重磁遗传算法三维反演中动态数组优化方法

将地下场源划分成很多规则小单元 ,并且反演这些单元的物性变化是重磁反演 ,特别是三维反演的重要方向。在应用遗传算法进行该类反演过程中 ,隐含着数据量大时高维动态数据内存管理问题。为此 ,作者在本文中提出了简单。

WebitOS内存管理策略的优化

针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内存回收过程中将地址连续的内存块合并成较大的空闲区,减少链表中小空闲区数目,提高了内存空间的利用率。实验结果表明,内存分配优化算法(AOA)和内存回收优化算法(COA)缩短系统响应时间,适用于资源受限环境下开发嵌入式实时应用。

KVM的优化及其具体实现

越来越多的嵌入式设备开始支持JAVA应用程序,嵌入式平台JAVA技术的核心是KVM。介绍了KVM的优化技术,比较了不同优化方法之间的优缺点,给出了针对KVM内存分配算法进行优化的具体实现,最后给出了优化实现前后的性能参数比较。

CEVA XC323的体系架构与DSP优化技术

本文结合CEVA-XC323实际工程中的开发经验给出了内存合理分配的一些建议,避免因为内存分配的不合理导致程序执行效率低下,最后列出了该DSP体系全部编译优化选项,可以根据实际情况进行合理选择。