烟草在线异物剔除系统设计与实验研究

介绍了烟草在线异物剔除系统的结构及工作原理,讨论了系统方案设计中的主要问题,设计了系统原理样机调试实验,并分析了实验结果。采用HIS颜色模型,以色度为主要特征量,设定阈值对烟草和异物的像素点进行判别。在此基础上,设定一定数量的像素点构成判别单元,统计单元中异物像素点的比例,再对该比例进行二次判别,以最终给出表示烟草或异物的检测信号。采用高性能的元器件构成系统,并利用(MIL＿LITE7.0)图像开发库,实现对内存数据的直接操作。实验研究的结果表明:原理样机在模拟在线条件下能实时地运作,对异物具有较高的识别率和剔除率。

电气自动化技术在烟草在线异物剔除工艺中的应用

随着电气自动化技术的迅猛发展,自动化检测与控制技术的应用已成为我国传统产业改造和发展的趋势。烟草在线异物剔除技术应用于烟草生产线上,烟草在线异物剔除系统能否实现其性能,主要由以下两个因素决定:首先是系统能否在所摄的图像当中准确地识别出烟草和异物;其次是系统的检测速度能否满足生产线上对实时性的要求。

一种高性能数字化采样新平台的研制

为解决智能变电站数字化装置采样大容量问题,提出一种通用、可配置、高性能装置类平台。此平台采用外设组件互连标准扩展(PCIe)高速总线作为专用采样通道,解决采样瓶颈问题,同时融合直接内存操作(DMA)、低压差分信号(LVDS)等关键技术,提升了整体数据交换能力。实际工程应用表明,该平台能够解决采样大容量及实时数据交换问题,并且使用更方便,应用更广泛,取得了良好的效果。