信息化视域下网络信息内容安全技术研究分析

随着信息化时代的迅猛发展,网络信息内容安全问题日益突出。本文首先介绍了信息化时代的背景和特点,以及网络信息内容安全的定义和重要性。接着,探讨了网络信息内容安全技术的关键要素,包括加密技术、认证与访问控制技术、安全审计与监控技术,以及威胁检测与防御技术。然后,针对网络信息内容安全技术存在的问题,比如漏洞与弱点的挑战、社交工程与人为因素的风险、隐私保护与数据泄露问题,以及恶意软件与网络攻击的威胁等提出了信息化时代保障网络信息内容安全的应对策略,以期为网络信息内容安全技术的发展和应用提供参考。

认知安全需求牵引的信息内容安全课程知识体系建设

针对当前信息内容安全课程知识体系与实际需求不能完全吻合的问题,提出以认知安全需求为牵引设计信息内容安全课程知识体系,阐述该知识体系的应用实践方案,并给出信息内容安全课程知识体系建设的思考和建议。

行业协会治理对平台企业网络信息内容安全责任履行的影响

平台企业履行网络信息内容安全责任(ICR)不仅是净化我国网络空间的需要,也是实现我国网络强国战略、建设数字中国的重要举措。利用2013—2020年A股上市平台企业数据,采用OLS回归模型,实证分析加入行业协会对平台企业网络信息内容安全责任履行的治理作用。研究发现:平台企业加入行业协会可以显著促进其履行网络信息内容安全责任,且行业协会对网络信息内容治理的支持度越大,企业网络信息内容安全责任履行得越好;行业协会对网络信息内容治理的事前支持行为与事后激励行为是行业协会影响平台企业ICR履行的主要路径,但事前支持行为与事后激励行为对不同类型的平台企业影响效果呈现异质性。平台企业政治关联关系负向调节行业协会对平台企业ICR履行的促进作用。

信息内容平台治理“洗稿”行为的路径及其优化研究——基于网络知识产权安全视角

[研究目的]“洗稿”行为是网络知识产权风险在信息内容平台的典型表现形式,探究“洗稿”行为的信息内容平台治理路径对构建网络知识产权安全整体环境具有重要意义。[研究方法]结合相关研究,构建了基于网络知识产权安全视角的信息内容平台治理“洗稿”行为的分析框架,通过对5个典型图文、视频及综合类信息内容平台的案例调研和比较分析,总结信息内容平台治理“洗稿”行为的具体策略和优化路径。[研究结论]信息内容平台治理“洗稿”行为涵盖了“制度—管理—技术”三种路径,作用于平台用户行为管理和信息内容安全治理两个方面,并通过治理效果的内部与外部评价反馈进行持续优化。信息内容平台治理“洗稿”行为的路径优化重点是完善基础性的信息内容标准或规范、健全信息内容审核与用户监管机制、建立全链条的版权保护服务平台。

全球化数字化背景下开展网站系统信息内容安全防护的思考

网站系统作为数字经济时代的关键信息基础设施和典型组织形态,对行业、领域关键业务起到基础支撑作用。网站系统信息内容安全,已成为事关国家安全、社会稳定和人民利益的重要问题。通过阐述网站系统信息内容安全防护的国内外发展现状、面临的安全风险,分析信息内容安全防护的关键技术及相关产品,结合中国实际情况提出开展网站系统信息内容安全防护的对策。

基于关联规则的网络信息内容安全事件发现及其Map-Reduce实现

针对网络中信息内容安全事件的发现问题,该文提出一种基于关联规则的多维度用户行为特征关联分析法;对于存在的虚警问题,提出了基于邦弗朗尼校正的检验准则;为满足在海量数据中的应用需求,提出了一种Map-Reduce框架下的分布式幂集Apriori算法。实验结果表明,该文提出的方法及相应算法,并行运算能力强,在低虚警率和漏检率的情况下,具有较好的检测率,且运行时间短,收敛速度快。

以创新能力培养为中心的信息内容安全课程建设

针对信息内容安全监管需求日益突出的问题,提出以学生创新能力培养为中心的信息内容安全课程建设方案,通过"课程讲授+上机实验+综合实践"的考核方式,培养学生提出问题、分析问题和解决问题的综合实践能力,最后说明教学效果。

基于LDA模型的在线网络信息内容安全事件分类

针对在线网络信息内容安全事件的分类问题,利用网络用户通信信息中含有的时间、关系和内容特征均可基于文本描述的特点,引入LDA模型,提出了一种实时多维信息联合(RMIA-LDA)的在线信息内容安全事件分类模型及算法。以网络通信中的时间特征为轴,对由此划分出的各个时间片段中的通信关系、通信内容特征采用LDA模型进行建模分类,对分类结果的相似性进行度量后,再与增量更新数据部分的分类结果归纳合并,从而得到当前实时在线数据中的事件分类。仿真实验结果表明,该模型和算法可以有效实现网络中信息内容安全事件的在线分类,较现有算法具有优越的性能。

分布式系统中信息内容安全的通用模型研究

提出了分布式环境下确保应用程序中不同形式的信息内容安全的通用模型,并以Word应用程序为例实现该模型,论证了该模型的可行性。

通用人工智能提供者内容审查注意义务的证成

通用人工智能可自发或受用户操控被动生成有害信息,它的提供者作为新型的网络内容提供者,负有数字内容“守门人”职责,同时负有网络空间的安全保护义务,应承担内容审查的注意义务,从而预防有害信息的侵权风险。“以数据为中心”的内容生产方式和算法黑箱效应降低了通用人工智能提供者对内容的管控力,导致对生成内容的普遍审查难以被实现。应针对有害信息,结合内容生产场景、提供者风险预见能力差异化构建内容审查的注意义务。该注意义务以技术性审查为标准,提供者采取符合技术特点的内容审查机制,便应当认定履行了相关义务。

WEB信息内容安全发展综述

人们生产、生活越来越依赖于WEB信息服务。大量的WEB信息隐藏着诸多的安全隐患,本文主要从WEB信息内容存在的安全问题及相关的研究方法进行综述。分析WEB内容安全的重要性、内容安全的内涵、面临的主要威胁,探讨了关键的内容安全技术,以及目前国内外对各类信息内容安全技术的研究所面临的挑战,为相关决策部门及科学研究提供参考依据。

层次化网络信息内容安全事件态势评估模型

针对网络中信息内容安全事件的态势评估问题,通过对网络信息内容安全事件的多维特征分析,提出了一种层次化的信息内容安全事件态势评估模型及参数计算方法。该模型采用层次式结构,分别对事件级、区域级和系统级的态势评估值进行计算。其中,事件级态势利用事件特征中的行为特征和内容特征进行计算;区域级态势则依据关系特征和位置特征;系统级态势整合所涉及的各区域级态势。对各级态势评估值参数的计算方法进行了定义。仿真实验结果表明:该模型及计算方法具有可行性和可靠性,在对信息内容安全事件的态势评估过程中能够有效反映事件的影响程度并把握其变化规律。

基于WordNet的信息内容安全本体构建

为提高信息内容的安全性,将信息内容安全本体(ICSO)引入相关系统与技术。基于给定的初始ICSO,利用WordNet构建信息内容安全本体。采用抽取算法自动从WordNet中抽取信息内容安全领域的相关概念及其关系,根据is_a关系添加规则有效组织ICSO。该方法快速高效,生成的ICSO概念和关系准确,只需改变初始本体就能从WordNet中抽取所需领域的本体。

信息内容安全关联关系分析模型研究

文章建立了一个基于网络空间的信息内容安全本体框架,主要应用本体论和社会网络分析相结合的方法和技术对BBS、QQ、E-mail、Blog等网络空间里可能的犯罪分子或团伙的犯罪活动及其组织进行研究,建立与互联网信息内容安全相关联的网络组织构成、网络联接要素、行为模式等的信息内容安全本体模型,发现可能存在的关联关系,并通过信息内容抽取、主题分析等技术找到有害人物和团体,以提高监控互联网信息内容安全的有效性,并为国家安全、金融安全等安全领域提供数据分析、监控分析和决策分析的可借鉴方法。

利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测

针对径向基函数神经网络的优化问题,提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法,对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化.模型采用精英选择策略,确保优良基因得以保留进入下一代.同时,通过退火因子的扰动,在一定程度上增加了变异的多样性,提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力.实验结果表明,利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测,具有有效性和可靠性,较现有算法具有更加优良的性能.

移动互联网信息内容安全技术体系分析

对移动互联网信息内容安全的定义、目标和需求做了深入探讨,分析其与传统业务安全的异同点,并提出移动互联网信息内容安全的技术体系。该技术体系分别从技术流程与协议层次对各种技术做了归类与划分,具有较强的可扩展性。最后,结合对运营商"智能管道"的能力分析,阐述移动互联网信息内容安全工作的重大意义。

网络信息内容安全技术浅析

党的十九大报告提出"加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造清朗的网络空间。",这是对新时期网络信息内容安全及管理的新要求。该文通过对网络信息内容安全技术的分析和对网络信息传播的基本特征的提取,提出了一个针对网络信息传播的控制模型,以便及时发现并阻止网络上的各种非法和不良信息传播,保障网络信息内容安全。

信息内容安全事件中的网络舆情治理研究

当今全球网络安全形势日趋严峻,各类信息内容安全事件由于突发性强、破坏性大、影响面广,往往最易成为网络舆情产生和爆发的聚集地,严重威胁政府和公众的基本安全.提升政府网络空间治理能力,强化政府的网络舆情责任,妥善预防和解决信息内容安全事件造成的次生危害是保障公民信息安全、维持社会正常运转的重要手段.本文基于对信息内容安全事件中网络舆情治理困境的分析,提出完善网络舆情治理模式、优化重大突发事件网络舆情应对机制、完善网络舆情治理保障体系、健全相关法律法规四项基本措施,以期为各级政府解决信息内容安全事件中的网络舆情治理提供借鉴.

国内网络信息内容生态治理研究的系统性综述

[目的/意义]对国内网络信息内容生态治理研究进行综述,以期为未来研究和治理实践提供有价值的参考。[方法/过程]从CNKI核心期刊库采集文献数据,利用文献计量法揭示网络信息内容生态治理研究的宏观态势,利用系统性综述方法筛选出符合标准的文献,从治理者、治理对象、治理工具以及治理机制4个维度进行梳理与归纳。[结果/结论]多元主体协同共治成为学界基本共识,解决主体失灵现象和促进主体协同是近年来关注的重点之一;当前研究已经突破信息内容本身,与信息内容生产、传播和使用有关的各类主体、技术以及背景环境都成为研究对象;治理工具可以归纳为规制型工具、促进型工具和教育引导型工具3大类,借助数智技术强化治理工具效能已成为政府和多数学者的共识;治理机制归纳和划分为事前、事中以及事后3个阶段。未来需要更多从总体国家安全高度加强网络信息内容生态整体性治理研究,加强网络正面优质信息内容生产与推荐,以及网络信息内容生态治理中算法应用的风险治理研究。

互联网信息服务内容安全要求及评估框架研究

互联网的飞速发展带来信息内容的爆炸式增长,对互联网信息安全特别是信息内容安全治理提出了更高挑战。互联网新技术、新应用的发展深刻改变了互联网信息的传播方式,在极大推动数字信息增长和全球化一体化发展的同时,也为各种错误的、歪曲的、低俗的、与社会主流价值观相违背的有害信息提供孕育、发酵、传播和驻留的温床。目前,国内外信息技术/产品、信息系统的安全要求和评估方法,已形成了较为成熟的体系。但是,已有信息安全风险评估模型和评估指标体系很少涉及信息内容安全,专门针对互联网信息内容安全的通用要求和评估体系的研究在全球范围内尚为空白。本文在总结分析国内外已有成熟的信息安全评估标准基础上,从信息论角度对信息空间进行了分层,提出信息技术/产品安全、信息系统安全、信息服务安全三个层次的网络空间安全体系,主要借鉴信息技术安全评估通用准则(ISO/IEC 15408)、信息系统安全保障评估框架(GB/T 20274)等标准设计思路,结合我国互联网信息服务特点、安全现状及发展趋势,深入分析了信息内容安全风险要素之间的关系,提出一套以互联网信息服务为评估对象的安全评估通用要求模型及评估框架。上述模型框架具有良好的可扩展性,可面向不同形式的信息服务编制保护轮廓和安全目标并实施安全评估,为互联网新兴技术应用的安全发展需要和监督管理需求提供了良好的技术基础支撑。相关成果编制为国家推荐性标准,具有一定的先进性和可操作性。