融合内外特征的图像超分辨率算法

针对单一先验知识不足以约束病态严重的图像超分辨率问题,本文提出了融合内外特征的图像超分辨率算法。针对图像的自相似性,通过采用基于内部特征的深度卷积网络学习来增强输入图像的细节纹理,去除超分辨率图像伪影;同时,使用基于外部图像的稀疏约束方法来学习图像结构信息,并结合高频残差字典来解决超分辨率重建中的高频信息缺失问题;最后通过卷积稀疏方法分别从基础层和细节层来融合内外特征的重建图像,以获得细节清晰、去伪影的超分辨率图像,进一步提高图像质量。与传统算法相比,本文算法在重建图像的纹理特征和质量上都得到了增强,且视觉效果与峰值信噪比较传统算法有所改善。

场内外特征融合的残缺图像精细修复

针对当目标特征严重缺失时现有图像修复方法未能充分利用完整区域预测缺失区域特征,造成修复结果特征不连续、细节纹理模糊等问题,本文提出一种基于场内外特征(EFIF)融合的残缺图像精细修复方法。首先,利用改进的动态记忆网络(DMN+)算法将残缺图像的场内特征及相关的场外特征融合,生成包含场内外特征的残缺图像优化图;其次,构建带有梯度惩罚约束条件的生成对抗生成网络,指导生成器对优化后的残缺图像进行粗修复,获得待修复目标的粗修复图;最后通过相关特征连贯的思想对粗修复图进一步优化,得到最终的精细修复图。在三个复杂度不同的图像数据集仿真验证,并与现有占主导地位的修复模型进行视觉效果和客观数据比对。实验结果显示:本文模型修复的结果在纹理结构上更加合理,在视觉效果和客观数据均优于其他模型,在最有挑战性的Underwater Targe数据集中所提算法峰值信噪比(PSNR)最高为27.01,结构相似性指数(SSIM)最高为0.949。

大学生自尊水平、内外控特征与网络游戏动机的关系研究

以某高校360名大学生为被试,采用自尊量表、内在—外在心理控制源量表和网络游戏动机问卷,探讨自尊水平、内外控特征与大学生网络游戏动机的关系。结果表明:(1)男生的网络游戏动机显著高于女生,但在娱乐动机维度上不存在显著差异;大三学生的网络游戏动机总平均分显著高于大四学生,大一和大三学生的自我肯定动机得分显著高于大四学生。(2)男女生的自尊水平不存在显著差异,但男生的外控性显著高于女生;大二和大三学生的自尊得分显著高于大四的学生。(3)自尊与逃避归属存在显著负相关,内外控与网络游戏动机总平均分、自我肯定、逃避归属存在显著正相关;低自尊者在逃避归属维度得分显著高于高自尊者,高外控者在自我肯定、逃避归属维度得分显著高于高内控者。

演化经济学视角下产业集群内外部特征分析

产业集群生物样演化的基础体现在:惯例是企业基因遗传的基础,适应性学习是产业集群路径前行的基础,而"物竞天择,适者生存"是选择的基础。产业是社会中的产业,社会深刻的烙印导致产业集群演化中存在着社会学特征。产业路径遵循路径依赖,在政治制度、经济结构、商业习惯等作用下,产业集群进行路径选择和锁定。以社会网络为基础的产业集群网络化链接构成了产业集群演化的社会协作基础。

基于引用时间视角的高被引论文内外部特征与其被引量的关系研究

[目的/意义]文章基于引用时间视角,探讨高被引论文内外部特征与被引量的关系,具体的研究问题包括3个方面:①高被引论文的内外部特征与其初始被引量、长期被引量的关系;②高被引论文的内外部特征与历年被引量的关系;③高被引论文的内外部特征与引文累积速度的关系。目的是为高被引论文的预测提供依据。[方法/过程]在对高被引论文被引量进行过度分散检验的基础上,选择负二项回归及多元线性回归方法探究高被引论文内外部特征与其被引量的关系。[结果/结论]结果表明:高被引论文内外部特征共同影响被引量,其对被引量的影响亦表现出一定的差异性:高被引论文内外部特征对初始被引量的作用更大,而对长期被引量影响较小;国家合作规模、学科数量、基金资助、期刊质量以及开放获取等特征变量对历年被引量的影响较大,且表现出一定的规律性;跨国合作、基金资助、高影响因子期刊、开放获取等特征变量对引文累积速度具有较大的促进作用。

自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法

针对现有非等距三维模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题,文中提出采用深度内外特征对齐算法的自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先,利用DiffusionNet直接学习原始的三维模型特征,获取具有鉴别力的特征描述符.然后,使用深度内外特征对齐算法计算非等距模型对之间的对应关系,采用局部流形调和基作为模型本征信息,并结合笛卡尔坐标等外部信息,实现内外部信息对齐一致,以无监督的方式自动生成对应结果.最后,构建非等距模型簇的加权无向图,根据相似几何模型存在内在相关性的原则,设计自监督多模型匹配算法,不断增强模型图最短路径的循环一致性,获得最优的非等距三维模型簇对应关系.实验表明,文中方法对应关系测地误差较小,结果较准确,能处理模型自身对称性影响对应关系计算的问题,具有良好的泛化能力.

创意产业导向的老旧工业区功能转型及与外部功能关联研究——以北京中心城区为例

21世纪初以来,我国经济发达城市通过创意产业发展与老旧工业区功能转型的融合推进城市更新,积累了大量经验。目前创意园区功能研究存在功能类型识别精度差、园区内外功能特征关联及互动过程不清等问题。基于此,提出基于大数据源的园区功能类型识别方法,以北京中心城区17处工业类创意园区为例,通过功能同位网络分析,定量研究均衡发展型、商业服务—文化创意引领型和文化创意主导型3类园区与外部功能集群特征的关联性,分别对应“文化传媒+休闲娱乐+教育科研”“休闲娱乐+文化传媒”“文化艺术”,并通过2个典型案例的内外功能互动过程解释该关联性,同时将它们的互动过程归纳为“功能注入”和“背景互动”2个阶段。最后提出“前期园区功能选取关注外部功能集群特征”“运营期调适功能准入门槛引导园区功能结构优化”的建议。

知识员工自我效能提升的影响因素研究

自我效能影响个人的行为选择、思维方式和情绪管理。本文在构建内外控人格特质、工作特征、工作满足和自我效能概念模型的基础上,以浙江省省属高校知识员工为研究对象,通过Pearson相关分析,验证它们之间相关性的显著水平,最后给出了知识员工自我效能提升的建议,以期对今后的研究有所助益。

性格对声乐技巧训练的影响与作用研究

在声乐艺术殿堂里,声乐技巧训练是重要的前提与基础。而声乐技巧归根结底还是人自身的技巧,因此,在声乐技巧训练过程中必然会受到人自身个性心理的影响。而在人的个性心理因素中,个性是一个比较突出的因素,它会对个体的声乐技巧训练造成重大的影响。本文在对声乐学习者的性格及声乐技巧的内在主观及外在客观特征进行了深入的分析与探索之后,进一步研究了声乐学习者的性格因素对声乐技巧训练的影响与作用,从而为声乐训练中有效利用性格优势并规避性格缺陷提供理论依据。

基于“火力火候”探讨川牛膝工业化酒炙工艺量变关系及标准化研究

目的探究川牛膝Cyathulae Radix工业化酒炙工艺与其内外特征、终点药温的量变关系,优选川牛膝最佳酒炙工艺并量化酒炙终点。方法采用外观颜色评分量化外在特征;采用HPLC法测定的15个HPLC特征峰峰质比量化内在特征;采用红外线温度计量化终点药温;采用单因素法探究加酒量、闷润时间、最大炒药量比重、炒制温度、炒制时间、炒筒转速在不同水平下与川牛膝外观颜色、HPLC特征峰、终点药温之间的量变关系。结果最大炒药量比重、炒制温度、炒制时间对内外特征、终点药温有明显影响,加酒量、闷润时间、炒筒转速对内外特征、终点药温无明显影响。优选的酒炙工艺为取最大炒药量比重为40%的川牛膝饮片,加饮片质量10%的黄酒闷润2 h,置控温200℃、转速15 r/min的鼓式炒药机中炒制20 min,倾出晾凉。酒炙终点药温在130~140℃。结论优选的川牛膝酒炙工艺参数明确、合理稳定、易于量化酒炙终点,适合于川牛膝酒炙工业化生产。

国际视野下政府数据开放利用研究的科学计量分析

【目的/意义】政府数据开放利用是一个全球化的政府组织行为,基于国际化视野下的科学计量分析为我国进一步的政府数据开放利用研究提供了一个完整的知识图鉴。【方法/过程】利用R语言具备的BIBLIOMETRIX工具包对Web of Science核心数据集的政府数据利用主题进行计量分析,从文献的外部特征和内容特征两个维度分析该研究领域的地域特征、研究方向、作者分布特征以及关键词共现知识图谱、术语坐标图。【结果/结论】美国、荷兰成为政府数据开放利用研究领域的重要国家,该领域的国际研究聚焦在政府信息资源管理方向,国际合作稀少,不利于数据开放共享。研究热点聚焦政府数据开放的应用设计和政府数据的深化应用以及政府大数据分析的视角、政府利用大数据的研习等,我国未来研究应规范政府数据的再利用和大数据与人工智能的融创两个维度。