基于多元经验模态分解的多分辨率特性,提出从不同尺度分析轨道不平顺参数之间相关性的方法。首先,利用多元希尔伯特-黄变换,分析轨道不平顺的能量分布及对应的波长特征;然后,利用改进的时变内在相关方法分析轨道不平顺在不同尺度下的相关性。对实测的轨道不平顺数据分析表明:样本数据的能量主要分布在空间波长4～36m的尺度内;左、右轨道在轨向和高低两方面整体上具有较强的相关性,轨距与轨向较差以及水平与高低较差在4～60m尺度内相关性较强。提出的轨道不平顺相关性分析方法可为科学地评价轨道质量奠定方法基础。