内容感知存储系统中自动分级存储模型研究

提出一种基于内容感知存储系统的自动分级存储模型.该模型从文件中提取内容元数据作为分级特征信息,并以领域本体表示分级存储规则的语义.采用一种基于特征词权重的算法计算分级特征对领域本体的支持度,并通过分级判断规则得出文件的存储级别.算法通过引入修正权重系数提高了基于支持度的分级准确率.实验结果表明,这种模型对于携带特征信息量较多的数据能实现较高的准确率,对系统写入性能的影响随着系统平均数据大小的增加而降低.