SOX法案颁布以来国内外内部控制缺陷研究评述

随着美国安然等上市公司舞弊丑闻的爆发，各国监管部门相继出台有关的法规条款来规范企业内部控制信息的披露。美国为了恢复投资者对证券市场的信心和规范资本市场的运行，

中国创立内镜医学的“恩德思奖”（Endoscopics Award）——奖励国内外内镜医学领域有杰出贡献的个人和机构

日前获悉，首届内镜医学领域的“恩德思奖”(EndoscopicsAward)，在中国佛山召开的2004年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。．

国内外内燃叉车排放控制概况

内燃叉车燃烧柴油、汽油、石油液化气等，排放的有害物有一氧化碳（CO）、碳氢化合物（HC）、氧化氮（NOX）、固体颗粒物（PM）等，对环境造成了一定污染。为此，各国纷纷制订了相关的排放法规以限制尾气的排放。

中国创立内镜医学的“恩德思奖”（Endoscopics Award）——奖励国内外内镜医学领域有杰出贡献的个人和机构

新华社长沙9月22日电(刘非小、伍西明)目前获悉，首届内镜医学领域的“恩德思奖”(Endoscopics Award)，在中国佛山召开的2004年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。

中国创立内镜医学的“恩德思奖”（Endoscopics Award）——奖励国内外内镜医学领域有杰出贡献的个人和机构2004年已颁发首届奖

首届内镜医学领域的“恩德思奖”(EndoscopicsAward)，在中国佛山召开的2004年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。

浅谈国内外内部控制主体框架

一、内部控制主体概念 在明确内部控制主体的概念之前，我们必须得重述一下什么是内部控制，根据美国注册会计师协会（AICPA），美国会计学会（AAA）和财务执行官协会（MAA）共同组成的资助组织委员会（COSO）的研究报告《内部控制——整体框架》中的解释：内部控制是指由公司董事会、经理阶层和其他员工按照相互制约、相互联系的原则、为营运的效率和效果、财务报告的可靠性、

中国创立内镜医学的“恩德思奖”（Endoscopics Award）——奖励国内外内镜医学领域有杰出贡献的个人和机构

新华社长沙9月22日电(刘非小、伍西明)日前获悉，首届内镜医学领域的“恩德思奖”(Endoscopics Award)，在中国佛山召开的2004，年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。

中国创立内镜医学的“恩德思奖”（Endoscopics Award）——奖励国内外内镜医学领域有杰出贡献的个人和机构

新华社长沙9月22日电(刘非小、伍西明)日前获悉，首届内镜医学领域的“恩德思奖”(Endoscopics Award)，在中国佛山召开的2004年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。

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日前获悉，首届内镜医学领域的“恩德思奖”(Endoscopics Award)，在中国佛山召开的2004年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。

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新华社长沙9月22日电(刘非小、伍西明)日前获悉，首届内镜医学领域的“恩德思奖”(Endoscopics Award)，在中国佛山召开的2004年全国第13届内镜医学学术年会上首次颁发，裘法祖院士、钟南山院士等33人，与霍英东基金会等机构同获此殊荣。该奖励的创立在国际内镜医学领域为首次。

国内外内部审计之比较

内部审计是一种独立、客观的确认和咨询活动，旨在增加价值和改善组织的运营。它通过应用系统的、规范的方法，评价并改善风险管理、控制和治理过程的效果，帮助组织实现其目标。由于我国企业与西方工业发达国家企业内部审计产生的动因和发展存在差别，致使我国内部审计从建立的方式、目的、服务的对象，到内部审计的职能、内容、程序、方法以及内部审计人员素质上等很多方面与国外的内部审计存在差异，只有清楚客观地认识到其中的差异，并积极借鉴国外的先进经验，开拓创新，才能有助于我国内部审计事业又好又快的发展。

数字经济助推内外贸一体化发展:机理与路径

数字经济的技术创新效应、高效媒介效应、产业结构升级效应为内外贸一体化发展提供了技术路径、成本与渠道支持、产业支撑,数字政府建设效应、数据效应也为内外贸一体化发展提供了有效的管理路径、及时监测与调控依据。据此,以数字经济助推内外贸一体化发展的重点路径包括:充分发挥数字经济的技术创新效应,突破企业参与内外贸转化的技术壁垒;积极建设高质量数字贸易平台,畅通企业参与内外贸经营的贸易渠道;推广数字金融等数字贸易服务,减轻企业参与内外贸转化的成本压力;以数字赋能产业结构升级,强化内外贸一体化发展的产业支撑和纽带;建设数字政府,助力政府适时改革和高效监管内外贸一体化发展进程;打造专业的数据库和数据中心,助力企业和政府及时调整内外贸一体化的经营与管理决策。

数字化转型对制造企业绿色投资的影响——基于内外部资源协同视角

采用2011—2021年中国制造企业A股上市公司数据,基于内外部资源协同视角探讨了数字化转型对制造企业绿色投资的影响及作用路径。研究发现,数字化转型有效促进了制造企业的绿色投资,且可以通过促进内外部资源协同进而推动绿色投资。进一步分析发现,数字化转型主要促进了拥有高风险偏好管理者的企业及非重污染制造企业的绿色投资,对高数字基础设施水平地区的制造企业绿色投资产生的促进效应更大。

中国锂矿的多旋回深循环内外生一体化成矿理论及其找矿应用

中国锂资源的分布具有卤水型与硬岩型相伴相随、若即若离的特点。“多旋回深循环内外生一体化”成锂理论,在多年三稀金属矿产找矿实践和理论研究的基础上不断丰富完善。中国锂矿的形成与“多旋回”构造运动密切相关,从前寒武纪到新生代均有成矿潜力,可构成一个完整的多旋回成矿谱系。锂的“深循环”,一是锂深度参与成岩成矿的物质循环;二是需要一个“圈闭”的构造背景将锂“捕获”以避免其过度分散,锂从开始加入到岩浆与最终定位的深度之差,是硬岩型锂矿成矿的关键之一,压差越大越有利于伟晶岩型锂矿的形成。大量锂矿实例显示锂的物质循环是“内外生一体化”的统一过程,高海拔地区(山上)的含锂地质体(花岗岩类甚至直接就是含锂矿床)经风化剥蚀之后,可能成为沉积型锂矿的物质来源之一;而富含锂的沉积岩经过埋藏、变质、深熔也可以形成含锂的岩浆岩、伟晶岩。我国西部塔里木盆地、四川盆地、扎布耶盆地及东部的江汉盆地、吉泰盆地、周田盆地等大小不一的盆地均含锂,而其周边造山带中也不同程度发育硬岩型锂矿,这就为区域找矿指明了方向。“多旋回深循环内外生一体化”成锂理论是三稀矿产成矿理论的重要组成部分,为我国锂矿找矿工作提供了指导和借鉴,在甲基卡、可尔因、阿尔金、幕阜山等锂矿矿集区的找矿实践中发挥了积极作用。

旗袍时尚的跨文化建构与海内外传播特征研究

文章通过历史文献和史实,阐释“旗袍”的本体概念,以及旗袍产生、发展中“中西融合”的跨文化建构特征。同时,以传播学的研究方法,从人流传播、文化传播、大众传媒传播、商业传播等方面分析、探讨旗袍时尚的传播模式和传播途径,阐述对旗袍时尚传播中诸多问题的认知和思考。

随机噪声平板下光学复眼内外参联合标定

光学复眼在无人系统的精确定位制导、避障导航等任务中得到了越来越广泛的应用,其中光学复眼的高精度标定是保障上述任务质量的前提。通常经典的张氏棋盘格标定法要求光学复眼的每个子眼都必须观测到完整的棋盘格,然而,由于光学复眼结构的复杂性,在实际标定过程中难以满足这一要求。为解决张氏标定法的局限性,该文提出一种基于随机噪声平板的光学复眼内外参联合标定算法,该算法通过子眼拍摄随机噪声平板的局部信息,可简单快速地实现任意构型和子眼数量的光学复眼内外参联合标定。为了提高光学复眼标定的稳定性,设置多阈值匹配机制解决子眼视场特征点数量稀疏导致图像匹配失效的问题。同时,给出了光学复眼内外参联合标定的误差模型,用来衡量所提出算法的精确度。在与张氏棋盘格标定法进行实验对比中,验证所提算法的稳定性和鲁棒性,并在光学复眼实物系统中,验证了所提联合标定算法具有较高的精度。

更年期综合征病机多变,辨证当分清层次;临床症状复杂,治疗当内外合治

围绝经期综合征是指妇女绝经前后出现性激素波动或减少所致的一系列躯体及精神心理症状,又称“绝经综合征”“更年期综合征”。是由于卵巢功能退行性改变、脑垂体功能亢进、雌激素水平低下所导致的植物神经系统功能紊乱为主,伴有心理症状的一组证候群。其发病率高,症状表现各异,严重影响妇女的生活质量与生命健康。现代医学治疗主要包括激素补充和非激素药物治疗等。中医认为本病核心病机为肾虚,补肾兼以调和阴阳为其基本治法。该病症状表现复杂,影响全身各个系统,所以治疗当从更年期核心病机、更年期具体临床表现、更年期继发或并发疾病三个层次进行辨证论治。此外,应重视中西医结合治疗,注重发挥中医内外治各种优势疗法,以求改善患者症状,帮助广大妇女患者平稳渡过该阶段。

基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型

为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且有代表性的降噪算法(模型)处理噪声图像以产生2张初始降噪图像。基于这2张初始降噪图像,使用空间随机混合器按照各自50%混合比例随机生成足够多的混合图像作为DIP降噪模型的第2目标图像并与第1目标图像(即噪声图像)构成双目标图像。然后,每次使用不同的随机输入和双目标图像,多次执行标准DIP降噪流程生成多张具有互补性的样本图像;在样本融合阶段,首先为了获得更好的随机性和稳定性,随机丢弃50%的样本图像。然后,采用无监督融合网络在样本图像上完成自适应融合,获得的融合图像的图像质量相对参与融合的样本图像得到再次提升,作为最终降噪图像。在人工合成噪声图像上实验表明:IDIP降噪模型较原DIP降噪模型在峰值信噪比评价指标上有约2 dB的提升,且较大幅度超过了其他无监督降噪模型,逼近了有监督降噪模型。而在实际真实噪声图像上,其降噪性能较各对比方法更具鲁棒性。