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Ru/Al_(2)O_(3)催化剂上双酚A加氢反应动力学研究
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作者 李志诚 钱俊峰 +2 位作者 孙中华 吴中 陈群 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期196-202,共7页
采用等体积浸渍法制备了Ru/Al_(2)O_(3)催化剂,在间歇式反应釜中研究了双酚A的加氢反应动力学。根据Langmuir-Hinshelwood反应机理建立了双酚A加氢反应的动力学模型,并确定第一步加氢是决定反应速率的控制步骤。结果表明,通过计算得到双... 采用等体积浸渍法制备了Ru/Al_(2)O_(3)催化剂,在间歇式反应釜中研究了双酚A的加氢反应动力学。根据Langmuir-Hinshelwood反应机理建立了双酚A加氢反应的动力学模型,并确定第一步加氢是决定反应速率的控制步骤。结果表明,通过计算得到双酚A与中间体4-(2-(4-羟基环己基)丙-2-基)苯酚的两步加氢反应所需活化能分别为66.46 kJ/mol和68.07 kJ/mol,动力学模型与实验数据之间存在良好的相关性。 展开更多
关键词 双酚A 氢化双酚A 催化加氢 内外扩散 动力学
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催化燃烧环己酮结合固定床反应器内、外扩散的研究
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作者 彭旭 陈际雨 《浙江化工》 CAS 2018年第2期34-37,共4页
以自组装法制备负载1.0%质量分数的Pt/γ-Al2O3催化剂,装填在固定床反应器中。以自动控制与在线监测手段测定了在实验设计条件范围内,一定量的环己酮气体经过固定催化床时,催化剂的粒径、装填质量与内、外扩散的关系,为后续进行环己酮... 以自组装法制备负载1.0%质量分数的Pt/γ-Al2O3催化剂,装填在固定床反应器中。以自动控制与在线监测手段测定了在实验设计条件范围内,一定量的环己酮气体经过固定催化床时,催化剂的粒径、装填质量与内、外扩散的关系,为后续进行环己酮催化燃烧反应动力学特性的研究奠定了基础,实验方法与结论对指导环己酮为代表的废气降解与工程设计具有重要意义。 展开更多
关键词 催化燃烧(RCO) 内外扩散 自动检测 固定床反应器
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多种原煤焦的CO_2气化特性研究
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作者 林晓巍 陈鸿伟 +2 位作者 何骏鹏 李凡 李航 《电力科学与工程》 2014年第8期16-23,共8页
研究煤气化对煤炭资源高效洁净利用、防治大气污染方面有重要意义。为了研究煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、热解温度、热解恒温时间、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响,在自行搭建的热重分析仪上进行煤焦气化实验。研究结果表明,当煤... 研究煤气化对煤炭资源高效洁净利用、防治大气污染方面有重要意义。为了研究煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、热解温度、热解恒温时间、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响,在自行搭建的热重分析仪上进行煤焦气化实验。研究结果表明,当煤焦粒径≤70μm,CO2流量为600 mL/min,煤焦质量为0.1 g时,可以消除内外扩散对气化反应的影响。热解温度和热解恒温时间对准东煤焦的气化反应影响比较明显,对贵州煤焦影响则较小,浑源煤存在最佳热解恒温时间。研究结果通过大量实验数据得出,对工程实际应用有一定指导意义。 展开更多
关键词 煤焦 热解 气化 内外扩散
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论基于热重分析的洁净型煤层燃特性研究
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作者 宋华 《工程建设(维泽科技)》 2022年第7期181-184,共4页
通过Labsys Evo热重分析仪,对洁净型煤在不同热重条件下的层燃特性进行了试验分析,研究了气体扩散阻力、升温速率对燃烧过程的影响。结果表明,增大热重坩埚直径或者减少型煤质量,有利于内扩散进行,缩短燃烧过程;增大热重坩埚高度后,型... 通过Labsys Evo热重分析仪,对洁净型煤在不同热重条件下的层燃特性进行了试验分析,研究了气体扩散阻力、升温速率对燃烧过程的影响。结果表明,增大热重坩埚直径或者减少型煤质量,有利于内扩散进行,缩短燃烧过程;增大热重坩埚高度后,型煤燃烧特性指数变低,燃烧反应时长增加;提高升温速率后,燃烧更剧烈并出现“热滞后”现象,燃烧过程缩短。 展开更多
关键词 洁净型煤 热重分析 层燃特性 内外扩散
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基于改进BP神经网络模型的原煤焦气化特性预测研究
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作者 陈鸿伟 林晓巍 《电站系统工程》 北大核心 2014年第5期1-5,共5页
煤气化在煤炭资源高效洁净利用方面有重要意义。气化实验部分在自行搭建的热重分析仪上进行,研究了煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响。研究结果表明,当煤焦粒径≤70μm,CO2流量为600 mL/min,煤焦质量为0... 煤气化在煤炭资源高效洁净利用方面有重要意义。气化实验部分在自行搭建的热重分析仪上进行,研究了煤焦粒径、CO2流量、煤焦质量、气化温度对3种原煤焦气化反应的影响。研究结果表明,当煤焦粒径≤70μm,CO2流量为600 mL/min,煤焦质量为0.1g时,可以消除内外扩散对气化反应的影响。利用Matlab软件建立BFGS拟牛顿算法改进的BP神经网络模型,预测原煤焦气化转化率,通过对不同神经元个数的最大相对误差的比较,得出最优预测结果为含有1个隐含层,12个神经元节点数时,最大相对误差为8.1494%,最大偏差不超过0.0476,总体偏离程度很小。 展开更多
关键词 煤气化 内外扩散 数值分析 改进BP神经网络
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