基于知乎平台内容挖掘的元宇宙公众感知研究

[目的/意义]通过分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知,针对性地为个体、企业、政府参与元宇宙生态建设提供建议。[方法/过程]参考三螺旋模型,构建基于个体—业界—政府维度的元宇宙公众感知分析框架,采用改进LDA和BERT算法,基于知乎问答分析公众对元宇宙中个体、业界、政府3方面内容的感知主题,主题的热度、情感及相关演化。[结果/结论]公众在个体、业界、政府维度上的感知既有差异又有联系。演化上,公众关注点逐渐细化深入,态度受体验、舆论影响显著,但趋于理性。通过挖掘不同维度的热点、潜力点及问题,能针对性地为不同主体提供建议。

基于内容挖掘的学术论文影响力研究现状与展望

当前,以ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展,文本挖掘平台的功能优化加快有关内容挖掘的学术论文影响力研究进程,全面梳理基于内容挖掘的学术论文影响力测度的研究现状和进展迫在眉睫。通过梳理国内外利用内容挖掘方法测度学术论文影响力的研究,提出从学术、社会和技术3个维度阐述学术论文影响力的内涵。在其基础上,以时间为轴线,重点论述“学术论文影响什么、怎么影响,以及影响程度如何”的相关内容,深入阐述借助内容挖掘技术的学术论文影响力测度指标和方法。目前,基于内容挖掘的学术论文影响力测度还需利用以ChatGPT为代表的文本挖掘平台和数智技术进一步挖掘相关语义特征,深入探究引文背后的影响机制及理论,尝试从学术、社会和技术等维度,词语、句子、篇章等粒度深入文本内容,综合测度论文影响力。

史地融合视角下的初中地理家国情怀内容挖掘及培养路径探索

家国情怀教育是立德树人根本任务的落脚点,也是新时代社会发展的要求。地理与历史学科融合具有丰富的理论背景与深厚的实践基础,在史地融合中培育家国情怀体现了学科的价值追求。本文立足家国情怀的内涵解读,从时空综合尺度挖掘初中地理、历史知识与家国情怀的融合点,并从横向、纵向维度提出相应的培养路径,即通过提升课堂教学、利用校本课程、开展研学旅行横向拓宽家国情怀培育渠道,纵向通过认知教育、情感内化、意志塑造和行为实践纵向深化家国情怀育人价值。

基于游客在线评论内容挖掘的网红图书馆服务优化研究——以天津市滨海新区图书馆为例

网红图书馆是文旅融合的典型代表,对其用户在线评论进行内容挖掘与情感分析,有助于了解其作为旅游目的地的公众感知,推动面向文旅融合的服务优化。选取天津市滨海新区图书馆这一公认网红图书馆,对其大众点评网上的用户评论内容采用词频分析、LDA主题建模、情感分析等方法定量分析内容特征及情感倾向。研究结果表明:第一,网红特色有效增强了其旅游吸引力,这也为其他图书馆挖掘特色,打造网红图书馆提供了理论支持;第二,亟须完善面向游客的管理与服务体系,建议可从快速转变服务定位、合理规划和配套服务设施、优化馆藏展示、完善面向游客的馆内服务与管理等4个方面重点进行服务优化。

融合专利与论文信息的内容挖掘和引用基础的企校创新合作推荐研究

[目的/意义]随着科技发展,创新成为企业的立身之本,推进企校合作有助于企业在市场竞争中占有一席之地。[方法/过程]构建了融合专利与论文信息的内容挖掘和引用基础的组合相似度计算的企校合作推荐模型,组合相似度计算包括细分领域分类代码、关键词和引用基础3个维度。并利用我国人工智能领域前50强企业同高校之间的合作推荐做实证分析,且从比较研究和结果分析两个角度进行验证。[结果/结论]企校创新合作机构推荐模型能够取得较好的结果,有助于企业寻找具体研究领域的恰当高校合作机构,在一定程度上能够促进我国企校机构间深度合作,推动企校机构创新共赢。

宏观经济学课程思政教学内容挖掘与探析

宏观经济学作为一门重要的经济学分支,其教学目标旨在培养学生具备正确的宏观经济分析方法和结论推导能力,使其能够对经济现象有更深入的理解和深刻的洞察力。课程需要给予学生充分的篇章分析和数据实证分析的机会,引导学生在理论知识的基础上进行思考和探索,从而提升其综合素养和学术水平。同时,宏观经济学课程还有着重要的思想政治教育任务。通过宏观经济学的理论学习和案例分析,学生可以更好地理解和把握国家发展战略,进而认识到自己的社会责任和使命,增强对祖国的归属感和责任感。

Web内容挖掘技术研究

简要介绍了Web挖掘的概念、分类以及其功能,阐述了Web挖掘与传统数据挖掘以及Web信息检索之间的关系。给出了Web内容挖掘的不同分类方法、文本以及多媒体文本数据挖掘的定义、分类与应用。重点分析了Web文本挖掘的方法,包括文本的特征表示与抽取、文本的分类与聚类等,讨论了多媒体文本分类挖掘方法。

专利信息内容挖掘及其试验研究

随着专利数据量的激增和新技术领域的交错重叠,迫切需要在专利信息分析中深化到内容层次,内容挖掘是其中的重要途径和必要手段。借鉴文本内容挖掘的思想和技术,提出基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,分别阐述方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法。最后,以混合动力汽车领域专利信息的内容挖掘为例进行实证研究。

集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移挖掘算法

提出了一种集成 Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移模式的模型和算法 .介绍了 Web页面及其聚类 .通过替代用户事务中的页面为相应聚类的方法得到用户浏览兴趣序列 .从用户浏览兴趣序列中得到用户浏览兴趣迁移模式 .该模型对于网络管理者理解用户的行为特征和安排 Web站点结构有较大的意义 .

标准文献内容挖掘与比对

本文通过分析标准文献文本结构特点,在现有数据挖掘技术和工具的基础上,研究标准文献内容挖掘与比对工作流程,实现标准文献内容快速提取和建库,为标准比对工作提供技术支撑。提高标准比对工作的效率,缩短标准比对前期的人工和时间投入,扩大标准比对范围和品种,为提高我国标准质量和水平提供基础支撑。

结合使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务

随着Internet的基础结构不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户越来越感觉容易在WWW服务中“资源迷向”。提高用户访问效率的方法有页面预取技术,站点动态重构技术和web个性化推荐技术等。现有的大多数web个性化推荐技术主要是基于用户使用记录的数据挖掘方法,没有或很少考虑结合页面内容—这才是用户真正感兴趣的。该文提出一种结合用户使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务,该推荐服务根据频繁最大前向访问路径,提出含有导航页和内容页的频繁访问路径图概念,根据滑动窗口内的最近用户访问页面内容和候选推荐集中页面内容相关性,来向用户提供个性化推荐服务。经推荐质量分析,这种方法具有较好的推荐优化能力。

年鉴全文数据库的内容挖掘探析

年鉴全文数据库作为资料性、事实性极强的高密度信息源,蕴藏着许多重要的信息。这些数据后的关联性和内在规律,及其所显现的发展趋势等信息,在科研和决策过程中具有重要的参考价值,也是年鉴全文数据库这一信息源生存发展的基石。本文探讨了年鉴全文数据库内容挖掘的意义、目标,并对文本、统计表及多媒体三大类信息的内容挖掘进行了详细论述,以实现年鉴全文数据库从全文检索到知识发现的飞跃。

基于内容挖掘的国际大数据研究主题分析

大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。

基于信息过滤后的Web内容挖掘

Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴含着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为Web挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先论述了Web内容挖掘技术的挖掘原理和所面对的困难,然后介绍了信息过滤技术的规则以及过程。最后提出了基于信息过滤的Web内容挖掘的系统方案,较好地解决了当前Web内容挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。

Web内容挖掘在数字图书馆中的应用

Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源,文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘,包括文本自动、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征,针对文本分类,重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用;针对文本聚类,介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处,重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。

基于文献计量和内容挖掘的国内人口学研究分析

为探究我国人口学研究现状与发展方向,综合采用文献计量法与内容分析法对国内人口学3种权威期刊文献进行分析,从期刊发文量和被引量、作者机构及地域分布、作者合著发文等方面进行计量学统计,并采用分词技术对近年来人口学文献的标题词和关键词、重点对其中的高频词、突现词进行分析研究。研究表明,国内人口学正处于稳定发展期,外来人口、人口老龄化、人口保障等问题正成为新的研究热点。

基于引文内容挖掘的科技创新路径识别方法与开源工具研究

[目的/意义]分析科技创新路径识别研究中用到的主要研究方法与开源工具,提出利用引文内容挖掘实现科技创新路径识别方法及开源工具。[方法/过程]首先,基于引文分析、结构洞分析、凝聚子群分析、文本内容挖掘、引文内容挖掘等不同角度分析了科技创新路径识别的主要方法;其次,从数据源、文本格式、挖掘内容、处理能力等方面阐述了用于实现引文内容挖掘的科技创新路径识别的3个开源工具:Mallet、Knime、NLTK;最后,分析了实现科技创新路径可视化的5个开源工具:Pajek、Ucinet、Gephi、D3.js、VOSViewer。[结果/结论]通过研究发现,利用开源工具深入挖掘引文内容中蕴含的丰富语义信息,识别不同引用动机,进而进行可视化展示可以有效的实现科技创新路径表达。

基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析

智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等两大类10个主题;通过本研究的主题挖掘结果,也证明利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。

基于内容挖掘的广域信息管理系统业务数据安全

针对广域信息管理系统(SWIM)服务共享中的数据安全问题,分析了SWIM业务流程中的安全隐患,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和内容挖掘的恶意数据的过滤方法。首先对SWIM四种业务数据进行大数据分析,然后通过LDA模型对业务数据进行特征抽取完成内容挖掘,最后利用KMP匹配算法在主串中查找模式串,从而检测出含有恶意关键字的SWIM业务数据。在Linux内核中对该检测方法进行测试,实验结果表明该方法能够有效地对SWIM业务数据进行内容挖掘,与潜在语义分析(LSA)和基于概率统计的潜在语义分析(p LSA)的方法相比也具有更好的检测性能。

《数字时代知识发现海牙宣言》之借鉴——以内容挖掘为核心

所谓内容挖掘,指从机器可读的材料中得到信息的过程。《数字时代知识发现海牙宣言》指出,著作权法成为限制内容挖掘的障碍之一,限制了数据、思想的自由流通,有违知识产权法的宗旨,亟需变革。根据现行著作权法之规定,内容挖掘下的作品复制和使用行为存在构成侵权的风险。欧美司法实践中,关于内容挖掘下的作品复制和使用行为是否符合著作权合理使用问题,存在相互冲突的裁决。我国第三次著作权法修改应当借鉴海牙宣言之原则,因应大数据时代的内容挖掘技术。