应用BP神经网络识别内层表面细小缺陷的研究

内层表面细小凹坑的识别是扭声无损评估的一个难点．本文利用人工神经网络对于信号的分类功能，建构和训练了一个ＢＰ神经网络，并用它对尺寸为１ｍｍ的圆锥形和半球形两种凹坑成功地进行了识别．研究表明，应用凹坑回波的ＤＣＴ 谱作为缺陷特征输入，可使ＢＰ神经网络的训练和缺陷识别既快捷又有效．

半金属摩阻制品中钢纤维取向状态对其摩擦性能影响的研究

研究了钢纤维取向状态下半金属摩阻材料的摩阻性能,与铜纤维无规排布的相比,大多数取向状态均有明显的改性效果,在七种试样中摩擦系数以α=45°的最高.用扫描电镜及 x—射线能谱仪对α=45°的试样进行了摩擦表面层结构的表征,得到的物理模型为四层结构,即表面膜外层、表面膜内层、热分解层、热影响层.