双系统估计量与人口普查内容误差评估

内容误差的评估对象是人口普查标准时点上所发生的普查项目填写错误及普查多报与漏报。比率内容误差估计量是目前评估内容误差的主要方法。这种方法存在两个缺陷:一是评估的是样本本身的内容误差,从而违背了抽样理论及内容误差评估的目标。二是未包括普查多报与漏报引起的内容误差,从而低估内容误差。针对这一问题,拟提出用"完整测度的内容误差估计量"予以替代的研究目标。该内容误差估计量覆盖了普查多报、漏报及普查项目填写错误引起的全部内容误差,发展了内容误差评估理论。为实现目标,采用基于捕获再捕获模型的双系统估计量研究"完整测度的内容误差估计量"及其分层刀切抽样方差估计量。研究表明:"完整测度的内容误差估计量"将引发内容误差的各种来源置于测度的范围之内,能对普查登记质量做出全面客观科学评估,提高总体内容误差估计精度;为避免异质性偏差,建立"完整测度的内容误差估计量"时须对人口组的人口进行等概率分层,而不能直接在人口组构造。尚未从现有相关文献资料中找到"完整测度的内容误差估计量",因此该估计量是原创的。建议中国和其他一些国家的政府统计部门加强"完整测度的内容误差估计量"的基础理论研究和应用研究,将其应用于未来人口普查内容误差评估工作中。