面向多媒体情报内容可信度评估的量化模型研究——以视频情报为例

[目的/意义]当前以视频为主要形式的多媒体情报在公安情报工作中的应用日益广泛,但对其内容可信度的评估工作仍停留在情报分析人员综合多方面信息进行主观判断的层面,缺少统一的量化评价标准,容易出现误判现象。目前为止学界尚未出现更加科学、客观地评估多媒体情报内容可信度的思路方法。[方法/过程]以视频情报为例,通过对多媒体情报结构特点的分析,运用结构化方法将多媒体情报的内容分解为人物、时间、地点、过程、事件、程度、原因7个要素,对能够在实际情报中获取到的内容要素分别进行可信度评级。再将评级结果代入戴布拉图,形成面向多媒体情报内容可信度评估的量化模型,用以估计该情报内容的综合可信度。[结果/结论]模型为公安情报学研究中科学、客观地评估多媒体情报内容可信度提供了新的思路和方法。能够在一定程度上避免传统评估方法可能造成的人为失误。

开放内容可信度的实验研究

从开放内容信息可信度评估的必要性出发,提出基于协作社区、内容线索、用户特征三类主要因素的实证模型和研究假设。采用实验研究方法,设计单因素三水平组间实验,并通过实验处理操纵和控制自变量,观测因变量以检验假设。实验结果显示,社区类型及用户查证倾向对内容可信度感知无显著影响,而协作程度、协作者声誉、参考源质量以及用户信任倾向对可信度感知有显著正向作用。

多源异构区块链数据质量评估模型

区块链技术在企业经营方面的应用越来越广泛。针对经营活动中数据常有多种来源,区块与区块之间对同一信息的描述方式不同,导致信息表征不一致,这使得企业经营活动信息的一致性、可信度以及价值难以评估,基于此,论文提出一种面向企业经营活动的多源异构区块链数据质量评估方法。该方法首先提出基于CEKGRL模型的实体信息表示方法,对区块实体信息进行三元组表示,并关联其所属活动信息类别,通过上下文信息进行相似度计算,实现区块链信息一致性评估;其次,对于区块链经营活动信息的可信度评估,该方法融合了信息源、信息评价的可信度表征结果;最后,在信息可信度表征基础上,引入价值评估方法对区块链中经营活动信息的总价值进行评估,并构建区块链质量评估模型。实验结果表明,该方法在评估块间一致性、块内信息可信度及价值等方面对比现有方法分别提升了8%,16.2%和6.8%。

大学生英语智慧学习动机的影响因素——基于技术接受模型和动机理论的实证研究

智能软件为英语学习提供了新的平台,扮演着越来越重要的角色。本研究以技术接受模型和动机理论为基础,旨在探索影响大学生使用智能软件英语学习动机的内外在因素。所构建模型包含三大因素:智能软件属性、课程内容可信度和学习者价值观属性。笔者选取了114名英语专业的大学生(21名男生)参与了为期一学期的智慧学习体验并收集相关问卷数据。实证结果表明,学习者价值观属性中的个人价值和社会价值能显著正向影响大学生使用智能软件学习英语的动机。其次,智能软件属性中的易用性外,视觉吸引力、设备兼容性,以及课程内容可信度中的课程内容相关性、充分性和时效性均显著正向影响了大学生使用智能软件学习英语。最后,本文对智慧学习英语教学提出了一些建议。

网络用户信息查证行为探究

文章对网络用户信息查证行为的相关理论、动因模型以及激励途径进行了深入探讨和研究,主要结论有:用户信息查证行为是其内容评估活动的一部分;用户对可信度的意义建构会影响其查证行为的形式及结果;查证行为主要涉及基于理性的分析系统,且出现在中心评估路径上;查证行为的动因主要来自个体驱动和环境驱动,其中基于社会规范和技术系统的环境因素成为其激励途径。