面向PIM异构系统的MTTF感知的可靠性任务调度

随着图形计算和数据分析等访存密集型应用的繁荣,内存内计算(PIM)被认为是解决日益严重的"存储墙"最可行的解决方案.这种PIM系统高可靠性(保证系统长时间高性能地正常运行)在大数据时代显得尤为重要.然而,现有的基于异构系统的优化系统老化的任务调度算法,没有考虑PIM+CPU系统的硬件特性,如访存竞争等,如果直接应用在PIM+CPU系统中不能达到较好的优化效果.因此,我们考虑PIM+CPU异构系统的特性,对该系统建立了一个老化可靠性模型,并提出了一个基于MTTF的任务调度算法PIM-MTTF来平衡整个系统的MTTF.实验结果表明,与现有的异构系统调度的研究工作相比,该方法能够将PIM+CPU系统的平均MTTF差异值平均降低9.1%,系统性能平均提升13.1%。