人工智能在广播电视内容监测中的应用探讨

随着人工智能技术的飞速发展,其在广播电视内容监测与识别领域的应用日益广泛。探讨人工智能技术在广播电视内容自动化监测、智能识别与分类以及内容安全与合规性检测等方面的应用现状、面临的挑战及未来发展趋势,以期为相关领域的研究与实践提供参考。

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用

随着科技的进步,智能语音识别技术在广播电视领域的应用日趋广泛。结合智能语音识别技术的工作原理,阐述其在广播电视内容监测中的应用优势和应用范围,具体体现在广播电视内容识别、广告监测和节目质量评估等方面,并指出应用过程所面临的挑战,为智能语音识别技术在广播电视内容监测领域的应用提供重要的参考和借鉴价值。

AI技术在广播电视和网络视听节目内容监测中的应用

随着媒体内容的爆炸式增长,广播电视和网络视听节目内容监测面临着海量且多样内容的监测压力、实时监测和快速响应的高要求,技术迭代升级带来的挑战,以及跨平台、跨媒介的监测需求。AI技术为内容监测提供了巨大潜力。它不仅能自动分类与识别内容,还能通过跨模态分析技术结合情感分析引擎,对内容的合规性进行更深入地评估。此外,AI技术还能实现实时监测与预警,以及智能审核与识别,极大提升了广播电视和网络视听节目内容监测的准确性和效率。因此,探讨AI技术在内容监测中的应用,对于应对当前挑战具有重要意义。

大数据技术在广播电视内容监测中的应用探析

广播电视一直是传播信息和提供娱乐的重要渠道,深受观众喜爱。但如今,媒体环境正经历着巨大的变革,观众的需求和行为不断演变,广播电视媒体壮大主流思想舆论的任务更加艰巨、形势更加严峻。在这个快速变化的背景下,广播电视内容监测和媒体分析变得至关重要,以确保播出机构能够适应观众的需求,提供高质量的内容,促进广播电视行业健康发展。本文探讨大数据技术在广播电视内容监测和媒体分析中的关键应用,以及如何借助这些技术来改善内容监测工作、开展播出内容质量评估,以满足不断变化的观众需求,提高内容质量,提升广电媒体的社会影响力。

一种新颖的智能网络图像内容监测系统模型

针对目前网络安全系统对于图像信息监测能力不足的问题,提出了一种基于图像内容的智能网络安全监测系统模型.该模型采用了信息反馈与知识辅助机制,以基于轮廓特征抽取与多智能体技术的图像检索算法作为图像内容监测与分析模型的核心,采用基于遗传算法的安全性审计机制实现对于历史监测数据及规则的智能挖掘与审计,从而能够准确、实时地监测网络中的图像信息,提高了网络系统的运行可靠性和安全性.此外,还给出了该模型的原型描述及实现.

新疆广播电视节目内容监测系统建设的设计

近年来,国家实施了"西新工程",加大了对新疆广播电视事业的建设和投入。建立一个全面、实用、快捷、有效的广播电视节目内容监测系统,必须运用当前先进的数字压缩、网络通讯、视音频比对、智能比对、关键词识别、数据库等技术,采用不同的组网方案,来构建节目内容监测系统的监测方式。通过实时监测、轮询监测、任务监测来达到效果,该系统采用面向服务的架构SOA,基于XML统一标准的系统结构。系统在逻辑上采用基于.Net FrameWork规范的B/S/S(浏览端/服务器/服务器)三层结构模型来设计,形成了整体技术解决方案。

爬虫技术在WAP网站内容监测中的应用

本文提出了一种WAP网站内容监测的网络爬虫系统,该系统可以自动遍历WAP网站,并且对网页进行规范性检查,网页内容进行违规检查。

电视和广播电视节目内容监测系统设计要点

随着经济的快速发展以及居民生活水平的提高,居民对于文化生活的需求也越来越大。电视和广播电视节目作为居民文化生活的重要载体,先后涌现出了一大批优秀的节目极大地丰富了居民的文化娱乐生活。但是也出现了一些不和谐的因素,为此,应当建立起广播电视节目内容的检测系统,通过运用现今先进的数字压缩、网络通信、视/音频对比以及关键词检索/识别等的技术,并通过采用不同的组网方案,实现对于电视和广播电视节目内容的监测。本文将对电视和广播电视节目内容监测系统的设计方案进行分析阐述。

多字体印刷藏文内容监测系统研究

针对藏文舆情分析中藏文印刷品和藏文图片内容无法自动监测的难题,文章在深入分析印刷藏文字符特征和藏文文本特点的基础上,提出支持多字体印刷藏文内容监测系统的实现方法,重点阐述藏文字符的特征提取、分类算法以及藏文文本内容监测方法。

基于多核优化的网络内容监测系统优化策略

网络中的不良信息通常以电子邮件、网页浏览、论坛发布等形式进行传播,针对网络内容监测系统存在的报文数据压缩、译码传输和关键字匹配等性能问题,本文提出了一种网络内容监测系统的多核平台性能优化策略,并将其应用到系统中进行测试。实验表明:当核心处理器的计算核心数量增加到7个时,完成多核优化的网络内容监测系统的数据吞吐量能够达到优化之前的436.1%,有效提高了系统的网络性能。

国都兴业ICMS信息内容监测系统

国都信息内容监测(ICMS)系统是对互联网信息全文内容进行全面监测的管理系统。它实时采集网络中所有数据,对网络流量中的信息内容实施监测,可以通过地址、用户以及关键词等条件对网络中的各种信息内容进行快速搜索与识别,实现对信息内容的安全管理。可广泛应用于政府、军队、公安、校园等行业的信息内容安全监测中。

一种基于语音关键词识别的广播电视内容监测系统

随着我国广播电视事业的发展,广播电视内容监测越来越重要,传统人工方式的内容监测技术已不能适应新时期的要求,迫切要求引入基于计算机自动音视频处理的内容监测技术。本文介绍了一个先进的基于语音关键词识别的广播电视内容监测系统,从该系统投入运行情况来看,系统使用后监测工作效率提高了60～80倍,为内容监测业务提供了有效解决方案。

基于人工智能的广播电视内容监测系统

随着广播电视行业的不断发展,节目内容形式多样丰富,监测内容的规模也在不断增大,给传统的人工监听监看模式带来了挑战。根据广播电视监测系统的特点和需求,结合当前广电行业人工智能新技术的应用情况,提出基于人工智能的广播电视内容监测系统,实现广告内容自动识别、新闻节目舆情监测、敏感人物监测等功能,可以有效提高内容监看监管的工作效率。

多核优化网络内容监测类系统的创新应用研究

目前,互联网中充斥着大量不良信息,包括非法信息、色情信息和暴力信息等,这些不良信息通常以电子邮件、网页浏览、论坛发帖的形式进行传播.文章以自主研发的网络内容监测系统(IRCMS)为实例,分析了IRCMS存在的系统网络性能瓶颈问题,根据实际问题提出了一套IRCMS多核平台性能优化策略,经过实验研究发现,当有7个核心处理器同时进行计算时,网络内容监测系统的数据信息吞吐量可以达到优化之前的436.10%,真正提高了系统的网络性能.

广播电视节目内容监测系统设计与实现

为了保证广播电视节目内容的无故障播放,采用了节目内容监测系统。通过不断加大监管力度,实现了对广播电视节目内容监测系统的整体构建。利用天线控制器接入,有利于天线通过控制器内的设定实施指令,自动寻找卫星,实现系统对模块信号的接收。为实行节目内容监管过程中数据的安全传输,引进网络技术,及时了解网络运行情况以及节目播出过程中出现的重大异态状况。这些为广播电视行业营造了良好的技术监督手段。

省级广播电视广告与节目内容监测平台设计

本文对省级广播电视监测中心的广告与节目内容监测平台系统设计思路和结构进行详细介绍,分析如何利用音视频、有害内容识别等智能处理技术,提高广播电视的广告与节目内容监测质量和评议能力,为广播电视广告行业和节目内容监测行业质量健康发展起到一定推动作用。

一种用于广播电视内容监测的视频水印算法

本文设计并实现了一个用于广播电视内容监测的视频水印算法。该算法具有脆弱性、盲检测、实现简单、运行快速的特点。脆弱性使得对视频内容的篡改会引起水印的破坏,导致水印无法提取,从而识别被篡改的视频内容;盲检测使得用户终端提取水印时无需原始视频的参与,避免了原始视频的传输或存储,降低了系统的开销;实现简单、运行快速的特点使得水印的嵌入和提取不会影响广播电视内容的播出,满足实时监测的要求。测试结果表明该算法能够对广播电视内容进行实时监测,及时发现恶意篡改的视频内容。

智能语音识别分析在广播电视内容监测中的应用探讨

随着媒体深度融合不断推进,各类新兴媒体持续涌现、遍地开花,广播电视内容监测从传统的广播、电视频道监测扩展到了互联网新兴媒体视听内容。海量、多元的互联网视听内容给监测监管工作带来了巨大的挑战,如何适应这一新形势是各级监管机构面临的共性问题。本文旨在探讨将自动语音识别和智能语义分析技术结合起来应用到监测监管工作中的可行性及优势。

SVM算法在声音广播内容监测分类中的应用研究

本文针对广播内容的智能监测,介绍了智能声音广播监测系统在广播内容识别监测方面的设计思路,以及采用SVM文本分类的方式进行广播违规内容识别和分类的实现方法。本文还介绍了对该方法和系统进行的测试和实验情况,经分析证明了此方法可以进一步提升对违规广播内容监测的效率和准确率。

智能语音识别技术在广播电视内容监测中的应用探讨

本文分析了智能语音识别技术的具体概念,阐述了多元化的智能语音识别体系;通过具体的案例分析讲述了智能语音识别技术在广播电视内容监测中的实际应用,打造智能化的监测体系;指出了监测过程中出现的不足,提出了立体化的广播电视内容监测方案,力求可以为当前的智能语音识别技术价值优化提供参考。