NDMANET中基于内容优先级的缓存策略研究

多数NDMANET缓存策略研究未考虑内容的优先级,从而降低了重要内容在节点移动环境下的可用性。针对该问题,提出一种基于内容优先级的缓存替换策略PFC。根据节点内容对可用性的不同需求划分内容优先级,将其作为缓存替换的参考因子进行缓存替换决策,以提高重要内容的命中率和可用性。在ndnSIM仿真平台上的测试结果表明,相比LRU和FIFO策略,PFC策略在不影响全局命中率和响应时延的情况下,可以明显提高重要内容的缓存占比与可用性。

基于数据挖掘的医护培训内容优化系统研究

随着医疗行业不断开放以及不断加剧的竞争,医院将需要更多更好的高素质人才,人才的培养方式也会随着对人才的需求提高而进步。依托武汉同济医院现有的护理教学经验和护理部培训考试系统,通过过往的培训内容设置经验和长期考试数据积累,挖掘海量数据背后的决策信息。将个人经验依赖型的培训和考试内容设置经验转化为计算机可控的先进方法,一方面提高学习培训的质量,另一方面降低医护人员终身学习的负担,对医院人才再教育具有重要意义。