基于贝叶斯模型的内容保持图像缩放算法

为解决图像在不同显示设备上进行缩放时显著目标易变形、微小目标易删除和多显著目标易融合等问题,提出一种基于贝叶斯模型的内容保持图像缩放算法。首先,用凸包和背景先验共同获得贝叶斯模型所需的先验概率和似然估计,代入贝叶斯模型算出显著图;其次,将梯度图与显著图相乘获得新梯度图,通过求新梯度图和显著图之和获得复合能量图;最后,利用该复合能量图进行缝缩放。实验结果表明,该缩放算法与原缝缩放算法相比解决了显著目标易变形和微小目标易删除的问题,减少了多显著目标易融合的现象。

基于PCA的内容保持图像缩放方法

针对图像的非等比例缩放问题,提出了一种基于主成分分析的内容保持图像缩放方法。将数字图像的列/行看作是图像数据的特征维度,利用PCA算法确定其主成分,定义并计算各列/行的影响度,标注影响度低的列/行,让图像缩放发生在影响度低的列/行上。在标注列/行时采用了影响度扩散的方法,从影响度最低的列/行开始,每标注一列或一行,就将该列/行的影响度扩散到邻近列/行,避免了因连续缩放列/行像素而导致的整体概貌失真。试验结果表明:该缩放方法既能保持图像主体内容,也能兼顾图像整体概貌。

翁元水电站工程的水土保持治理

文章对翁元水电站工程的水土保持治理从治理思路、措施布局、治理效果等几个方面进行了总结。瓮元水电站水土保持治理工作贯穿于工程建设的全过程,与主体工程真正做到了"三同时"。本工程通过对水土保持治理主要内容、措施、方法的落实,有效地控制了水土流失,保护和改善了生态环境,体现了追求实现能源开发与环境保护协调统一、实现经济的可持续发展和人与自然和谐共处的目标。

数字音频认证研究综述

现代音频信号处理技术使得对音频内容的篡改、替换,对时间序列的调换顺序等恶意操作可以以极低的代价进行,对音频完整性和真实性进行认证变得日益重要。对人类听觉系统来讲,音频认证技术需要保护的是音频内容而不是比特流本身,因此它应该能够容忍一些保持音频听觉质量或者语义的正常信号处理操作而不触发检测器。介绍了音频内容认证技术的产生背景、典型应用场合、需满足的必要性质、硬认证与软认证的特点、保持内容操作和恶意操作的划分,综述了典型的音频内容认证算法,最后总结并讨论了该研究领域的技术特点并提出了可能的解决方案。