红外电视制导目标搜索中ROI提取和编码算法

针对红外电视制导系统提出了一种基于灰度自动检测的ROI算法,并对优化截取内嵌块编码(ECBOT)中的隐式ROI编码算法进行了改进。减小了ROI编码块中背景区域的优先级,提高了ROI区域的图像质量,在低信道速率下对疑似目标可进行高质量显示,使操作人员能够快速完成精确人工导引,并对EBCOT、隐式ROI方法和改进的隐式ROI方法进行了比较。结果表明,改进算法具有压缩效率高,复杂度低且在低信道速率下重建的ROI图像质量好的优点,提高了在大背景下搜索小目标的效率。

基于重要性权值的自适应率控制算法

针对优化截取内嵌块编码提出一种基于重要性权值的自适应率控制算法.对所有编码过程根据其所在的比特平面和编码类型赋予不同的重要性权值,由高到低依次进行T1编码.T2编码器由已编码比特率自适应地反馈控制编码深度,完成优化截取.实验结果表明:本方法有效地减少了计算量和存储量,易于硬件实现.

基于率失真斜率提升的干涉多光谱图像压缩

提出了一种基于优化截取内嵌块编码的矩形感兴趣区域编码的干涉多光谱卫星图像压缩方法 ,不需要对小波域的系数进行提升 ,而是在码流组织时通过对多光谱区域自适应失真跟踪实现。解码器不需要进行小波域系数的逆提升 ,即可达到感兴趣区域的恢复质量要求。改变感兴趣区域的失真指标 ,只需要再次进行码流组织 ,而不需要重复进行优化截取内嵌块编码的T1编码 ,因此更为有效、灵活。同时提出了一种整型率失真斜率估计值快速算法 ,既可以保证率失真优化截取的精度 ,又避免了率失真斜率的浮点除法计算和浮点表示 ,降低了系统的复杂度。

适于干涉多光谱图像压缩的自适应率控制算法

提出了一种基于优化截取内嵌码块编码(EBCOT)的感兴趣区域(ROI)编码干涉多光谱图像压缩方法。小波变换后,对1级分解的高频系数感兴趣区域即包含光谱信息区域进行垂直方向的分解,再对感兴趣区域进行比特平面提升。T1编码器对不同比特平面的编码过程(Coding pass)赋予不同的重要性权值,由高到低依次编码,T2编码器根据所得的比特率自适应地反馈控制T1的编码深度,最后进行率失真优化截取。实验结果表明,该方法提高了恢复图像质量,有效地减少了优化截取内嵌码块编码算法的计算量和内存使用量(bpp=1时,测试图像的整体、感兴趣区域和背景区域平均峰值信噪比均提高0.1dB以上,计算量和内存使用量平均减少40%和60%以上),编码方式适合干涉多光谱图像压缩系统硬件实现。