一种高可靠性的内容云的存储机制

云技术实现了异构硬件资源的有效整合,为向用户提供各种形式的服务奠定了技术基础.同时,由于使用的硬件资源性能、可靠性等差异巨大,所以如何使系统提供高效、高可靠性的服务是该领域研究的热点.本文对常用的可靠性和性能保证策略进行分析比较,探讨了系统能够容忍固定数目个硬件同时失效的必要条件,提出了一种既能保证服务效率,又能最大限度容忍硬件失效的内容存储机制(REST).该机制保证了在系统中同时出现故障的设备数不大于M时,系统仍能正常提供服务.最后,通过理论分析和仿真试验,我们验证了REST在存储效率、容失效能力等方面具有较大的优势.

云存储内容分发网络中的能耗优化方法

针对云存储内容分发网络(CCDN)中的高能耗问题,研究CCDN的能耗优化管理方法。首先,分析CCDN运行原理,给出每台云服务器和每条网络链路的能耗计算公式,利用加权图刻画整个网络系统;然后,基于加权图,给出满足CCDN系统服务质量(Qo S)和网络系统数据分发的能耗优化图(MEG)算法。通过模拟实验将该算法与贪心站点(GS)算法和优化静态放置和路由(OSPR)算法进行比较,结果显示:在系统可扩展实验中,MEG能耗比GS和OSPR能耗分别少6.6%和30%;在保证用户Qo S的实验中,MEG能耗比GS和OSPR能耗分别少28.9%和60.2%;在网络拓扑密度实验中,MEG的能耗比GS和OSPR能耗分别少32.2%和89.3%。实验结果表明,所提算法能够大幅度降低CCDN的能耗开销。

云内容的安全框架及其关键技术

文章从云内容面临的安全挑战出发,针对云内容面临的安全问题,提出云内容的安全模型。模型包括云内容管理安全、云内容访问安全、云内容的健康性安全3个层次。在此模型基础上,文章探讨了云内容的安全框架及关键技术,包括云内容隔离安全保障技术、云内容存储安全保障技术、数据加密存储技术、密钥管理技术、数据备份技术、数据销毁技术、密码认证技术、密钥认证技术、用户权限管理技术、筛子理论、加密协议识别技术、用户访问行为检测技术等。摘要:

一种能耗优化的云内容分发网络

使用云内容分发网络(Cloud Content Delivery Network,CCDN)对数据内容进行分发与传统的内容分发网络(Content Delivery Netw ork,CDN)相比可以节省大量运营成本,是当前进行内容分发的主要措施.内容副本放置优化问题是CCDN研究的关键问题之一.然而如何在考虑CCDN系统服务质量、降低能耗开销的情况下选择最优路径放置副本仍然是一个极有挑战性的问题.为解决这一问题,本文提出了一种基于多播树的能耗优化分发模型(Energy Efficient Delivery Model,EEDM).该模型首先使用K-Canopy算法确定关键节点个数k;其次通过K-Means聚类算法,将整个网络划分成k个区域;然后通过关键节点选择算法,找出这k个区域的关键节点作为多播组的成员;最后根据最小化分发代价的副本放置多播路由选择算法,构建一棵连接所有多播成员的分发树.实验表明,该模型减少了副本分发的路径长度,降低了整体能耗.

长江云内容生产平台的建设和场景应用

本文简单介绍了长江云平台的组成部分,以及长江云平台中融媒体内容生产平台的主体架构和主要功能,并对已在湖北广播电视台广泛应用的功能模块的应用场景进行了分析和阐述。

宽带云内容聚合系统建设和应用

应对三网融合,增强市场竞争力,更好地支撑和拓展广电宽带业务的发展,从互联网的应用发展变化入手,研究部署新一代互联网内容聚合平台,通过海量内容聚合应用,实现互联网全业务代理;同时通过智能引导、用户空间等应用进一步锁定用户流量,并为三屏互动提供技术支持。系统投入使用显著提升了宽带服务质量,降低了运营成本,适应和支撑了三网融合的发展需求。

云计算系统中基于边缘节点和容量的延迟分析

内容云系统的检索延迟取决于边缘节点内容的可用性,而节点内容的可用性又取决于边缘节点的缓存机制。对同时考虑边缘节点、服务器缓存及检索容量情况下的检索延迟最小化问题进行分析。在随机选择和最短队列选择两种策略以及利己型、集体型和自适应型等三种缓存机制场景下考察内容检索延迟。该分析能够对缓存与检索容量对性能的关联影响进行量化,也能够探究相应的设计空间。仿真实验结果表明,自适应缓存机制与最短队列选择策略结合在一起能够很好地支持各种网络配置,并能适应负载变化。

数据中心间空闲带宽感知的内容分发算法

针对数据中心链路上存在时间窗不重叠的空闲带宽的情况,提出了利用该带宽分发容迟数据的基本思路,进而设计了一种分布式可扩展的空闲带宽感知的节点选择算法LBAPS,该算法避免了集中优化,适合目标节点较多的情况。为了匹配最优的带宽空闲节点,LBAPS按综合度量进行节点选择;为了优先把文件块上传到空闲带宽大的节点以及尽早把不同的块分布到更多节点,LBAPS按阈值预留资源以及按时间片退出上传。基于LBAPS实现了内容云原型系统P2PStitcher。PlanetLab上的实验表明,LBAPS算法所提出的策略可以有效地减少平均分发时间。

关于“云消费”基本特征的研究

当前我们已经进入一个全新的以消费者为核心的商业时代——"云消费"时代。"云消费"在技术层面上表现为三大基本特征,即体现云消费发展内涵和容量的"云内容",代表云消费终端平台的"云终端",反映云消费的交易形式和支付方式的"云支付"。本文对此进行了较全面的研究。

基于Stackelberg博弈的云CDN缓存资源分配算法

为提高云存储环境下内容分发网络(CDN)的分发效率,提出一种基于Stackelberg博弈的缓存资源分配与定价算法。将Web服务器和云CDN代理商建模成一个多主多从的Stackelberg博弈模型,并构建其各自的效用函数。证明在代理商价格确定的情况下存在Web服务器纳什均衡点,利用一种分布式迭代算法求解博弈模型,得到最优定价与该定价下的最优缓存分配结果。仿真结果表明,该算法可保证Web服务器缓存需求在代理商之间的高效分配,与用户服务质量优先算法相比,可使Web服务器获得更高的单位成本效益。

云服务模式下政府资源服务平台的设计

该文透过广州市政府网站群应用和服务＂云化＂,阐述了基于云服务模式下建设＂政府资源服务平台＂的设计思路,以政府网站信息资源整理利用为中心,构建＂信息资源管理＂和＂政府网站群平台＂两大主体部分。平台面向政府各部门、各级机构部门共同构筑政府体系内的信息共享空间,打破信息孤岛,加强机构部门间的协同合作,保障公众用户随时随地获取政府信息资源。

以新型主流媒体的新锐表达响应新时代新期待——北京时间创新传播方式全面报道十九大

北京时间以"最具创意的方式让党的十九大精神入脑入心"这一总体目标,在包括360开机小助手、360浏览器新闻导航、迷你页弹窗在内的重要推荐入口,全面传播推广十九大报道内容。在宣传报道总体思路上以形态创新拓展内容传播效果、以表达创新提升内容表现能力、以协同创新推进内容荷载能力、以传播创新优化用户关注体验、以创新目标展开报道,取得良好效果。