面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制研究

桌面虚拟化需要借助虚拟桌面协议来实现内部应用数据和外部操作平台的数据交互。然而该类协议中的数据流控制机制并不完善,存在数据非法交互的安全隐患。为解决该问题,基于网关模式提出了一种面向虚拟桌面内外部数据流的安全控制机制SCIED。它不仅能对协议中的虚拟通道进行全面管控,避免修改协议和大量的终端,还具有较高的兼容性、拓展性。将它部署于网关并用于防护边界攻击,能显著减少服务器端的负载和安全隐患。实验表明,该SCIED能够有效保证数据流的安全交互,并且对现有桌面会话的性能影响较小。

突发事件评论集中的情报甄别方法初探

本文研究在突发事件评论集中甄别情报的方法,有助于补充和完善应急情报体系,也能够促进情报甄别方法的发展。以科技类突发事件评论集为研究对象,研究了基于内部评论内容、外部数据特征、内外部数据一致性的情报甄别方法;探讨了复杂网络分析、情感色彩分析、主题标引、命名实体抽取等技术在情报甄别中的作用。在3个科技类突发事件评论集中,甄别出了有价值的情报信息,说明相关方法在有关联非规范短文本情报甄别中具有一定的作用。

大规模公开与内部数据融合方法及其在学术搜索中的应用

互联网中数据、信息、知识资源呈现指数级增长,获取这些公开或内部资源的手段分别是传统搜索引擎和站内搜索,这种分离的获取手段造成了信息搜集的不全面,因此对数据融合方法提出了新的挑战。现有的数据融合方法不灵活、集成复杂度高、信息缺失度高。本文提出一种新型的内外数据融合方法,集成自主开发的资源获取组件和成熟的商用服务模块,并通过构建一个应用模型来搭建面向大型机构的学术搜索引擎、形成一个可扩展性强、实时性强、抽取精度高的融合内外部数据的应用平台。该项工作已成功地收集了244个中国科学院所属单位以及相关单位的586,572个网页,34,737个视频,47,390篇论文,并为中国科学院广大师生提供学术资源检索服务功能。