Android应用中优化Bitmap使用避免内存溢出

针对Android系统使用Bitmap时的内存限制和内存溢出的情况,给出了相应的解决方法,用这些方法可以有效地管理Android应用内存,避免应用运行时出现内存溢出.

MATLAB内存溢出及其解决方法

使用MATLAB进行大数据集的操作处理时的内存溢出会导致程序无任何预兆就直接异常终止,这一问题已经成为在MATLAB环境中高效率开发的最大障碍之一。本文首先简要介绍MATLAB内存限制,然后分析内存溢出问题产生的原因和背景,最后针对该问题提出两大类解决方法。

采用Scheduled Thread Pool Executor执行定时重试任务时内存溢出的分析及解决

开发Java Web项目中发现服务之间的调用存在超时情况,由于涉及的处理逻辑全部是异步,引入定时重试的机制,重试工具选择了JDK自带的Scheduled Thread Pool Executor。当A服务依赖B服务,B服务由于在业务高峰期处理能力降低,导致大量A服务过来的请求超时,A加入了超时重试机制,间隔时间根据重试次数的多少来决定,次数越多,两次重试之间间隔的时间越多,此时的业务高峰也会给A带来大量请求,大量的超时会导致重试队列迅速堆积,直到内存溢出。该文从线程池工作机制、Scheduled Thread Pool Executor实例的创建,获取重试任务的过程以及提交任务的过程角度分析,并通过源代码的剖析和测试工具My Eclipse进行演示测试内存泄露的情况,得出避免内存泄露的解决方案。

Android中bitmap引起内存溢出的解决方案的对比分析

Android手机在系统加载多个图片和大图片会耗费大量内存,就位图(bitmap)而言,假如其内存占用超过了一定数值,就会出现OutOfMemory(内存溢出)错误。当前对于该错误的解决方案多且杂,没有统一定论。笔者进行了广泛的搜集,归纳出当下主流的五种解决方案,并用程序对它们进行对比分析、评估,以便针对不同情况选择最优的解决方案。

Hadoop平台下的内存溢出诊断方法

针对Hadoop平台的内存溢出问题,结合框架结构和运行机理,分析了常见的内存溢出原因,提出一种诊断方法,通过分析Hadoop运行时数据,自动定位错误所在运行阶段,并结合内存对象分配情况和系统配置参数,诊断导致内存溢出的原因.利用电网数据处理的典型应用场景进行实验,实验结果验证了方法的有效性.

内存溢出和数据库锁表的分析与解决

软件系统的稳定与可靠是衡量软件系统质量的重要指标,内存溢出与数据库锁表是破坏系统稳定运行的重要因素。本文通过列举常见的内存溢出与锁表的原因,介绍了Java内存泄漏的基本原理,并结合实际,讲解了如何来解决内存溢出与锁表问题。

一种Cisco IOS内存溢出攻击检测方法

"棱镜门"事件的曝出,使得Cisco路由器的安全性问题越来越受到重视。从提升网络环境安全性的角度出发,提出了一种基于动态污点分析的Cisco IOS内存溢出攻击检测方法。首先,通过分析Cisco IOS的指令格式,根据指令的特点制定相应的污点传播规则,实现了对Cisco IOS的动态污点分析;其次,通过定位Cisco IOS中的安全库函数来确定安全性检测点,并通过检查安全库函数参数的污点属性来判定攻击。实验结果证明,该方法可以有效地检测针对Cisco IOS的内存溢出攻击,并可以追踪攻击的来源,有利于网络安全性的提升。

总控单元内存溢出的解决方案

总控单元在变电站中承担着间隔层与站控层的信息传输、数据处理与转发等任务。随着变电站的不断扩建,所需的三遥数据量不断增加,远远超过了总控单元初始设计的信息容量,造成总控单元内存溢出,影响设备的正常运行。本文针对500kV丹溪变总控单元溢出问题,提出了具体的解决方案。

Tomcat内存溢出及线程紊乱问题研究

在很多基于B／S结构的网站架构中，WEB容器内存溢出及线程紊乱问题比较隐蔽，很多时候在测试阶段并不能发现，只有在现实中大规模数据和高并发量的情况下问题才逐渐的暴露出来。因此，在网站正式发布前代码进行走查和技术改进，并修改相关服务器软件的配置，可以在很大程度上减少此类事件的发生。本文以Tomcat为例，对WEB容器在数据传输过程中内存溢出及线程紊乱的表现、原因及解决方案作了简要论述。

WebSphere Application Server内存溢出问题初探

首先从WebSphere Application Server内存溢出的概念提出问题,有针对地论述了该问题的检测分析和处理方法,结合甘肃烟草商业电子商务系统运维实际情况,对内存溢出问题的解决和防范进行了探讨,并例举实例进行分析,为认识、解决WebSphere Application Server内存溢出问题提供有益的经验和参考。

如何有效预防.NET应用程序内存溢出

内存溢出是软件开发历史上存在了多年的"老大难"问题,导致内存溢出问题的原因有很多,如果不是特别注意在程序员开发的程序代码中包含的"内存溢出"漏洞也会很多。本文将结合当前使用最广泛的.Net开发程序导致内存溢出问题及预防方法进行论述。

JAVACARD SIM内存管理方法优化研究

在移动通信网络中,SIM主要负责移动通信网络接入鉴权认证,并承载各种行业应用,当前SIM芯片物理内存资源有限,需提升SIM内存利用率从而加载更多行业应用。首先对SIM的内存架构进行分析,将物理内存分为固定内存和剩余待分配内存。其次明确了待分配内存中DTR和RTR内存的管理原则。最后结合应用的安装、删除等管理操作,阐述了待分配内存申请占用、释放回收、内存溢出等管理原则。通过对待分配内存优化管理可提升SIM物理内存利用率,加载并运行更多的行业应用。

基于Android的内存泄漏与溢出研究

内存的泄漏与溢出是在进行Android开发时最常见且棘手的问题之一。为了提高Android开发的质量和效率,总结了Android的内存泄漏与溢出的常见类型和解决方法。内存泄漏的常见类型有集合类泄漏、传入Activity的Context造成的内存泄漏、非静态内部类创建静态实例和线程造成的内存泄漏等;内存溢出的常见类型有由强引用造成的内存溢出、由大量图片显示导致的内存溢出、从数据库中取出大量数据造成的内存溢出、代码中存在死循环或循环产生过多重复对象实体造成的内存溢出等,并提出了由图片造成的内存溢出的新的解决方法。

一种微型嵌入式系统动态内存分区管理机制的研究

本文基于现有嵌入式操作系统动态内存管理机制的原理,研究和分析了μC/OS、free RTOS等多个微型嵌入式操作系统内存管理的优缺点,以多平台通用、高效率、简单易用为目标,实现了一种新的动态内存管理机制,主要适用于不使用操作系统或使用小型操作系统的嵌入式产品中,有效解决了动态内存的管理问题。

一种轮胎图像显示方法、装置、设备及存储介质

由软控股份有限公司和青岛软控机电工程有限公司申请的专利(公布号CN 117785355A,公布日期2024-03-29)“一种轮胎图像显示方法、装置、设备及存储介质”,提供了一种轮胎图像显示方法,包括:采集利用X射线源对旋转中轮胎进行成像得到的图像数据,得到轮胎图像;利用目标上位机软件对轮胎图像进行增强处理,将处理后轮胎图像的格式转换为bmp格式;将bmp格式的轮胎图像进行分割,将分割后的轮胎图像存储到预先构建的源文件夹中;利用Unity中模拟的相机将源文件夹中的分割后的轮胎图像以平滑滚动的模式在屏幕上显示。该发明能够在屏幕上平滑滚动显示采集的轮胎图像,提高了图像显示质量,并解决了必须将程序强制编译为X86造成的图像内存溢出问题。

一种新型嵌入式动态内存分配算法

针对TLSF算法的不足,提出使用直接分配算法和TLSF算法相结合的方式解决最差分配问题,用自适应算法来解决内存切割带入碎片问题,用新设计的表头检验方法解决内存溢出防护问题。首先,根据当前内存的最大空闲块的大小判断使用何种内存分配算法;然后,在内存使用过程中根据使用内存块的大小计算出最佳切割阈值,同时根据内存块实际物理地址和理论地址的比较来进行内存数据溢出的检测。实验结果表明,相比TLSF算法,新算法内存分配效率最多提高4.98%,内存释放效率在内存使用率较低时提高1.1%,较高时和TLSF算法基本没有差别;在内存使用率较高时,碎片率比TLSF算法最多降低了10.3%,并且能够有效地检测内存数据溢出,提高了安全防护能力。

基于Apache POI解析Excel文件及内存使用分析

介绍了基于Apache POI软件包解析Excel文件的用户模式、事件模式,给出了两种模式解析的关键Java代码,指出了用户模式易导致内存溢出。测试了两种模式下解析Excel文件内存使用,事件模式内存占用显著减少,特别是解析2007格式(.xlsx)文件内存使用降低90%以上。提出了采用POI软件包解析,如果Excel文件较大建议采用基于事件模式解析,以避免内存溢出。

基于动态二进制翻译的关键内存防护

为保障内存数据的安全,针对内存堆栈溢出攻击和内存被恶意破坏的问题,提出一种基于动态二进制翻译的关键内存动态防护机制。通过在计算机运行过程中对将要执行的代码进行动态二进制翻译,获取栈内存防护区域和对内存的读写操作,利用读写内存的操作地址判断读写的内存是否为关键内存,并对可执行的操作进行报警和阻止,从而实现对关键内存的防护,保证计算机安全运行。

不确定数据流自适应并行连接算法及应用

不确定数据流对处理过程有独特的需求,如存储空间有限、响应时间很短、需要连续处理、数据无限等,这对数据流的处理算法,特别是耗时、耗内存较多的连接操作提出了挑战。针对大规模不确定数据流并行连接所存在的速度较慢和内存消耗大的问题,提出了多核处理器上不确定数据流并行连接和内存溢出时自适应处理的一系列算法,能够高速在线处理并发不确定数据流。在此基础上,针对道路各个卡口监控到的不确定数据流,提出一种实时发现套牌车的方法。实验采用真实数据、均匀数据、高斯数据进行评估,证明算法具有良好的性能,其处理速度比内存数据库Timesten速度提高2~8倍,能够满足实时交通套牌车监控的需求。

解析大数据量XML文件的实现

信息系统在解析大数据量的XML文件时,容易发生内存溢出问题。本文详细介绍了如何通过SAX方式解析大数据量的XML文件。SAX是一种消耗内存较小的解析方式。它能有效解决由于大量消耗内存而导致的内存溢出问题。